Geri Dön

KATAR'DA İSLAMI FINANSIN GELIŞTIRILMESINDE FINANSAL TEKNOLOJI VE ROLÜ

التكنولوجيا المالية ودورها في تعزيز التمويل الإسلامي في قطر

  1. Tez No: 654319
  2. Yazar: RAMADAN AYESH MOHAMED ELBURDINI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHAMED CHERIF ELAMRI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İslam İktisadı ve Finansı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

.

Özet (Çeviri)

.

Benzer Tezler

  1. Comparative study of federated learning for credit risk assessment and fairness evaluation

    Federe öğrenmenin karşılaştırmalı çalışması: Kredi risk değerlendirmesi ve adalet ölçümü

    MUSTAFA AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

    DR. RUŞEN HALEPMOLLASI

  2. الصكوك وتطبيقاتها في المصارف الإسلامية تجربة تركيا مقارنة مع تجربة المصارف الإسلامية في أفغانستان

    Sukuk ve katılım bankalarındaki uygulamaları Türkiye ve Afganistan katılım bankalarının karşılaştırılması

    MOHAMMAD NASIM HOSSAM

    Doktora

    Arapça

    Arapça

    2025

    DinMarmara Üniversitesi

    Temel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BOYNUKALIN

  3. Afganistan'da İslami sigortacılığın uygulanabilirliği: Nitel bir araştırma

    Applicability of takaful in Afganistan: A qualitative research

    ABDUL ZAHIR AHMADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SigortacılıkSakarya Üniversitesi

    İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN

  4. Hazine finansmanında faizli borçlanma sorunu ve çözüm önerileri

    Interest-bearing financing problem in the government treasury and solution proposals

    EREN SÜMER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    İslam İktisadı ve Finansı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SARAÇ

  5. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL