KATAR'DA İSLAMI FINANSIN GELIŞTIRILMESINDE FINANSAL TEKNOLOJI VE ROLÜ
التكنولوجيا المالية ودورها في تعزيز التمويل الإسلامي في قطر
- Tez No: 654319
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHAMED CHERIF ELAMRI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Banking
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İslam İktisadı ve Finansı Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
.
Özet (Çeviri)
.
Benzer Tezler
- Comparative study of federated learning for credit risk assessment and fairness evaluation
Federe öğrenmenin karşılaştırmalı çalışması: Kredi risk değerlendirmesi ve adalet ölçümü
MUSTAFA AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. RUŞEN HALEPMOLLASI
- الصكوك وتطبيقاتها في المصارف الإسلامية تجربة تركيا مقارنة مع تجربة المصارف الإسلامية في أفغانستان
Sukuk ve katılım bankalarındaki uygulamaları Türkiye ve Afganistan katılım bankalarının karşılaştırılması
MOHAMMAD NASIM HOSSAM
Doktora
Arapça
2025
DinMarmara ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BOYNUKALIN
- Afganistan'da İslami sigortacılığın uygulanabilirliği: Nitel bir araştırma
Applicability of takaful in Afganistan: A qualitative research
ABDUL ZAHIR AHMADI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
SigortacılıkSakarya Üniversitesiİslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
- Hazine finansmanında faizli borçlanma sorunu ve çözüm önerileri
Interest-bearing financing problem in the government treasury and solution proposals
EREN SÜMER
Doktora
Türkçe
2022
Ekonomiİstanbul Üniversitesiİslam İktisadı ve Finansı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SARAÇ
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA