Geri Dön

Artificial intelligence applications in supply chain management and analysis in Turkey

Perakende sektörü tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka (YZ) kullanımı ve Türkiye uygulamaları

  1. Tez No: 654636
  2. Yazar: MOHAMED MOSTAFA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CANSER BİLİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, TZY, Perakende, YZ Uygulamaları, Dijital TZ, Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Retail, AI Applications, Digital Supply Chain
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

Yapay Zeka (YZ) sistemleri ve uygulamalarının günümüzün ileri teknoloji trendi olduğu varsayılmaktadır. YZ uygulamaları, lojistik, nakliye, envanter yönetimi, depolama vb. dahil olmak üzere tedarik zinciri yönetimi (TZY) operasyonlarını yeniden yapılandırmaktadır. Bu araştırma, Türkiye ve dünya çapında perakende sektörüne odaklanarak farklı iş sektörlerindeki YZ uygulamalarını araştırarak kuruluş için YZ uygulamalarının ne kadar önemli olduğu ve süreçleri nasıl etkilediği konularına odaklanmaktadır. Bu araştırma, YZ 'nın tedarik zincirinin farklı alanlarında ve genel olarak iş dünyasında ne ölçüde uygulandığını ölçmeyi ve Türkiye ile dünya çapını karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Bu araştırma aynı zamanda, Makine Öğrenimi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme, Robotik, Doğal dil işleme gibi yapay zeka uygulamalarının Uygulama Yönetimi, taşıma ve teslimat, envanter yönetimi gibi farklı alanlarına etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka ve TZY ile ilişkileri, perakende sektörüne de odaklanan bu araştırmanın ana konusudur. Bununla birlikte, YZ uygulamalarının perakende sektörüne odaklanmış TZY 'ye olan etkisi henüz incelenmemiş bir konu olduğundan, bilgimiz dahilinde Türkiye'de tam olarak bu konuda daha önce yapılmış bir çalışma da bulunmamaktadır. Bu nedenle, bu çalışma bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Sonuçlar, YZ uygulamalarının TZ alt alanları üzerinde yüksek bir etkiye sahip olduğunu ve Türkiye'nin müşteri ilişkileri alanında ilerlemeler kaydettiğini ve talep, envanter ve taşımacılık alanlarında orta düzeyde bir etkisi olduğunu göstermiştir. Ayrıca sonuçlar, Türkiye'nin depo yönetimi alanında henüz YZ uygulamadığını da göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Artificial Intelligence (AI) systems and their applications are assumed to be today's high-end technologies. AI applications reconfigures the supply chain management (SCM) including logistics, transportation, inventory management, warehousing, etc., This research focuses on how important AI applications are to the organizations success and to what degree they affect and facilitates supply chain (SC) processes. The research also investigates the AI applications in different business sectors with a focus on retail sector, both in Turkey and worldwide in a comparative way. This research aims to prove its hypotheses through the examination the impact of applying the AI applications such as Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning, Robotics, and Natural language processing on Supply Chain Management's different areas like demand management, transportation and delivery, and inventory management etc.AI, and their relations with the SCM is the major subject of this research with a spot on the retail sector. However, since the AI applications impact on the SCM with a focus on retail sector not examined yet, there are no preceding studies carried out in Turkey on this specific subject to our knowledge. Therefore, this research targets to fill that gap. Results have proved that AI applications have a high impact on SC sub-areas, and that Turkey has advances in CRM area, and has shown a moderate impact in the demand, inventory, and transportation areas. Also, the results have proved that Turkey has not applied AI in the warehouse management area yet.

Benzer Tezler

  1. Robotics & Artificial intelligence applications in different firms:A study on Tunisian companies

    Farklı firmalarda Robotik & Yapay zeka uygulamaları: Tunuslu şirketler üzerine bir araştırma

    OUMAYMA SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Okan Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ÖZCAN

  2. Tedarik zinciri yönetiminde dijital dönüşüm: Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarına ilişkin bibliyometrik analiz

    Digital transformation in supply chain management: Bibliometric analysis on artificial intelligence and machine learning applications

    MERVE YÜCESAN UYGUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Kültür Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL ÖZKAN YILMAZ

  3. Otomotiv yan sanayi firmasında yapay sinir ağları ile talep tahmini

    Demand forecasting with artificial neural networks in an automotive supplier company

    NİHAL KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  4. Derin öğrenmeyle hisse senedi değerlerinin tahmin edilmesi

    Estimating stock values with deep learning

    HÜSEYİN MUSTAFA METİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN GAVCAR

  5. Tedarik zincirlerindeki kırılma risklerinin yapay zekâ yöntemleriyle tahminlemesine yönelik Kızılay İşletmelerinde bir uygulama

    An application in Red Crescent businesses for predicting breakage risks in supply chains using artificial intelligence methods

    MURAT KARABULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİnönü Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA DESTE