Geri Dön

Tobit modelde bazı yanlı tahmin edicilerin performanslarının incelenmesi

Investigating performances of some biased estimators in the tobit model

  1. Tez No: 656024
  2. Yazar: ESRA ÖĞÜTCÜOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YASİN ASAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Çoklu bağlantı probleminin en çok olabilirlik tahmin edicisi üzerindeki etkileri, tobit reg-resyon modelinde analiz edilmiştir. Çoklu bağlantı problemi yansız olan en çok olabilirlik tahmin edicisinin varyansını şişirir. Böylece tahminler tutarsız hale gelir. Khalaf ve ark. (2014) tarafından ridge regresyonu tahmin edicisinin kullanılması çoklu bağlantı probleminin çözümü olarak önerilmiştir. Bu çalışmada en çok olabilirlik tahmin edicisi ile ridge tahmin edicisinin hata kareler ortalaması özellikleri teorik olarak incelenmiş ve birbiriyle karşılaştırılmıştır. Tahmin edicilerin performanslarını değerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalışması tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The effects of the multicollinearity problem on the maximum likelihood estimator are analyzed in the tobit regression model. The multicollinearity problem inflates the variance of the maximum likelihood estimator that is asymptotically unbiased. Thus the maximum likelihood estimates become inconsistent. The use of ridge regression estimator by Khalaf ve ark. (2014) has been proposed as a solution to the multicollinearity problem. In this thesis, the mean squared error properties of ridge estimators and likelihood estimators are analyzed and compared theoretically. A Monte Carlo simulation study is designed to evaluate their performance. As another alternative to the multicollinearity problem, a new biased estimator is introduced, which is the generalization of the well-known Liu estimator. Mean squared error properties of the estimators are investigated theoretically. In order to evaluate the performances of the estimators, a Monte Carlo simulation study is designed and simulated mean squared error is used as a performance criterion. Finally, the benefits of the new estimator is illustrated via real data applications.

Benzer Tezler

  1. Stochastic bitstream-based vision and learning machines

    Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri

    SERCAN AYGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  2. Analyse de temps en logistique ınterne et application de la methode MTM 3

    İç lojistikte zaman analizi ve MTM 3 yönteminin uygulanması

    ESMA ASLI TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MÜJDE EROL GENEVOİS

  3. Cepten yapılan sağlık harcamalarının etkinliğini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Küresel bir analiz

    Determining factors affecting the efficiency of out-of-pocket health expenditures: A global analysis

    İLKNUR ARSLAN ARAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEYHAN ÇİL KOÇYİĞİT

  4. Türev ürün kullanımının Türk bankacılık sektörü'nün etkinliği ile ilişkisi

    Relationship between Turkish banking sector's efficiency of derivatives usage

    HASAN KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BankacılıkGaziantep Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞÜKRİYE GÜL REİS