Geri Dön

Kopya belirlemede benzerlik indekslerinin birey-uyum istatistikleri aracılığıyla aşamalı kullanımının I. tip hatalarının ve gücünün incelenmesi

Investigation of type-I-error and power of similarity indices by using two-stage analysis via person-fit statistics

PDF İndir

  1. Tez No: 656597
  2. Yazar: ARZU UÇAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL DEHA DOĞAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Bu çalışma, bilgisayar temelli ve kağıt-kalem testi uygulamalarında, sınav maddelerine ilişkin madde ön bilgisine sahip olmayan ve cevap kopyalamadan kaynaklı test hilesi yapan bireyleri tespit etmek için aşamasız ve iki aşamalı olarak kullanılan indekslerin çeşitli koşullar altında I. tip hata oranları ve güçlerinin nasıl etkilenediğini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, I. tip hata oranı ortalamaları elde edilmesi için Rasch modele dayalı, test hilesi yapan bireyin yeteneği (çok düşük yetenek, düşük yetenek), testin ortalama güçlüğü (kolay, zor) koşulları altında 100 yineleme ile 400 veri kümesi üretilmiştir. Kopya ve benzerlik indekslerinin, birey uyum istatistiklerinin, Kullback-Leibler uzaklık indeksinin güç ortalamaları için yetenek düzeyi, ortalama test güçlüğü ve kopya çekilen madde oranı (0.1, 0.4 ve 0.6) koşulları altında 100 yineleme yapılarak 1200 veri kümesi oluşturulmuştur. Aşamasız analizde kopya ve benzerlik indekslerinin, birey uyum istatistiklerinin ve Kullback-Leibler uzaklık indeksinin değişimlenen şartlar altında I. tip hata ve güç ortalamaları hesaplanıştır. İki aşamalı analizde önce birey uyum/Kullback-Leibler indeksleri ile test hilesi yapan bireyler belirlenmiştir. Belirlenen bireylerin sınav salonundaki yerlerine göre cevaplarını kopyalayabileceği potansiyel kaynak bireyler ile olan analizi için ise kopya ve benzerlik indeksleri kullanılarak, kopya ve benzerlik indekslerinin I. tip hata oranı ve güç ortalamaları elde edilmiştir. İki aşamalı analizde aşamasız analize göre daha düşük I. tip hata oranı ortalamaları, yine aşamasız analize göre daha yüksek güç ortalamaları elde edilmiştir. Kullback-Leibler indeksinin aşamasız kullanıldığında en düşük güç ve en yüksek hata ortalamasına sahip olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

This study aimed to how the rate of Type I error and the power of statistics are affected under various conditions. No-step analysis and two-steps analysis were used to detect copier who does not have any item pre-knowledge and copy from the source. 400 data sets were generated with 100 replication under the conditions of the copiers' ability (very low ability, low ability) and the average of test difficulty (easy, difficult). Then the rates of type I error were calculated for these conditions. 1200 data sets were simulated with 100 replication under the conditions of ability level, test difficulty, and copying ratio (0.1, 0.4, and 0.6) to calculated the power of answer copying and similarity indices, person-fit statistics and Kullback-Leibler divergence index. In the no-step analysis, type I error and power were calculated for each index and statistic. For the two-steps analysis, the person fit statistic/Kullback-Leibler divergence index was used to detect copiers in the first step. In the second step, answer copying and similarity indexes were used to detect copiers by comparing only copiers' potential sources in the classroom. After that, the rate of type I error and power of answer copying and similarity indices were calculated under varying conditions. In two-steps analysis, the rates of type I error of answer copying and similarity indices were lower. Besides, the power of answer copying and similarity indices were higher. It has been observed that the Kullback-Leibler divergence index has the lowest power and the highest error when used no-step analysis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    157477

    Spor yapan ve yapmayan genç kızlarda menarş yaşı ve bedensel kitle indekslerinin belirlenmesi

    Determination of menarche age and body mass index in athlete and non atlete in female

    EBRU DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    SporSelçuk Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AHMET SANİOĞLU

  2. Tez No

    75537

    Texture features for browsing and retrieving of image data

    Görüntü verisi aramada ve bulmada doku özelliklerinin kullanılması

    SİNAN KONYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    608727

    Test güvenliği açısından bireyler arasındaki olası iş birliğinin incelenmesi

    Investigation of possible collusion between examinees in terms of test security

    SEHA YORMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimMersin Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖNDER SÜNBÜL

  4. Tez No

    499510

    Global yerpotansiyel modellerin gravimetrik jeoit belirlemeye katksı

    Contribution of global geopotential models to gravimetric geoid determination

    SELDA DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriSelçuk Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ALPAY ABBAK

  5. Tez No

    467735

    Alternatif kümeleme yöntemlerinin karşılaştırılmalı analizi ve bir uygulaması

    Comparative analysis of alternative cluster methods and application

    MEHMET ŞAMİL GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ

Geri Dön