Geri Dön

Dairesel verilerin analizinde kullanılan istatistik yöntemler

Statistical methods used in the analysis of circular data

PDF İndir

  1. Tez No: 656821
  2. Yazar: GAMZE KÜÇÜK ÖNTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Veri toplamak ve bu veriyi doğru istatistiksel yöntemlerle analiz etmek bilimsel araştırmaların önemli basamakları arasındadır. Araştırmada kullanılan istatistiksel yöntem veriye uygun değilse ya da veri kullanılan istatistiksel yönteme uygun değilse elde edilen sonuçlar gerçeği yansıtmayacak ve yanlış yorumlamalara neden olacaktır. Dairesel verilere jeoloji, biyoloji, fizik, tıp, diş hekimliği, astronomi gibi alanlarda rastlamak mümkündür. Dairesel ve doğrusal verilere ait istatistikler ve yapılacak istatistiksel analiz yöntemleri de farklı olacaktır. Yön kavramında herhangi bir büyüklük söz konusu olmadığından, gözlem değerleri merkezi orijin olan bir birim çemberin çevresi üzerinde noktalarla ya da orijini bu noktalarla birleştiren birim vektörlerle gösterilebilir. Dairesel veriler kısaca [0, 2π) aralığında tanımlı verilerdir. Bu çalışmada, dairesel verilerin özelliklerini ve doğrusal verilere uygulanan temel istatistiksel yöntemlerle arasındaki farklar incelenmiştir. Bu amaç doğrultusunda dairesel veriler için temel parametre değerlerinin hesaplanması açıklanmış ve dairesel veri analizindeki temel olasılık dağılımı olan von Mises dağılımı incelenmiştir. Yapılan literatür incelemesinde diş hekimliği alanında elde edilen açısal ölçümlerin doğrusal veri olarak değerlendirildiği tespit edilmiş, bu nedenle bu alana ilişkin veri ele alınarak bir uygulama yapılmıştır. Böylece açısal verilere ait istatistiklerin doğrusal verilere ilişkin istatistiklerden farklılıkları ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Colleting and analyzing the data with the correct methods is among the important steps of scientific research. If the statistical method that is used in the research is not suitable for the data or the data is not suitable for the statistical method; the results do not reflect the truth and cause misinterpretations also. Directional data can be found in places such as geology, biology, physics, medicine, dentistry, astronomy. There are differences between the directional and linear analysis methods and statistics of datas. Since there is no size in the direction concept, the center of observation can be represented by the points on the periphery of a unit circle with the origin of the center, or by the standard vectors that arrange the origin with these points. Directional Data are briefly defined in the range [0, 2π] . In this study, the properties of circular data and the differences between basic statistical methods applied to linear data are examined. For this purpose, the calculation of the basic parameter values ​​for circular data is explained and von Mises distribution, which is the basic probability distribution in the circular data analysis is examined. In the literature review, it is determined that angular measurements obtained in the field of dentistry are evaluated as linear data, therefore an application is made by considering the data related to this field. Thus, the differences of the statistics of the angular data from the statistics of the linear data are revealed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    818598

    Gravite ve manyetik verilerin iki boyutlu süzgeçlerle işlenmesi

    Gravity and magnetic data processing via two dimensional filters

    AYŞALI KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜLKADİR ÇAKIR

  2. Tez No

    475034

    A Bayesian longitudinal circular model and model selection

    Bayesci uzunlamasına dairesel bir model ve model seçimi

    ONUR ÇAMLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ

  3. Tez No

    856668

    Türkiye'de şehirleşmenin mevcut sıcaklık eğilimine katkısı

    The contribution of urbanization to the current temperature trend in türki̇ye

    DAVUT ENES TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ ÖNOL

  4. Tez No

    418976

    Manufacture and testing of a composite driveshaft for automotive applications

    Kompozit malzemeli bir şaftın otomotiv uygulamaları için üretimi ve testi

    SAMET TATAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN

  5. Tez No

    238157

    Çapraz akıştaki türbülanslı jet akışlarının deneysel ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği analizi

    Experimental and computational fluid dynamics analysis of turbulent jet in crossflow

    SEYFETTİN BAYRAKTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER YILMAZ

Geri Dön