The impact of data driven learning on language learning: A meta-analysis
Veri odaklı öğrenmenin dil öğrenimine etkisi: Bir meta analiz çalışması
- Tez No: 658319
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYSEL ŞAHİN KIZIL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, İngiliz Dili ve Edebiyatı, Education and Training, English Linguistics and Literature
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İngiliz Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Doğal dil verilerinin elektronik ortamlarda depolanmasıyla elde edilen büyük veri tabanları olarak tanımlanabilen derlemler, son dönemlerde dil öğretiminde yaygın olarak kullanılmaktadır. Dil öğrenicilerine otantik dil verisi sağlama potansiyelinden dolayı derlemler eğitim faaliyetlerini desteklemek isteyenlere için önemli bir kaynak olarak görülmektedir. Derlem dilbilimi alanındaki gelişmeler ve derlem araç ve tekniklerindeki ilerlemelerle birlikte giderek daha fazla bilimsel çaba dil derlemlerinin ve Veri Odaklı Öğrenmenin dil öğrenimi üzerindeki etkisini araştırmak için sarf edilmektedir. Her biri farklı dil alanlarına ve dil becerilerine odaklanan çok sayıda tekil çalışmanın varlığına rağmen, veri odaklı öğrenmenin genel etkisi, özellikle yazma becerisi üzerindeki etkisi, hakkında meta-analiz çalışmaları oldukça sınırlıdır. Meta-analiz prensipleri doğrultusunda yürütülen bu çalışma veri odaklı öğrenmenin yazma becerisi üzerindeki toplam etkisini araştırmayı amaçlamaktadır. Meta-analizin hazırlayıcı adımları aşamasında yürütülen ilk taramada 2000-2019 yılları arasında yayınlanmış toplam 223 çalışmaya ulaşıldı. Bu ilk adımdan elde edilen bulgular, İngilizceyi yabancı dil olarak öğretmek için veri odaklı öğrenmeye olan akademik ilgide sürekli bir artışa işaret etmektedir. Bulgular ayrıca en fazla bilimsel çabanın gösterildiği alanların yazma becerisi ve kelime öğretimi olduğunu da ortaya koymaktadır. Dahil edilme ölçütleri kapsamında araştırma deseni olarak yalnızca gruplar arası karşılaştırma kullanan çalışmaların meta analizi sonucunda elde edilen bulgular veri odaklı öğrenmenin yazma becerisi üzerinde olumlu etkisini destekleyen geniş etki büyüklüğüne işaret etmektedir. Sabit etkiler modeline göre toplam etki büyüklüğü 0.74, 95% CI [0.56, 0.91] (Q = 118.94, df = 11, p < .001, I2 = 90.75) olarak hesaplanmıştır. Funnel plot analizi, Egger Testi 2,06 (65% CI=-0,46 to 12,46), p=0,6, ve failsafe n 282, p
Özet (Çeviri)
Defined as the electronic collections of naturally occurring language data, corpora have been extensively used in language teaching over the past few decades. Because language corpora provide language learners with authentic language data, it has been considered as an asset to the language teachers to empower their teaching practices. Along with the developments in corpus linguistics and advances in corpus tools and techniques, more and more research effort has been demonstrated to investigate its impact on language learning. Despite the existence of single studies each focusing on different language domains and skills in connection with Data Driven Learning (DDL), not much is known about the overall effect of DDL on writing skill. Following the steps of meta-analysis, this study aims to delve into and further understand the overall effect of DDL on teaching second language (L2) writing. Initial search conducted for the meta-analysis yielded a total of 223 studies published between the periods of 2000-2019. Findings from this preliminary step pointed out a steady increase in the scholarly interest in Data Driven Learning for teaching English as a foreign language (EFL). The findings also revealed that the areas where the most scientific effort was made were writing skill and vocabulary teaching. Results obtained through the meta-analysis of the studies with between-group comparison designs showed a large effect size favouring the positive impact of DDL for L2 writing instruction. Overall effect size combining all the effect sizes with the fixed-effects model was 0.74, 95% CI [0.56, 0.91] (Q = 118.94, df = 11, p < .001, I2 = 90.75). Funnel Plot analysis, Egger's test being 2,06 (65% CI=-0,46 to 12,46), p=0,6 and Failsafe n being 282, p
Benzer Tezler
- Data-driven language learning: The use of concordance lines in vocabulary learning
Veri temelli dil öğrenimi: Tanıklı dizin kullanımının İngilizce kelime öğrenimine etkileri
SİBEL TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE SOFU
- Development and application of corpus-based teaching materials for the grammar course in a tertiary level EFL setting in Turkey
İngilizcenin yabancı dil olarak öğretilmesinde kullanılmak için derlembilim yöntemleriyle materyal geliştirilmesi ve bu materyallerin Türkiye'de bir üniversitenin İngilizce hazırlık okulunda kullanılması
MUSTAFA ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Batı Dilleri ve EdebiyatıKaradeniz Teknik ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ŞÜKRÜ ÖZBAY
- Derin öğrenme algoritmaları ile personel geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve analizi
Classification and analysis of employee feedback with deep learning algorithms
GÖKHAN YİĞİDEFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
- İklimlendirme sistemleri üzerinde makine öğrenmesi ile anomali tespiti
Anomaly detection with machine learning on air conditioning systems
REFİK KİBAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER OVAZ AKPINAR
- Uçtan uca derin öğrenme yaklaşımlarıyla Türkçe eşgönderge çözümlemesi
Neural end to end Turkish coreference resolution
TUĞBA PAMAY ARSLAN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT