Geri Dön

Meme kanseri hastalarının tedavi alanlarının farklı algoritmalarla doz hesaplarının karşılaştırılması

Comparison of dose calculations of treatment areas of breast cancer patients with different algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 661688
  2. Yazar: MELİS TEKE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEP ÖZSARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Radyasyon Onkolojisi, Radiation Oncology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Radyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sağlık Fiziği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Meme kanseri, kadınlarda en sık görülen kanserdir. Kansere bağlı ölüm nedenleri sıralamasında gelişmiş ülkelerde iki veya üçüncü sıralarda yer alsa da gelişmemiş ülkelerde birinci sırada yer alır. Meme kanseri tedavisinde kullanılan yöntemler cerrahi, kemoterapi ve radyoterapidir. Radyoterapi, meme kanseri tedavisinde sıklıkla cerrahi sonrası olası mikroskobik hücreleri yok etmek amacıyla adjuvan olarak uygulanır. Bu çalışmanın amacı; sol meme kanseri tedavisinde yapılan 3BKRT planları için kullanılan doz hesaplama algoritmalarının (Pencil-Beam, Superposition, Convolution ve Monte-Carlo), hedef yapıyı sarması ve kritik organ dozları açısından karşılaştırılmasıdır. Aynı zamanda bu doz hesaplama algoritmalarının klinik rutininde kullanılabilirliği de değerlendirilmiştir. Çalışmada, sol meme kanseri tanısı konmuş 10 hastanın 3BKRT tedavi planları dört farklı doz hesaplama algoritması kullanılarak oluşturulmuştur. Tedavi planları 6 MV enerjili iç tanjansiyel ve dış tanjansiyel ışın sahalarıyla oluşturulmuştur. Tedavi dozu günlük 2 Gy/Fx olarak toplam 50 Gy olacak şekilde tanımlanmıştır. Yapılan tedavi planları sonucunda PTV için D%2, D%98, Dmean ve HI değerleri, kritik organlardan akciğer için D%2, D%98, V5,V10,V20 değerleri, kalp için ise D%2, D%98, V15 ve V25 değerleri karşılaştırılmıştır. Elde edilen veriler sonucunda PTV D%2, D%98 ve Dmean bakımından Monte Carlo algoritması ve HI bakımından Convolution algoritması istatistiksel anlamda üstün bulunmuştur (sırasıyla p=0,000, p=0,000, p=0,000 ve p=0,017). Akciğer için D%2, V5 değerleri bakımından Monte Carlo algoritması, D%98 değeri için Pencil Beam ve Convolution algoritmaları, V10 ve V20 değerleri için Pencil Beam algoritması istatistiksel anlamda üstün bulunmuştur (sırasıyla p=0,000, p=0,000, p=0,000, p=0,000 ve p=0,011). Kalbin D%2 değeri için Monte Carlo algoritması, D%98 değeri için Superposition algoritması , V15 değeri için Pencil Beam algoritması istatistiksel anlamda üstün bulunmuştur. (sırasıyla p=0,000, p=0,001, p=0,062) Bu sonuçlar doğrultusunda, PTV D%2, D%98 ve Dmean, akciğer D%2, V5 ve kalp D%2 bakımından Monte Carlo algoritmasının, akciğerin D%98, V10 ve V20 ve kalp V15 ve V25 bakımından Pencil Beam algoritmasının, kalbin D%98 bakımından Superposition algoritmasının daha avantajlı olduğu saptanmıştır. Klinik uygulamalarda tümör yerleşimi ve kritik organ tolerans dozlarına bakılarak kullanılacak tedavi planlama sistemi ve doz hesaplama algoritmasına karar verilmesi uygun olacaktır.

Özet (Çeviri)

Breast cancer is the most common cancer in women. While it is in the second or third place in developed countries in the list of causes of death due to cancer, it i in the first place in underdeveloped countries. Surgery, chemotherapy and radiotherapy are the methods used in breast cancer treatment. Radiotherapy is often applied as an adjuvant in breast cancer treatment to destroy possible microscopic cells after surgery. The aim of this study is to compare of dose calculation algorithms (Pencil-Beam, Superposition, Convolution and Monte-Carlo) used for 3BCRT plans in left breast cancer treatment in terms of surrounding the target structure and critical organ doses. The utility of these dose calculation algorithms in clinical routine was also evaluated. In the study, 3DCRT treatment plans of 10 patients diagnosed with left breast cancer were created using four different dose calculation algorithms. Treatment plans were created with 6 MV energy inner tangential and outer tangential beam fields. The treatment dose was defined as 2 Gy / Fx per day for a total of 50 Gy. As a result of the treatment plans, D 2%, D 98%, Dmean and HI values for PTV, D 2%, D 98%, V5, V10, V20 values for the lung from critical organs, D 2%, D 98%, V15 and V25 values for the heart. are compared. As a result of the obtained data, the Monte Carlo algorithm in terms of PTV D 2%, D 98% and Dmean doses and Convolution algorithm in terms of HI were found to be statistically superior (p = 0.000, p = 0.000, p = 0.000 and p = 0.017, respectively). Monte Carlo algorithm for D 2%, V5 values for lung, Pencil Beam and Convolution algorithms for D 98%, and Pencil Beam algorithm for V10 and V20 values were found to be statistically superior (respectively p = 0.000, p = 0.000, p = 0.000, p = 0.000 and p = 0.011). The Monte Carlo algorithm for the D 2% value of the heart, the Superposition algorithm for the D 98% value, and the Pencil Beam algorithm for the V15 value were found to be statistically superior. (p = 0.000, p = 0.001, p = 0.062, respectively) According to these results, Monte Carlo algorithm is advantageous in terms of D 2%, D 98% and Dmean values for PTV, D 2%, V5 values for lung, and D 2% fort he heart. It was determined that the Pencil Beam algorithm was more advantageous in terms of D 98% , V10 and V20 values of the lung and V15 and V25 volumes for the heart, and the Superposition algorithm was more advantageous in terms of D98% döşe of the heart. In clinical practice, it would be appropriate to decide on the treatment planning system and dose calculation algorithm to be used, considering the tumor location and critical organ tolerance doses.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    872717

    An artificial intelligence approach for breast cancer treatment

    Meme kanseri tedavisinde yapay zeka yaklaşımı

    TUĞÇE BELDEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ

  2. Tez No

    847504

    Synthesis of dye-conjugated PD-L1 targeted peptides for use in pet/ct in diagnosis of lung cancer

    Akciğer kanseri teşhisi için PET/CT sistemlerinde kullanılacak PD-L1 proteini hedefli boya takılı peptitlerin sentezi

    SAADET YEŞİLMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR ALPTÜRK

    DR. ÖZGÜR YILMAZ

  3. Tez No

    427831

    Biomacromolecules, molecules and functional nanoparticles for therapeutic and diagnostic applications

    Terapötik ve diagnostik uygulamalar için biyomakromoleküller, moleküller ve fonksiyonel nanoparçacıklar

    AYŞE ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Biyoteknolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE BEGÜM TEKİNAY

    DOÇ. DR. TURGAY TEKİNAY

  4. Tez No

    867050

    Assessment of the effects of melatonin on the funtional deficits induced by cellular stress in obese donor derived mesenchymal STEM cells

    Melatonin'in obez donor mezenkimal kök hücrelerinde hücresel strese bağlı olarak oluşan fonksiyon bozuklukları üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi

    ECE GİZEM POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Kök Hücre Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİMA SUSANNA FAUSTINA AERTS KAYA

  5. Tez No

    527443

    Meme kanserinin ftır ve kemometri tekniği kullanımı ile erken teşhisi

    Early diagnosis of breast cancer using ftir and chemometry technique

    HİDAYET BENGİSU GEDİKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN KIZIL

Geri Dön