Akut ve kronik hastalık durumlarında çocuk ve ebeveynlerinde görülen anksiyetenin karşılaştırılması
Comparison of the anxiety in children and their parents in cases of acute and chronic illnesses
- Tez No: 661809
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ÖZTÜRK ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Araştırma; akut ve kronik hastalık durumlarında çocuk ve süt çocuğu servisinde yatan çocukların ve ebeveynlerin anksiyete düzeylerinin incelenmesi amacıyla tanımlayıcı ve kesitsel olarak gerçekleştirildi. Çalışma toplam 225 çocuk ve 225 ebeveyn katılımıyla yapıldı. Verilerin toplanmasında“Katılımcı Anket Formu”,“Çocuklar İçin Anksiyete Duyarlılığı İndeksi”, ebeveynler için ise yetişkin bireyler için kullanılan“Beck Anksiyete Envanteri”kullanıldı. Veriler IBM SPSS Statistics 23 programına aktarıldı. Veriler; sayı, yüzde, ortalama ve standart sapma ile değerlendirildi. Verilerin analizinde, Mann Whitney U, Kruskal Wallis, Spermann korelasyon testleri uygulandı. Araştırma sonuçları %95 güven aralığında değerlendirildi ve p0,05). Kız çocuklarının anksiyete düzeyi erkek çocuklarına göre anlamlı derecede daha yüksek saptandı. Akut hastalık tanısı ile hastaneye yatan çocukların ebeveynlerindeki anksiyete düzeyi kronik hastalık tanısı ile hastaneye yatan çocukların ebeveynlerinden anlamlı bir farklılık bulundu (p
Özet (Çeviri)
This research was performed in a descriptive and cross-sectional manner in order to examine the anxiety levels of children, who are hospitalized in pediatric and infant wards due to cases of acute and chronic diseases, and their parents. The research was conducted with a total of 225 children and 225 parents. In collecting the data,“Participant Questionnaire”and“Anxiety Sensitivity Index For Children”was employed, while“Beck Anxiety Inventory”, which is used for adult individuals, was applied for the parents. The data was transferred to IBM SPSS Statistics 23 software program. The data was evaluated in terms of numbers, percentages, means, and standard deviation. Mann Whitney U, Kruskal Wallis, Spearman correlation tests were used to analyze the data. The results were evaluated at 95% confidence interval and a p value of 0.05). It was determined that the anxiety levels of girls were significantly higher than boys. Moreover, the level of anxiety of the parents of children hospitalized with a diagnosis of acute disease was found to be significantly different from the parents of children hospitalized with a diagnosis of chronic disease (p
Benzer Tezler
- Çocuklar için yaşam kalitesi ölçeğinin 13-24 aylık bebek formunun Türkçe geçerlik ve güvenirliği
Psychometric properties of Turkish pediatric quality of life inventory infant scales in 13-24 months old infants
YASEMİN DEMİRCİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
PsikiyatriKaradeniz Teknik ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SAMİYE ÇİLEM BİLGİNER
- Adölesanlar ile ailelerin yeni medya kullanımı ve çevrim içi güvenlik farkındalığı
New media use and awareness of online risks in adolescents and parents
MELTEM AKÇABOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara ÜniversitesiSosyal Pediatri Bilim Dalı
PROF. DR. SEVGİ BAŞKAN
- 12-18 yaş arası çocukların Covİd-19 enfeksiyonu geçirme veaşılanma durumlarının değerlendirilmesi
Children 12-18 years old to get Covid-19 infection andevaluation of vaccination situations
AYÇA KILIÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık BakanlığıÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESMA ALTINEL AÇOĞLU
- Kronik hastalığı olan çocuklarda nazofarengeal pnömokok taşıyıcılığı ve taşıyıcılığı etkileyen risk faktörleri
Başlık çevirisi yok
SERDAR PEKUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Halk SağlığıMarmara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SOYSAL
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK