Geri Dön

COVİD-19 pandemi dönemi ile pandemi öncesinde tanımlanan viral pnömoni olgularının radyolojik görüntüleme özelliklerinin karşılaştırılması

Radiological imaging of viral pneumonia cases identified before the COVİD-19 pandemic period and COVİD-19 pneumonia cases comparison of characteristics

PDF İndir

  1. Tez No: 662133
  2. Yazar: RANA GÜNÖZ CÖMERT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞÜKRÜ MEHMET ERTÜRK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

AMAÇ: Pandemiye yol açan Koronavirus Hastalığı 2019 (COVİD-19)'un tanısında toraks bilgisayarlı tomografi tetkiki yaygın bir tanı yöntemi olarak kullanılmaktadır. Pandemi öncesinde olduğu gibi COVİD-19 pandemisi döneminde de immünitesi normal olanlarda sezonal salgınlarla veya immunsuprese hastalarda pnömoniye yol açan diğer viral etkenlerin radyolojik olarak ayrıcı tanısının yapılması, erken tanıda ve izolasyonun sağlanmasında önem kazanmıştır. Bu nedenle COVİD-19 pnömonisinde karakteristik olarak tanımlanan BT görüntüleme bulgularının, daha önceden karşılaşılan diğer viral etkenlere bağlı gelişen pnömonilerde saptanan BT bulguları ile farklılığının araştırılması amaçlanmıştır. MATERYAL VE ARAŞTIRMA PROTOKOLÜ: İstanbul Tıp Fakültesi hastanesine 15 Mart 2020-30 Mayıs 2020 tarihleri arasında başvuran, 18 yaş ve üzeri, başvuruda alınan nazofarengiyal sürüntü örneklerinde Revers Transkriptaz Polimeraz Zincir Reaksiyonu (RT-PCR) pozitif olarak sonuçlanan ve başvurudaki toraks BT tetkikinde pnömonisi saptanan 249 COVİD-19 hastası ile; Ocak 2015-Aralık 2019 tarihleri arasında viral pnömoni ile uyumlu toraks BT bulguları bulunan ve ortalama 5,67±7,95 gün içerisinde viral solunum yolu paneli veya bronkoalveolar lavaj/kan viral PCR sonuçları pozitif olan, diğer balgam ve kan kültürlerinde bakteriyel ve mantar etkenleri saptanmayan, COVİD-19 dışı viral pnömonisi olan 94 hasta (Viral panel sonuçları; İnfluenza A-B n=26, Adenovirus n=5, CMV n=28, RSV n=8, Parainfluenza n=10, HMPV n=3, Endemik Koronavirüsler (HCoV-NL63, HCoV-HKU, HCoV-229E, HCoV-OC43) n=16, Rinovirüs n=7, Bokavirus (HBoV) n=1) çalışmaya dahil edildi. Toraks BT inceleme protokolü: görüntü kesit kalınlığı 1 mm-5 mm, tüm hastalarda supin pozisyonda, tam inspirasyonda olacak şekilde elde edilen BT görüntüleri akciğer parankimi için -600 ile +1600 HU; mediasten için +50 ile +350 HU pencere genişliği kullanılarak, retrospektif olarak PACS Sisteminde incelenmiştir. BT bulguları hastanın hangi gruba ait olduğunu bilmeyen iki radyolog tarafından değerlendirilmiş ve uzlaşı ile karar verilmiştir. Hastaların yaş, cinsiyet, bilinen kronik hastalık demografik verileri; lökosit, lenfosit, C reaktif protein (CRP) laboratuar verileri yönünden; BT bulguları ise tutulum yüzdesi, lezyon sayısı, transvers dağılım tercihi, antero-posterior dağılım tercihi, dominant patern, buzlu cam opasitesi (BCO) var ise dağılım paterni, nodül, tomucuklanan ağaç manzarası, interstisyel değişiklikler, kaldırım taşı manzarası, ters halo işareti, vakuoler işaret, halo işareti, vasküler belirginleşme, fibrozis-fibrotik lineer opasiteler, traksiyon bronşektazi, peribronşiyal duvar kalınlık artışı, hava hapsi, plevral retraksiyon, plevral efüzyon, perikardiyal efüzyon, kavitasyon, mediastinal/hiler lenfadenopati, dominant lezyon boyutu, konsolidasyon, subplevral yerleşimli eğrisel lineer opasiteler, hava bronkogramı, plevral kalınlaşma yönünden incelenmiştir. BT bulguları ayrıca RSNA konsensüs rehberi ve CORADS skorlama sistemi ile değerlendirilmiştir. Elde edilen veriler COVİD-19 dışı pnömoniler ve COVİD-19 pnömonisi olarak iki ana gruba ayrılarak ki-kare testleri ve bağımsız değişkenlerin çoklu regresyon analizi ile istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. BULGULAR: COVİD-19 dışı hasta grubunun tamamının kronik hastalıkları mevcut iken COVİD-19 hasta grubunun %33'ünde kronik hastalık yoktu. COVİD-19 dışı viral pnömonisi olan hasta grubu ile COVİD-19 pnömonisi olan hasta grubu karşılaştırıldığında; RSNA atipik ve belirsiz özellikler gösteren sınıf, CORADS 2 ve 3 skorları, %75'den fazla parankimal tutulumu, multipl lezyon, hem periferik hem santral dağılımın birlikteliği, dominant nodüler patern, BCO olmaması, diffüz BCO, yuvarlak olmayan perihiler BCO dağılımı, dominant patern olmayan nodül varlığı, tomurcuklanan ağaç manzarası, septal kalınlaşma, fibrozis-fibrotik lineer opasiteler, peribronşiyal duvar kalınlık artışı, hava hapsi, plevral retraksiyon, plevral efüzyon, perikardiyal efüzyon, kavitasyon, kısa aksı >1 cm olan anlamlı olabilecek lenf nodu varlığı, artmış veya azalmış lökosit sayısı, lenfopeni varlığı, artmış veya azalmış nötrofil sayısı COVİD-19 dışı pnömoni lehine farklı bulunmuştur (p

Özet (Çeviri)

OBJECTIVE: Computed tomography of the thorax is used as a common diagnosis method in the diagnosis of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) which causes pandemic. As in the pre-pandemic period, during the COVID-19 pandemic period, the radiological differential diagnosis of other viral agents that cause pneumonia in patients with normal immunity or in immunosuppressed patients with seasonal epidemics has gained importance in early diagnosis and isolation. Therefore, it was aimed to investigate the difference between CT imaging findings defined as characteristic in COVID-19 pneumonia and CT findings detected in pneumonia due to other viral agents previously encountered. MATERIALS AND METHODS: 249 COVID-19 patients aged 18 and over who applied to Istanbul Faculty of Medicine between March 15, 2020 and May 30, 2020, who were positive for Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) in nasopharyngeal swab samples taken at the application, and who were found to have pneumonia in the thoracic CT examination at admission with; resulting negative bacterial and fungal agents in other sputum and blood cultures with thoracic CT findings consistent with viral pneumonia between January 2015 and December 2019 and positive results of viral respiratory tract panel or bronchoalveolar lavage / blood viral PCR within an average of 5.67 ± 7.95 days, 94 patients with detected non-COVID viral pneumonia (Viral panel results; Influenza AB n = 26, Adenovirus n = 5, CMV n = 28, RSV n = 8, Parainfluenza n = 10, HMPV n = 3, Endemic Coronaviruses (HCoV- NL63, HCoV-HKU, HCoV-229E, HCoV-OC43) n = 16, Rhinovirus n = 7, Bocavirus (HBoV) n = 1) were included in the study. Thorax CT examination protocol: image slice thickness is 1 mm-5 mm, CT images obtained in supine position in full inspiratory in all patients are -600 to +1600 HU for lung parenchyma, +50 to +350 HU for mediastinum using window width; it was retrospectively analyzed using the PACS System. CT findings were evaluated by two radiologists who did not know to which group the patient belonged, and it was decided by consensus. Age, gender, known chronic disease demographic data of the patients; leukocyte, lymphocyte, C reactive protein (CRP) laboratory data; CT findings include the percentage of involvement, number of lesions, transverse distribution preference, antero-posterior distribution preference, dominant pattern, if there is ground glass opacity (GGO), its distribution pattern, nodule, tree in bud sign, interstitial changes, crazy paving sign, reverse halo sign, vacuolar sign, halo sign, vascular prominence, fibrosis-fibrotic linear opacities, traction bronchiectasis, peribronchial wall thickness increase, air trapping, pleural retraction, pleural effusion, pericardial effusion, cavitation, mediastinal/hilar lymphadenopathy, dominant lesion size, consolidation, subplevral curvilinear opacities, air bronchogram, pleural thickening were examined. CT findings were also evaluated with the RSNA consensus guideline and the CORADS scoring system, data obtained were divided into two main groups as non-COVID-19 pneumonia and COVID-19 pneumonia; statistically compared with chi-square tests and multiple regression analysis of independent variables. RESULTS: While all of the non-COVID-19 patient group had chronic diseases, 33% of the COVID-19 patient group had no chronic disease. When the patient group with non-COVID-19 viral pneumonia was compared with the patient group with COVID-19 pneumonia; RSNA class showing atypical and indeterminate features, CORADS 2 and 3 scores, parenchymal involvement more than 75%, multiple lesions, coexistence of both peripheral and central distribution, dominant nodular pattern, absence of BCO, diffuse BCO, non-round perihilar BCO distribution, presence of a non-dominant nodule, tree in bud sign, septal thickening, fibrosis-fibrotic linear opacities, peribronchial wall thickness increase, air trapping, pleural retraction, pleural effusion, pericardial effusion, cavitation, presence of significant lymph nodes with a short axis > 1 cm, increased or decreased leukocyte count, presence of lymphopenia, increased or decreased neutrophil count were different in favor of non-COVID-19 pneumonia (p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Tez No

    786735

    Seyircilerin ve düzenleyenlerin gözüyle çevrim içi film festivalleri: Dönüş(emey)en tanımlamalar, olanaklar ve sınırlılıklar

    Online film festivals: An investigation into festival experience through the perspectives of audiences and programmers

    YUNUS ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sahne ve Görüntü SanatlarıGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECE VİTRİNEL

  3. Tez No

    801032

    COVID-19 pandemisi öncesi ve sonrası sağlık bakımı ilişkili enfeksiyonlarda izlenen değişim

    Change in healthcare-related infections before and after the COVID-19 pandemic

    EMİNE BÜYÜKSAMANCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSelçuk Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞUA SÜMER

  4. Tez No

    848737

    A twofold act of locating from a critical distance: A revisit to Constant's New Babylon

    Kritik bir mesafeden ikili bir yer-bulma eylemi: Constant'ın Yeni Babil'i üzerine yeni bir okuma

    ALİ DUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

  5. Tez No

    677280

    Neoliberal subjectification through family medicine model in Turkey: An online ethnography

    Türkiye'de aile hekimliği modeli ve neoliberal öznellik inşası

    EMİNCAN FİDAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    Siyaset Bilimi Ana Bilim Dalı

    DR. CEMİL YILDIZCAN

Geri Dön