A decomposition-based metaheuristic approach for solving the rapid needs assessment routing problem
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 662340
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu calışma, uzaktan iletişimin mümkün olmadığı bir senaryoda afetlerin farklı bölgelerdeki etkilerini sınıflandırma ve gözlemleme, ve bu afetlerden etkilenenlerin oluşturduğu komünlerin ihtiyaçlarını belirleme amacı güden birden çok karşılama için rotalama problemine ayrıştırma tabanlı bir yasaklanarak korunma araştırması algoritması geliştirerek sonuçların kalitesini ve sonuçlara erişilme zamanını incelemektedir. Geliştirilen algoritma, problemi üç evreye ayrıştırarak bu evrelere farklı çözüm metotları uygulamayı hedefler. Bu çalışmada önerilen algoritmanın performansı farklı denektaşlarıyla kıyaslanmış, bulgular istatistiksel testlere tabi tutulmuş, ve sonuçlar, literatürde bilinen en kaliteli sonuçları geliştirerek önerilen algoritmanın yüksek kaliteli sonuçlara hızlı bir şekilde erişebildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
This study proposes a decomposition-based tabu search algorithm for a multi-cover routing problem (MCRP), which aims to classify and evaluate the impacts of the disaster in different sites and the needs of different community groups affected by a disaster when remote communication is not possible, and highlights the solution time and quality performances of the introduced algorithm. The algorithm focuses on decomposing the problem to three phases and to apply different methods while solving them. Performance of the proposed tabu search algorithm is evaluated with respect to different benchmark solutions, findings are put to statistical tests, and the results indicate that the proposed algorithm can achieve high-quality solutions expeditiously, providing better results on average compared with the best-known solutions existing in the literature.
Benzer Tezler
- Optimization of road freight operations of a third-party logistics carrier
Üçüncü-parti bir lojistik taşıyıcısının karayolu nakliye operasyonlarının optimizasyonu
ONUR CAN SAKA
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN
- Optimization of transshipment, markdown, and return decisions at fast fashion retailing
Hazır giyim sektöründe transfer, indirim ve iade kararlarının optimizasyonu
SIAMAK NADERİ
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL KILIÇ
PROF. DR. ABDULLAH DAŞCI
- Geliştirilmiş SPEA2 ile envanter probleminin çözümü
Inventory optimization with a novel SPEA2 algorithm
ALİ BAYRAKDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ILHAM HUSEYINOV
- P-hub center and routing network design problem and solution algorithms
P-ana dağıtım üssü merkez ve rotalama ağ tasarımı problemı ve çözüm algorıtmaları
ABDUL KADER KASSOUMEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ARSLAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZÜHAL KARTAL
- Geliştirilmiş gri kurt algoritması tabanlı karşılaştırmalı kısa dönem hibrit rüzgar gücü tahmin modelleri ve uygulaması
Gray wolf algorithm based short therm hibrid wind power forecasting models and aplication
TUFAN İNAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH DOKUR
PROF. DR. UĞUR YÜZGEÇ