Hidden Markov models based on different dependency assumptions
Farklı bağımlılık varsayımlarına dayalı saklı Markov modelleri
- Tez No: 662342
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Saklı Markov modelleri, saklı rastgele değişkenler içeren olasılıksal yapıları modellemede yaygın olarak kullanılmaktadır. Saklı Markov modellerinin temel varsayımı gözlemlerin koşullu bağımsız ve özdeş dağılıma sahip rastgele değişkenler olmalarıdır. Bu varsayımın pratikte geçerli olmayabileceği bazı durumlar olabilir. Yani, mevcut durumda üretilen bir gözlem, önceki durumda meydana gelen gözleme bağlı olabilir. Bu tezde, farklı birinci dereceden Markov bağımlılık varsayımlarına bağlı olarak klasik saklı Markov modelinden farklı iki tür saklı Markov modeli sunulmuştur. Sunulan modeller, ardışık gözlemler veya ardışık sistem bilgileri arasındaki olası birinci dereceden Markov bağımlılığı yakalayabilir. Eğer gözlemler arasında bazı koşullu bağımlılıklar varsa, bu modeller uygun gerçek hayat problemlerini daha iyi temsil edebilirler. Önerilen iki model, varsayımlarıyla ve uygun notasyon kullanılarak tanımlanmıştır. Parametre tahminleri ve durum zinciri tahminleri için kullanılan algoritmalarda yapılan modifikasyonlar açıklanmıştır. Ayrıca, sunulan modellerin klasik saklı Markov modeline göre performansını değerlendirmek için deneysel bir çalışma yapılmıştır. Deneysel çalışmanın sonuçlarına göre, sunulan modeller, uygun varsayımlara göre üretilen gözlem serilerinde daha iyi performans göstermektedir. Bunlara ek olarak, kuvvetli deprem oluşumları ve günlük hisse senedi fiyatları olmak üzere iki farklı vaka çalışması gerçekleştirilmiştir. Hem klasik saklı Markov modeli hem de sunulan modeller ile modellenerek sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Hidden Markov models are widely used to model the probabilistic structures with latent random variables. The main assumption of hidden Markov models is that; observations are conditionally independent and identically distributed random variables. There may exist some cases where this assumption may not be valid in practice. That is, an observation that occurs in the current state may depend on the previous observation symbol that occurred in the previous state. In this thesis, two types of hidden Markov models are introduced which differ from the classical hidden Markov model based on different first-order Markov dependence assumptions. The introduced models are capable of capturing a possible first-order Markov dependence between the successive observations or successive system informations. They can provide better representation for the appropriate real-life problems where, if the observations have some conditional dependencies among them. The two proposed models are defined with their assumptions and using appropriate notation. Modifications to the algorithms used for parameter estimates and hidden state sequence estimates are explained. In addition, an experimental study is conducted to show the performance of the introduced models compared to the classical hidden Markov model. According to the results of the experimental study, the proposed models outperform in generated observation sequences that have appropriate assumptions. Besides, two different case studies are conducted namely the occurrences of strong earthquakes and daily stock prices. They are modelled with both the classical hidden Markov model and the proposed models, and the results are compared.
Benzer Tezler
- Sequential development of theory of mind and relations with receptive language, self - regulation, aggressive behavior and social competence in hearing impaired Turkish children
Türk işitme engelli çocuklarda zihin kuramı gelişimi ve alıcı dil, öz düzenleme, saldırganlık ve sosyal yetkinlik ile ilişkileri
AYÇA ALAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
PsikolojiKoç ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE BİLGE YAĞMURLU
- İllere göre K-means ve SVM kullanılarak sosyal durum analizi
Social analysis by cities using K-means and SVM
ALİ YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
- Türkiye Spermophilus cuvier, 1825 (Mammalia:Rodentia) türlerinin filocoğrafyası, filogenisi ve soy hattı sınırlarının detaylı incelenmesi
Phylogeograpy, phylogeny and detailed examination of lineages limits of Spermophilus cuvier, 1825 (Mammalia:Rodentia) in Turkey
DUYGU TİRYAKİ DENER
- 1923 - 1950 yılları arasında Türk resim sanatının günümüz resim sanatı eğitimine etkisi ve ortaöğretim kurumlarındaki resim derslerine yansıması
The essects of the Turkish art of painting between 1923 and 1950 on the current art education and its reflections on the painting lessons in the secondary edications institutions
SAKİNE DÜZCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL BULUT
- 1989 Bulgaristan - Türkiye göçü: 'Yeniden doğuş süreci' bellek ve milliyetçilik ilişkisi
1989 Bulgaria - Turkey migration: 'Revival process' memory and nationalism in consideration
FATME FEVZİ MEHMED
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
SosyolojiHacettepe Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLSÜM DEPELİ