Geri Dön

İnvaziv duktal karsinomların luminal A ve luminal B alt tiplerinin ayrımında kantitatif radyomiks verilerinin katkısı

Dce-mri radiomics analysis in differentiating luminal a and luminal B breast cancer molecular subtypes

PDF İndir

  1. Tez No: 663368
  2. Yazar: OĞUZ LAFCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PELİN SEHER ÖZTEKİN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Giriş ve Amaç: Meme invaziv duktal karsinomunda (İDK) moleküler alt tipler immünohistokimyasal çalışmalarla belirlenmektedir. Radyomiks analizi dijital radyolojik görüntülerden kantitatif özelliklerin elde edilmesidir. Tümör dokusuna ait radyomik özelliklerin tümör karakterizasyonundaki, tedavi cevabının tahminindeki ve prognozun belirlenmesindeki katkısı güncel olarak araştırılmaktadır. Bu retrospektif çalışmada 1.5T dinamik meme manyetik rezonans görüntüleme (MRG) görüntülerinden elde edilen radyomik veriler ile İDK'un Luminal A ve Luminal B moleküler alt tipleri arasındaki ilişki değerlendirilmiştir. Gereç ve Yöntem: Hastanemizde İDK patolojik tanısı alarak moleküler sınıflandırması yapılmış ve tedavi öncesi dinamik meme MR görüntüleri PACS sistemimizde bulunan, Luminal A (ER+ ve/veya PR+, HER2-, Kİ67

Özet (Çeviri)

Aim: Molecular subtypes in invasive ductal carcinoma (IDC) of breast are determined by immunohistochemical studies. Radiomics analysis is the extraction of quantitative features from digital radiological images. The contribution of radiomic features of tumor tissue in tumor characterization, prediction of treatment response and determination of prognosis is currently being investigated. In this retrospective study, the relationship between the Luminal A and Luminal B molecular subtypes of IDC and the radiomic data obtained from 1.5T dynamic breast magnetic resonance imaging (MRI) images were evaluated. Materials and Methods: A total number of 73 patients, whom were diagnosed with histopathologically proven IDC in our hospital and also had pre-treatment dynamic breast MR images recorded in our PACS system were included in this study. Tumors were classified into molecular subtypes: Luminal A (ER+ and/or PR +, HER2 -, Ki-67< 20) and Luminal B (ER+ and/or PR +, HER2 -, Ki-67 ≥20 or HER2+). A total of 81 tumor lesions were evaluated on T1-weighted fat-suppressed sagittal post-contrast late-phase MRI images after the required“pre-process”steps and three-dimensional segmentation were made. 43 radiomic features including: 1 conventional, 4 shape, 6 histogram, 7 Gray Level Co-occcurance Matrix (GLCM), 11 Gray Level Run Length Matrix (GLRLM), 3 Neighborhood Gray Level Difference Matrix (NGLDM), 11 Gray Level Zone Length Matrix (GLZLM) were extracted from the lesions by LIFEX. The radiomic features that had a statistically significant difference between two different tumor subtypes were determined using the Mann-Whitney U test using the SPSS program, p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    369791

    İnvaziv meme karsinomlarında immünohistokimyasal yöntemle moleküler subtiplendirme ve prognostik değerlendirme

    Molecular subtyping by immunohistochemical staining and progostic evaluation in invasive breast carcinomas

    ASUMAN KİLİTCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PatolojiAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLZADE ÖZYALVAÇLI

  2. Tez No

    610264

    Genç kadınlarda (<40 y) meme kanserinin karakteristik görüntüleme bulgularının moleküler subtipleri ile ilişkisi

    Relationship between molecular subtypes and characteristic imaging findings of breast cancer in young women (<40 y)

    EMİRHAN TEMEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA ELVERİCİ

  3. Tez No

    667199

    İnvaziv meme karsinomlarında moleküler sınıflandırma ile prognostik klinikopatolojik parametrelerin korelasyonu

    Correlation of prognostic clinicopathological parameters via molecular classification in invasive breast carcinomas

    SATİNUR ATEŞER KALKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PatolojiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AKGÜL ARICI

  4. Tez No

    730499

    Meme karsinomlarında tümör tomurcuklanmasının prognostik parametreler ile ilişkisi

    The relationship of tumor budding with prognostic parameters in breast carcinoma

    İNCİ USTA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PatolojiTrakya Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLİN DENİZ YALTA

  5. Tez No

    667290

    Memenin invaziv ve in situ karsinomlarında MED1 ve MED7 ekspresyonlarının klinikopatolojik parametrelerle ilişkisinin değerlendirilmesi

    Investigating the immunohistochemical expression of MED1 and MED7 in invasive and insitu breast carcinomas, regarding clinicopathological parameters

    YASEMİN ÖZERDEM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    PatolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN ESRA UÇARYILMAZ ÖZHAMAM

Geri Dön