Geri Dön

Alfa kuvvet dönüştürülmüş Rayleigh dağılımı

Alpha power trasnformed Rayleigh distribution

  1. Tez No: 665281
  2. Yazar: HAKAN KIZILKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CENKER BİÇER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Rayleigh dağılımı, Lord Rayleigh (1880) tarafından tanıtılmasından günümüze kadar geniş uygulama alanı olan ve birçok araştırmaya konu olmuş bir olasılık dağılımıdır. Bu dağılımının tek parametresi ölçek parametresidir ve dağılımın çeşitli davranışlarını betimlemede hayati bir rolü vardır. Fakat farklı yapılardaki verileri modellemede tek bir parametre her zaman yeterli olmayabilmektedir. Dağılımın modelleme yeteneğini artırmak için çeşitli yöntemler altında bazı genelleştirmeleri sunulmuştur. Bu çalışma, Rayleigh dağılımından ve bilinen bazı genellemelerinden daha esnek bir modelin türetilmesine odaklanmaktadır. Bu amaçla, pozitif değerli ve çarpık verileri modellemek için, alfa kuvvet dönüştürülmüş Rayleigh ve alfa kuvvet dönüştürülmüş iki parametreli Rayleigh dağılımları alfa kuvvet dönüşüm yöntemi kullanılarak elde edilir. Çalışmada türetilen dağılımların karakteristik fonksiyon, moment çıkaran fonksiyon, momentler, yüzdelik fonksiyon, medyan gibi bazı temel özellikleri de elde edilmektedir. Buna ilave olarak, türetilen dağılımların bilinmeyen parametrelerini tahmin etmek için en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük kareler ve momentler tahmin edicileri elde edilmektedir. Bu tahmin edicilerin tahmin performansları, gerçekleştirilen Monte-Carlo simülasyon çalışmaları aracılığıyla kapsamlı şekilde değerlendirilmektedir. Ayrıca, alfa Kuvvet dönüştürülmüş Rayleigh ve alfa kuvvet dönüştürülmüş iki-parametreli Rayleigh dağılımlarını kullanarak veri modellemeyi göstermek için gerçek bir veri seti üzerinde bir uygulamaya yer verilmektedir.

Özet (Çeviri)

The Rayleigh distribution is a probability distribution that has been widely applied and has been the subject of many researches since it was introduced by Lord Rayleigh (1880). The only parameter of this distribution is the scale parameter, and the single parameter has a vital role in describing the various behaviors of the distribution. However, a single parameter is not always sufficient for modeling data in different structures. In order to increase the modeling capability of the distribution, some generalizations are presented under various methods. This study focuses on the derivation of a more flexible model than the Rayleigh distribution and some of its known generalizations. For this purpose, to model the positive valued and skewed data, alpha power transformed Rayleigh and alpha power transformed two-parameter Rayleigh distributions are derived by using the alpha power transformation method. Some basic features of the distributions derived in the study, such as characteristic function, moment generating function, moments, percentile function, and median are also obtained. In addition, the maximum likelihood, the least-squares, the weighted least-squares, and the moments estimators are obtained to estimate the unknown parameters of the derived distributions. The estimation performances of these estimators are extensively evaluated through the performed Monte-Carlo simulation studies. In addition, an application on a real dataset is included to demonstrate data modeling using the alpha power transformed Rayleigh and the alpha power transformed two-parameter Rayleigh distributions

Benzer Tezler

  1. Bazı dağılımlar için alfa kuvvet dönüşümünün incelenmesi

    Examination of alfa power transformed for some distributions

    FATMA ARSLANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BUĞATEKİN

  2. Birim ters Muth dağılımı

    Unit inverse Muth distribution

    KUTLUHAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikKırıkkale Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENKER BİÇER

  3. Viskoelastik katmanlı kompozit kabukların sonlu elemanlar ve diferansiyel kuadratür yöntemleri entegre edilmiş genetik algoritmalar ile optimal tasarımı

    Optimal design of viscoelastic-layered composite shells using finite elements and differential quadrature methods integrated with genetic algorithms

    UFUK KOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN

  4. Thermodynamic analyses of membrane proteins and Dynein-ATP interaction

    Membran proteinlerinin ve Dinein-ATP etkileşiminin termodinamik analizleri

    ELHAN TAKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT GÜR

  5. Profesyonel, amatör Türk atletlerde ve sedanterlerde α-aktinin-3 kodon 577 ve anjiyotensin-1 dönüştürücü enzim insersiyon/delesyon polimorfizminin dağılımı ve performansla ilişkisi

    Relationship between alfa-actinin-3 codon 577 (R577x) angiotensin-1 converting enzyme insertion/deletion polymorphisms in professional, amateur Turkish athletes and sedentaries with performance

    MUHAMMED ALİ NALBANT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    GenetikBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ONUR EROĞLU