Geri Dön

Otomatik radar plotlama desteği (ARPA) fonksiyonu benzetim yazılımı ve arpa donanımsal gömülü yazılımı geliştirilmesi

Automatic radar plotting aid (ARPA) function simulation software and arpa hardware embedded software development

  1. Tez No: 666423
  2. Yazar: HANDE NESLİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CANER ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mersin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması kapsamında; otomatik radar plotlama desteği (ARPA) fonksiyonu benzetim yazılımı ve ARPA donanımsal gömülü yazılımı geliştirilmiştir. Radar sinyal işleme çalışmaları FPGA içerisinde Verilog dili kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Söz konusu benzetim ise Linux işletim sistemine ve endüstriyel gömülü yazılıma uygun hazırlanmıştır. Burada ARPA fonksiyonunun özellikleri olan En Yakın Yaklaşma Noktası (Closest Point of Approach – CPA), En Yakın Yaklaşma Noktası Zamanı (Time to Closest Point of Approach – TCPA), Değişken Menzil İşaretçisi (Variable Range Markers – VRM), Elektronik Kerteriz Hattı (Electronic Bearing Line - EBL) gibi parametreler otomatik olarak hesaplanmıştır. Çalışmanın sonucunda kompakt, gerçek zamanlı çalışabilen, otomatik olarak hedef tespiti ve takibi yapabilen ve bilgisayar ortamından bağımsız bir donanım ortaya çıkmıştır. Çalışmanın algoritma ve benzetim sonuçları paylaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis; automatic radar plotting aid (ARPA) function simulation software and ARPA hardware embedded software have been developed. Radar signal processing is carried out in FPGA using Verilog. The mentioned simulation was prepared in accordance with the Linux operating system and industrial embedded software. Here, parameters such as Closest Point of Approach (CPA), Time to Closest Point of Approach (TCPA), Variable Range Markers (VRM), Electronic Bearing Line (EBL), which are the features of the ARPA function, were calculated automatically. As a result of the study, a hardware that is compact, capable of real-time operation, automatic target detection and tracking and independent of the computer environment has emerged. The algorithm and simulation results of the thesis are shared.

Benzer Tezler

  1. Stereo yapay açıklıklı radar görüntülerinden otomatik sayısal yükseklik modeli üretilmesi ve doğruluğunun araştırılması

    Digital elevation model production from stereo radar images with automatic correlation and investigation of the accuracy

    OSMAN ATİLA AKABALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET YAŞAYAN

  2. Radar Doppler işaretleri ile otomatik hedef tanıma

    Automated target recognition by using radar Doppler signals

    SERHAT COŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

  3. Sentetik açıklıklı radar görüntülerinde otomatik hedef tanıma

    Automatic target recognition in synthetic aperture radar images

    MAHMUT ESAT DEMİRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA

  4. Hız denetiminde otomatik video-radar sistemlerinin uygulanabilirliği

    The feasibility of automatic video-radar systems on speed control

    ÖZGÜR ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FİGEN KALYONCUOĞLU

  5. Yeni nesil derin öğrenme modelleri kullanılarak radar sinyallerinin otomatik kimliklendirilmesi

    Automatic identification of radar signals using next-generation deep learning models

    ALİ RIZA TORUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ALPASLAN KAZAN