Geri Dön

ULTRA-FAST DSAMP“COMPRESSIVE SENSING”BY USING PARALLEL COMPUTING

PARALEL BİLGİSAYAR KULLANARAK ULTRA HIZLI DSAMP“BASINÇLI ALGILAMA”

  1. Tez No: 667357
  2. Yazar: FATMAH NURI ALI HAMZZAH
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT, DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS, DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Nyquist kriterine göre analog bir sinyali örneklemenin günümüz teknolojisi ile aşırı derecede pahalı veya belki de imkansız hale geldiği senaryolarda sıkıştırmalı algılama çekicidir. Sıkıştırmalı algılama, verilen bir temel işlevler sözlüğünde çoğu doğal sinyalin seyrek olduğu gerçeğinden yararlanır. Sıkıştırılmış örnekleri yeniden yapılandırmanın en umut verici yöntemlerinden biri, yüksek hesaplama doğruluğu ve az sayıda yineleme üreten Dağıtılmış Seyreklik Uyarlamalı Eşleştirme Takibi (DSAMP) kullanmaktır. Bu arada, DSAMP, sıralı hesaplama yapısı nedeniyle büyük gecikmeler yaşıyor. Bu araştırma, paralel hesaplamanın basınç algılama hesaplamaları üzerindeki etkisini incelemekle ilgilenmektedir; bu etki, paralel hesaplamanın sıkıştırmalı algılama hesaplamalarının doğruluğu, yineleme sayısı ve gecikme üzerindeki etkisini gösteren bir model geliştirilerek gösterilecektir. Dahası, gerçekçi olmayan ideal paralel hesaplamanın yanı sıra, önerilen kısmi paralel hesaplama gerçek uygulamalara ve sistemlere uygulanabilir çünkü işlemci çekirdek sayısını dikkate alır, bu da gerekli hesaplama doğruluğunu, yineleme sayısını elde eder ve gecikmeyi artırır. farklı senaryolar için. Sonuçlarımız, kompresif algılama yeniden yapılandırmasının gerçek zamanlı olmasına izin verebilecek hesaplama gecikmesinde bir azalma olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Compressive sensing is appealing in scenarios where sampling an analogous signal under the Nyquist criterion becomes prohibitively expensive, or perhaps, impossible with today technology. Compressive sensing exploits the fact that most natural signals are sparse in a given dictionary of basic functions. One of the most promising methods to reconstruct the compressed samples is by using the Distributed Sparsity Adaptive Matching Pursuit (DSAMP),which produces high calculations accuracy and small number of iterations. Meanwhile, DSAMP suffers from large delay due to its sequential computing nature. This research is interested in studying the impact of the parallel computing on the compressive sensing calculations; this impact will be shown through developing a model to show that effect of the parallel computing on the compressive sensing calculations accuracy, number of iterations and delay. Moreover, apart from the non-realistic ideal parallel computing, our proposed partial parallel computing can be applied to real applications and systems because it takes the processor number of cores into consideration, which obtains the needed calculations accuracy, number of iterations and enhances the delay for the different scenarios. Our results shows a decrease in the calculation delay that can allows the compressive sensing reconstruction to be real-time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    680384

    Ultra-fast influence maximization with fused sampling and sketches

    Örneklem birleştirme ve veri özetleri ile yüksek performanslı etki eniyilemesi

    GÖKHAN GÖKTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAMER KAYA

  2. Tez No

    904965

    Ultra-fast simulation and design of nanophotonic devices

    Nanofotonik cihazların ultra hızlı simülasyonu ve tasarımı

    AHMET ONUR DAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİR SALİH MAĞDEN

  3. Tez No

    765514

    Noise robust real-time focus detection with deep learning for ultra-fast laser micromachining

    Ultra-hızlı laser mikroişleme için derin öğrenmeye dayalı gürültüye dayanıklı gerçek zamanlı odak belirleme sistemi

    CAN POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Fizik ve Fizik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PARVIZ ELAHI

  4. Tez No

    365277

    Lorakarbefin ultra hizli yüksek performansli sivi kromatografisi (UFLC) yöntemi ile farmasötik preparatlarda miktar tayini

    Determination of loracarbef by ultra fast high performance liquid chromatography method in pharmaceutical preparations

    CAHİT SAMİ AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eczacılık ve Farmakolojiİstanbul Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OLCAY SAĞIRLI

  5. Tez No

    789130

    Türkiye ve bir Avrupa Birliği ülkesinde bulunan çocuklara yönelik pazarlanan ultra işlenmiş gıdaların karbonhidrat ve yağ oranlarının karşılaştırılması

    Comparison of carbohydrate and fat content of ultra processed foods that marketed to children in Turkey and an European country

    FATME VELI AMET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Beslenme ve Diyetetikİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN MAHMUT İLKOVA

Geri Dön