Veri madenciliğinde apriori algoritması ve depo düzenleme probleminde satış verileri üzerinden birliktelik analizi
Apriori algorithm in data mining and association analysis based on sales data in warehouse layout problem
- Tez No: 667460
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüze kadar gerçekleşen bilişim teknolojilerindeki gelişim birçok alanda insanlara fayda sağlamaktadır. Ancak bu gelişimle beraber sürekli artan verilerin depolanmasıyla veri yığınları oluşmakta ve bu yığınların içerisinden yararlı bilgiyi edinmek oldukça zorlu bir süreci gerektirmektedir. Bu zorluklar veri madenciliği kavramını ortaya çıkarmış ve gittikçe gelişmesini sağlamıştır. Günümüzde geliştirilmiş veri madenciliği programları sayesinde veri madenciliği yöntemlerini kullanmak oldukça kolaylaşmıştır. Veri madenciliği yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralı analizi birçok alanda bizlere katkıda bulunmaktadır. En yaygın kullanıldığı alanlardan biri, satış pazarlama gibi konularda stratejik kararların alınması gereken durumlardır. Bunun yanında depo yerleşiminde de verimliliği artıracak bir etken olarak düşünülmektedir. Bu çalışmada da bu konu üzerine bir uygulama yapılacak ve bir işletmenin deposundaki ürünlerin birbirleriyle olan ilişkisi incelenecektir. Uygulama esnasında en çok tercih edilen Apriori algoritması kullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
The development in information technologies, that has taken place until today, benefits people in many areas. However, with this development, data stacks occur with the storage of ever-increasing data. Obtaining useful information from these stacks necessitate a very difficult process. These difficulties have revealed the concept of data mining and have enabled it to evolve. Nowadays, thanks to the developed data mining programs, using data mining methods has become very easy. Association rule analysis, which is one of the data mining methods, contributes us in many areas. One of the most widely used areas is the situations where strategic decisions should be taken on issues such as sales and marketing. In addition to this, it is considered as a factor that will increase efficiency in warehouse layout. In this study, an application will be carried out on this subject and the relationship between the products in an enterprise's warehouse will be examined. During the application, Apriori algorithm, the most preferred algorithm, is used.
Benzer Tezler
- Veri madenciliğinde apriori algoritması ve apripori algoritmasının farklı veri kümelerinde uygulanması
Apriori algorithm in datamining and applying apriori algorithm for different datasets
ALİ CENK GÜLCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURŞEN SUÇSUZ
YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Sağlık sektöründe apriori algoritması ile bir veri madenciliği uygulaması
A data mining application in medicine
BURCU ÇARKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Veri madenciliğinde Apriori algoritmasının sınav verileri üzerinde uygulanması
Apriori algorithm implementation on exam data in data mining
MUHAMMED EMİN EKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECAİ OKTAŞ
- Examining effect of data preprocessing to market basket analyze by using apriori algoritm in weka
Weka'da apriori algoritması kullanarak veri önişlemenin market sepet analizine olan etkisinin incelenmesi
SHAHAB H. KAKA ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
- Veri madenciliği ve market veritabanında birliktelik kurallarının belirlenmesi
Data mining and determination of the rules of togetherness in grocery database
BURCU ALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EROL USTAAHMETOĞLU