Geri Dön

Predicting DOSS attacks using neural networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 667469
  2. Yazar: WASAN MUETI HADI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

En önemli siber saldırılardan biri DDoS (Dağıtılmış DoS) saldırılarıdır, DOSS saldırısı hızla büyür ve İnternet ağlarının güvenliğini tehdit eder, böylece en önemli savunmayı hızla tespit eder. Doss saldırısına dayanan derin öğrenmeyi önerebiliriz ve derin öğrenme, düşük seviyeli bilgilerden üst düzey bilgi çıkaran bir sistemdir ve oluşan saldırıyı izlemek için sıralı ağ trafiği kalıplarını öğretmek için derin bir yapay sinir ağı tasarladık. Bu tezimizde, Saldırı Tespit Sisteminin (IDS) anlamını ve Doss saldırısının ne olduğunu ve derin öğrenme ve bazı makine öğrenimi algoritmaları ile bunu nasıl tespit edebileceğimizi açıkladık. Ayrıca YSA, PSO-NN ve AAA-NN gibi farklı algoritmalar arasında LADE veri setine uygulanan bir karşılaştırma önerdik. Hem Eğitim hem de Test veri kümesini göz önünde bulundurarak. Sonuç olarak AAA-NN algoritmasının performansı diğer algoritmalardan daha iyiydi.

Özet (Çeviri)

One of the most important cyber-attacks is DDoS (Distributed DoS) attacks, DOSS attack is growing rapidly and threatens the security of Internet networks, so that it quickly detects the most important defense. We can suggest deep learning that relies on doss attack and deep learning is a system that extracts high-level information from low-level information and we have designed a deep artificial neural network to teach sequential patterns of network traffic to track the attack that occurs.In this present thesis, we clarified the meaning of Intrusion Detection System (IDS) and what is the Doss attack and how can we detect it via deep learning and some algorithms of machine learning. We also proposed a comparation between different algorithms which are ANN, PSO-NN and AAA-NN using applied them on LADE dataset. Considering both the Training and Testing dataset. In the result performance of the AAA-NN algorithm was the better than the other algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    826324

    Detection of denial-of service attacks using artificial neural networks

    Başlık çevirisi yok

    SARMAD JASSIM MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  2. Tez No

    825981

    Predicting of distributed denial of service using machine learning algorithms

    Başlık çevirisi yok

    HANEEN KHAIRULLAH TALIB ALSELMI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  3. Tez No

    413582

    Predicting the admission decision acandidate to the School of Physical Education and Sport at Çukurova University by using different machine learning algorithms

    Farklı makina lagoritmaları kullanarak Çukurova Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Okulu'na alınacak adayların kabul kararlarının belirlenmesi

    İSMAİL TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY

  4. Tez No

    417917

    Predicting problem and prosocial behaviours in different care types: Moderating role of temperament

    Farklı bakım türlerinin problem davranışlar ve olumlu sosyal davranışlar üzerindeki yordayıcı etkisi: Mizacın düzenleyici rolü

    AYBEGÜM MEMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİBEL KAZAK BERUMENT

  5. Tez No

    418795

    Predicting relative job placement potentials and mining skill sets by analyzing online job ads

    Onlıne iş ilanlarını inceleyerek göreceli iş bulma potansiyellerini tahmin etme ve yetenek setlerini belirleme

    NEVİN OKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMelikşah Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET UYAR

Geri Dön