Detection of concealed pistols in thermal images by using deep learning methods
Derin öğrenme yöntemleri ile termal görüntülerde gizlenmiş tabanca tespiti
- Tez No: 667690
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL OKAN ŞAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Ateşli silahlar içeren şiddet, hassas ve yetkin gözetim sistemleri gerektiren yükselen bir tehdittir. Mevcut gözetim teknolojileri, sürekli insan gözlemini içerir ve insan hatalarına açıktır. Bu tür hataları ele almak ve minimum insan çabasıyla izlemek için, tehdidi algılayabilen ve yerini belirleyebilen yapay zekâ içeren yeni teknolojilere ihtiyacımız var. Bu çalışmada amacımız, termal görüntüler ve gerçek zamanlı termal gözetim üzerinde gizli tabancaları tespit edip konumlandırabilen çoklu derin öğrenme modellerini içeren bir çözüm geliştirmektir. Bu amaca hizmet eden farklı derin öğrenme modellerini değerlendirmek ve üstün olanı seçmek için deneysel sonuçlar da verilmektedir. Çalışmamız 2 ana bölüme ayrılmıştır. İlk bölümde, bu tür verilerin kamuya açık olmaması ve zor elde edilebilirliği nedeniyle gizli bir silah içeren termal görüntülerin yaratılmasına odaklandık. İkinci olarak, gizlenmiş tabancaları tespit etmek ve yerini bulmak için önerdiğimiz çözümü detaylandırdık.
Özet (Çeviri)
Violence involving pistols is a rising threat that requires precise and competent surveillance systems. Current surveillance technologies involve continuous human observation and are prone to human errors. To handle such errors and monitor with minimal human effort, we require new technologies involving artificial intelligence that can detect and pinpoint the threat. In this study, our aim is to develop a solution involving multiple deep learning models capable of detecting and locating concealed pistols on thermal images and real time thermal surveillance. Experimental results are also given to evaluate the different deep learning models serving this purpose and to choose the superior one. Our study is divided in 2 main methodical sections. In the first part, we focused on generation of thermal images containing a concealed weapon due to the difficulty and not public availability of this kind of data. Secondly we elaborated on the solution proposed in this study for detecting and locating concealed pistols.
Benzer Tezler
- Terahertz(>0.3THz) active imaging systems
Terahertz(>0.3THz) aktif görüntüleme sistemleri
FIRAT İDİKUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ALTAN
- Terahertz stand-off imaging for security applications
Güvenlik uygulamaları için terahertz uzaktan görüntüleme
İHSAN OZAN YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2023
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALTAN
- Split ring resonator and metamaterials at microwave regime, numerical analysis design, characterization
Mikrodalga frekanslarinda kesik halka resonatör ve metamalzemeler, sayısal analiz, tasarım, karakterizasyon
SEYEDEHAYDA SADEGHZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ARDA DENİZ YALÇINKAYA
- Olaya ilişkin potansiyellerin saklanmış bilginin tespitinde kullanımı: Kelime, nesne ve yüz tanımanın karşılaştırılması
Detecting concealed information by using event related potentials: Comparing text, object and face detection
FURKAN EREN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
FizyolojiHacettepe ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETHEM GELİR