Detection of concealed pistols in thermal images by using deep learning methods
Derin öğrenme yöntemleri ile termal görüntülerde gizlenmiş tabanca tespiti
- Tez No: 667690
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL OKAN ŞAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme-bilgisayarlı, Sayısal görüntü işleme, Silah kullanma, Silahlanma, Silahlar, Image processing-computer assisted, Digital image processing, Usage of arms, Armament, Guns
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ateşli silahlar içeren şiddet, hassas ve yetkin gözetim sistemleri gerektiren yükselen bir tehdittir. Mevcut gözetim teknolojileri, sürekli insan gözlemini içerir ve insan hatalarına açıktır. Bu tür hataları ele almak ve minimum insan çabasıyla izlemek için, tehdidi algılayabilen ve yerini belirleyebilen yapay zekâ içeren yeni teknolojilere ihtiyacımız var. Bu çalışmada amacımız, termal görüntüler ve gerçek zamanlı termal gözetim üzerinde gizli tabancaları tespit edip konumlandırabilen çoklu derin öğrenme modellerini içeren bir çözüm geliştirmektir. Bu amaca hizmet eden farklı derin öğrenme modellerini değerlendirmek ve üstün olanı seçmek için deneysel sonuçlar da verilmektedir. Çalışmamız 2 ana bölüme ayrılmıştır. İlk bölümde, bu tür verilerin kamuya açık olmaması ve zor elde edilebilirliği nedeniyle gizli bir silah içeren termal görüntülerin yaratılmasına odaklandık. İkinci olarak, gizlenmiş tabancaları tespit etmek ve yerini bulmak için önerdiğimiz çözümü detaylandırdık.
Özet (Çeviri)
Violence involving pistols is a rising threat that requires precise and competent surveillance systems. Current surveillance technologies involve continuous human observation and are prone to human errors. To handle such errors and monitor with minimal human effort, we require new technologies involving artificial intelligence that can detect and pinpoint the threat. In this study, our aim is to develop a solution involving multiple deep learning models capable of detecting and locating concealed pistols on thermal images and real time thermal surveillance. Experimental results are also given to evaluate the different deep learning models serving this purpose and to choose the superior one. Our study is divided in 2 main methodical sections. In the first part, we focused on generation of thermal images containing a concealed weapon due to the difficulty and not public availability of this kind of data. Secondly we elaborated on the solution proposed in this study for detecting and locating concealed pistols.
Benzer Tezler
- NaI (TI) dedektörleri için toplam verim ve tüm enerji pik duyarlığının Monte Carlo metodu ile elde edilmesi
Başlık çevirisi yok
N. REMZİYE ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN ÖZMUTLU
- Çorum toprak sanayii malzeme sahası olarak Sazköy killerinin etüdü
The Investigation of the Sazköy clays as meterial deposit for Çorum brick and the industry
METİN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KILIÇ
- 5 Cl Pu-Be nötron kaynağı kullanarak aktivasyon analizi ile analizi mümkün olan elementlerin dedeksiyon limitlerinin tespiti
Investigation of the possibility in analysis of elements by activation analysis and determination of detection limits of proposed elements using a 5 Cl Pu-Be neutron source
İSMET ÇELENK
- Lohusalıkta anneye verilen sağlık eğitiminin annenin doğum sonrası döneme ilişkin bilgi düzeyine etkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HANDAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİHA ATALAY
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR