Sinop ilinde doğal gaz tüketim profilinin araştırılması ve yapay sinir ağlarıyla modellenmesi
Research of natural gas consumption profile in sinop and modeling with artificial neural networks
- Tez No: 668568
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT SARIKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Makine Mühendisliği, Energy, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sinop Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, yapay sinir ağları ve çoklu regresyon analiz yöntemleri kullanılarak Sinop ili için doğal gaz tüketim tahmini yapılmıştır. Doğal gaz tüketimini etkileyen faktörler olarak, sıcaklık, kullanıcı sayısı, birim fiyat dikkate alınmış ve aylık tüketim miktarı tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yapay sinir ağlarında nöron sayıları ve aktivasyon fonksiyonu değerleri değiştirilip en uygun yöntem bulunmuştur. Tahmin çalışmalarında R2 değerleri karşılaştırılmıştır. Ayrıca, varyans analizi (ANOVA) yapılarak giriş parametrelerinin doğalgaz tüketimi üzerindeki etkisi istatistiksel olarak araştırılmıştır. Sonuç olarak, yapay sinir ağları yönteminin çoklu regresyon analizi yöntemine kıyasla başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Yapay sinir ağlarında, en başarılı sonucu veren ağ mimarisi olarak 3-10-1, transfer fonksiyonu olarak LOGSIS ve eğitim fonksiyonu olarak Levenberg-Maquardt bulunmuştur. Bu ağ yapısında R2 değeri 0,99346 olarak hesaplanmıştır. Yapay sinir ağlarının Sinop ili için doğal gaz tüketim tahmininde kullanılabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this thesis, natural gas consumption is estimated for Sinop city by using artificial neural networks and multiple regression analysis methods. As factors affecting natural gas consumption, the temperature, number of users, unit price were taken into consideration and the monthly consumption amount was tried to be estimated. In artificial neural networks, the number of neurons and activation function values were changed and the most suitable method was found. R2 values were compared in the prediction studies. Also, the effect of input parameters on natural gas consumption was statistically investigated by performing analysis of variance (ANOVA). As a result, it was observed that the artificial neural networks method gave successful results as compared to the multiple regression analysis method. In artificial neural networks, the most successful results were obtained from 3-10-1 as the network architecture, LOGSIS as a transfer function and Levenberg-Maquardt as a training function. In this network structure, the R2 value was calculated as 0.99346. It has been seen that artificial neural networks can be used in natural gas consumption estimation for Sinop province.
Benzer Tezler
- Diazomin grubu içeren bazı triazen bileşiklerinin yapısal özelliklerinin teorik yöntemlerle incelenmesi
Investigation of structural properties of some triazene compounds containing diazoamine group by theoretical methods
HİLAL NUR YOĞURTÇU
- Nükleer enerji politikalarının yerel düzeyde taşınmaz değerleri üzerine etkileri: Nükleer santrallerin Akkuyu ve Sinop bölgelerindeki etkileri üzerine bir inceleme
The effects of nuclear energy policies on local real estate values: A review of the effects of nuclear power plants in Akkuyu and Sinop regions
LEVENT ÖCAL
- Uluslararası hukukta iklim değişikliğinin denizler üzerindeki etkileri
The effects of climate change on the seas in international law
UĞUR KAYNAKÇIOĞLU
- Sinop ilinde yetişen bazı kestane örneklerinde radyoaktivite seviyelerinin belirlenmesi
Determination of radioactivity levels in some chestnut samples growing in sinop province
TAMER ŞAHİN
- Sinop'ta doğal yayılış gösteren rezene (Foeniculum vulgare Mill.) bitkisinin çevre kirliliği ile mücadelede fitoremediasyon potansiyelinin belirlenmesi
Determination of the phytoremediation potential of fennel (Foeniculum vulgare Mill.) plant, naturally distributed in Sinop, in fighting against environmental pollution
ENES FURKAN YAVAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sinop ÜniversitesiÇevre Sağlığı Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...