Search for image by analyzing of its features
Özniteliklerinin analiz edilmesi yoluyla görüntü arama
- Tez No: 672287
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bu çalışmanın amacı, bir sorgu görüntüsü ile ilgili en kıyaslanabilir görüntüleri bulmaktır. Görüntülerin içeriği, görüntü alma sürecinde önemli bir role sahiptir. Görüntü içeriği, bir görüntünün piksellerini öznitelik çıkarımı adı verilen bir öznitelik kapsamına eşleyerek elde edilebilir. Öznitelik çıkarımı, multimedya işlemleri için dikkate değer bir adım ve görüntü analizi için çok önemli bir araştırma alanıdır. Çıkarılan öznitelikler matematiksel modelleme kullanılarak analiz edilebilir. Bu sistemde her bir görüntü, görüntü içeriklerine bağlı olarak öznitelik vektörleri şeklinde bir grup özniteliği temsil edebilir ve sonrasında veri tabanında öznitelik vektörlerini depolayabilir. Bir renk özniteliği renk histogram tekniği kullanılarak görüntüden elde edilebilir. Bu teknik, RGB renk alanına bağlı olarak bir görüntüdeki renk dağılımının ortaya çıkarılmasını sağlar. Doku özniteliğinin istatistiksel özelliklerini çıkarmak için gri düzey eş oluşum matrisleri (GLCM) kullanılabilir. Böylece, şeklin iç bölgesi ve sınırına göre şekil momenti değişmezleri tekniği kullanılarak şekil özniteliği çıkarılır. Görüntüler arasındaki benzerlik Öklid uzaklığı ile ölçülür. Öklid uzaklığının değeri azaldığında benzerlik değeri artar. Bu sistemin deneysel tahmini 150 renkli görüntüye dayanmaktadır. Ayrıca, deneysel sonuçlar diğer sistemlerle kıyaslandığında daha kısa bir işlem süresi içinde bilgi çıkarım kesinliğinin sağlandığını kanıtlamıştır.
Özet (Çeviri)
The original aim of the work is to find the most comparable images that relate to a query image. The content of images plays a significant role in an image retrieval process. The image content can be extracted by mapping pixels of an image into a feature scope called feature extraction. The feature extraction is a remarkable step for multimedia processing and is a very important research area for image analysis. The extracted features can be analyzed using mathematical modeling. In this system, each image can represent a group of features in the form of feature vectors depending on image contents, then store the feature vectors in the database. A color feature is derived from the image using a color histogram technique. This technique supplies a representation of the color distribution in an image depends on RGB color space. A gray level co-occurrence matrix (GLCM) method can be used to extract the statistical properties of the texture feature. So, shape feature is extracted by using shape moment invariants technique based on the inner region and boundary of the shape. A similarity between images is measured by Euclidean distance, where the similarity value increases whenever the Euclidean distance value decreases. The experimental estimation of this system is based on 150 color images and the experimental results are proved the retrieval accuracy in less processing time compared with other existing systems.
Benzer Tezler
- الأصل الحسي للكلمة وقيمته في التفسير اللغوي (أعضاء الإنسان أنموذجاً)
Lüğavi tefsirde kelimenin duygusallık kökeni ve değeri-insan organları örnekleği- / The sensory origin of the word and its value in the linguistic interpretation: Human organs as a model
SAIF AHMED SUHAIL AL-SHAMMARI
Yüksek Lisans
Arapça
2023
DinÇankırı Karatekin ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTAIBA FARHAT
- Yeni bir .net tabanlı scada editör yazılımı geliştirilmesi
Development a new .net based scada editor software
ALİ ALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KARACA
- Hava kirliliği konusunda çevre bilgi sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi pilot projesi
Design of an information system about air pollution
HARUN İYİDİKER
- Sosyal medya üzerinden metin madenciliği ve duygu analizi ile pazar değerlendirme
Market analysis based over social networks using text mining and cluster analysis
HATİME DİLEK BEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- صورة الآخر في الرواية السورية 2000-2010
Suriye romanında diğerin ( ötekinin ) imajı 2000-2010
İBRAHİM ALŞİBLİ
Doktora
Arapça
2014
Karşılaştırmalı EdebiyatTishreen UniversityArap Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KHALED YASEER