Geri Dön

Normal dağılmayan veriler için değişen örnekleme aralıkları ile Tukey-EWMA kontrol grafiği

Tukey-EWMA control chart with variable sampling intervals to non normal data

  1. Tez No: 674469
  2. Yazar: SELCEM ADSIZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYTAÇOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

Klasik kontrol grafikleri, süreçte izlenen verilerin birbirinden bağımsız, normal dağıldığını ve belirli zaman aralıklarında toplandığını varsayar. Ancak gerçek hayatta, normallik varsayımının ihlal edildiği durumlar ile karşılaşılmaktadır ve veriler normallikten sapabilmektedir. Bu durumda, kontrol grafikleri beklenen performansı gösteremez. Klasik kontrol grafiklerine, değişen örnekleme aralığı yöntemi (VSI) eklenerek verilerin değişen zaman aralıklarıyla toplanması sağlanmaktadır. Normallikten sapan verileri değişen zaman aralıkları ile örneklem alarak izleyen ve literatüre göre pek çok grafikten daha iyi performans gösteren kontrol grafiklerinden biri VSI – Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) kontrol grafiğidir. Bu çalışmada, normallikten sapan veriler için değişen örnekleme aralıkları yöntemi kullanarak yeni bir kontrol grafiği önerilmiştir. Önerilen yeni kontrol grafiğine VSI Tukey-EWMA kontrol grafiği adı verilmiştir. Önerilen kontrol grafiğinin kontrol dışı sinyal verene kadar geçen ortalama zamanı (Adjusted Average Time to Signal – AATS) normal ve normal olmayan dağılımlar için hesaplanmış ve VSI EWMA kontrol grafiğinin AATS değerleri ile karşılaştırılmıştır. Verilerin Normal dağılması durumunda önerilen kontrol grafiğinin AATS performansının VSI EWMA kontrol grafiğinin AATS performansı kadar iyi olduğu gösterilmiştir. Normallikten sapan veriler için VSI Tukey-EWMA kontrol grafiğinin daha iyi performans gösterdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Classical control charts assume that the data monitored in the process are independent from each other, normally distributed and collected at certain time intervals. However, in real life, there are situations where the assumption of normality is violated and the data may deviate from the normality. In this case, control charts can not perform as expected. By adding the variable sampling interval method (VSI) to the classical control charts, it is ensured that data are collected in varying time intervals. VSI - Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart is one of the control charts that follows the data deviating from normality by sampling with varying time intervals and performs better than many charts according to the literature. In this study, a new control chart using the method of variable sampling intervals is proposed for data deviating from normality. The proposed new control chart is called the VSI Tukey-EWMA control chart. The mean time of the proposed control chart to give an out-of-control signal (Adjusted Average Time to Signal - AATS) was calculated for normal and non-normal distributions and compared with the AATS values of the VSI EWMA control chart. In case of Normal distribution of data, it has been shown that the AATS performance of the new control chart is as good as the AATS performance of the VSI EWMA control chart. It was found that the VSI Tukey-EWMA control chart showed better performance for the data deviating from normality.

Benzer Tezler

  1. Total kalça protezi cerrahisinde Perioperatif Ilık Çorap uygulamasının hipotermiyi önlemede etkisi

    The effect of Perioperative Warm Socks on preventing hypothermia in total hip replacement surgery

    SEVAL ULUBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Hemşirelikİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Cerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TULÜHA AYOĞLU

  2. Aile hekimlerinin ve çocuk sağlığı ve hastalıkları hekimlerinin, çocuklarda akran zorbalığı hakkındaki bilgi düzeylerinin araştırılması

    Research on peer victimization knowledge level of family physicians and pediatricians

    ESRA YURDAKUL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Aile HekimliğiYıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BASRİ FURKAN DAĞCIOĞLU

  3. Ortak değişkene göre düzeltilmiş yarı parametrik ve parametrik olmayan roc eğrilerinin bayesçi ve klasik yöntemlerle tahminlenmesi ve karşılaştırılması

    Estimation and comparison of covariate adjusted semi-parametric and nonparametric roc curves by bayesian and classical methods

    YUSUF DİLBİLİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL ÇOLAK

  4. Üst düzey voleybol maçlarında sonuca etki eden bazı faktör ve beceri parametrelerinin analizi

    Analysis of some factors and skill parameters affecting the results in high level volleyball matches

    NECİP ARMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SporGazi Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM LEVENT İLHAN

  5. Üniversite öğrencilerinde yaratıcı kı̇şı̇lı̇k özellı̇klerı̇ ı̇le ı̇deal ve gerçek benlı̇k kavramları arasındakı̇ ı̇lı̇şkı̇nı̇n ı̇ncelenmesı̇

    Investigation of the relationship between creative personality features and the ideal and real self conceptions in university students

    ÇAĞLA ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Psikolojiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAHRAMAN GÜLER