Sağlık sektörü birinci basamak özelinde kardiyovasküler risk tahminlemesi için yapay öğrenme teknikleri kullanılarak klinik karar destek sistemi tasarlanması
Designing a clinical decision support system using machine learning techniques for cardiovascular risk assessment specific to primary healthcare
- Tez No: 676551
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖRKEM ATAMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Sağlık Kurumları Yönetimi, Sağlık Yönetimi, Business Administration, Health Care Management, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Birinci basamak sağlık hizmetleri, Karar destek sistemleri, Kardiyovasküler hastalıklar, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Risk tahmini, Sağlık sektörü, Primary health care, Decision support systems, Cardiovascular diseases, Machine learning, Machine learning methods, Risk forecasting, Health sector
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Toplum sağlığı söz konusu olduğunda, Kardiyovasküler hastalıklar, yüksek prevelansları nedeniyle, son yıllarda önemini iyice arttırmıştır. Dünya Sağlık Örgütü ve Sağlık Bakanlığı bireye özgü Kardiyovasküler risk değerlendirilmesini önemsemektedir, çünkü değiştirilebilir risk faktörlerini bünyesinde barındıran Kardiyovasküler hastalıklar, erken dönem teşhisi sayesinde riski azaltma imkanını tanımaktadır. Sağlık Bakanlığı, Aile Sağlık Merkezlerine gelen kırk yaş üstü tüm bireylerin, başvuru sebebinden bağımsız olarak, bir kez mutlaka bir kardiyovasküler risk değerlendirmesine sokulmasını aile hekimlerine öğütlemektedir. İş yükü yoğun olan Aile Hekimleri için bu sürecin Klinik Karar Destek Sistemleri yardımıyla daha sistematik hale getirilmesi hem toplum sağlığı hem de bireye özgü erken teşhisin sağlanması açısından çok önemli bir konudur. Bu çalışmada, birinci basamak özelinde sahip olunan veriler üzerinden kardiyovasküler risk tahminlemesi için yapay öğrenme teknikleri kullanılarak Klinik Karar Destek Sistemi kurgulanmış olup doktor ve hemşirelerin kullanımına sunulmak üzere bir ürün haline getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
When it comes to public health, cardiovascular diseases have increased their importance in recent years due to their high prevalence. The World Health Organization and the Ministry of Health attach importance to the assessment of cardiovascular risk specific to the individuals, because cardiovascular diseases, which contain modifiable risk factors, provide the opportunity to reduce the risk thanks to early diagnosis. The Ministry of Health advises family physicians that all patients over the age of forty who visit family physicians center should undergo a cardiovascular risk assessment once, regardless of the reason of their application. For family physicians with a heavy workload, making this process more systematic with the help of the clinical decision support systems is very important both for the sake of public health and individual-specific early diagnosis. In this study, a clinical decision support system was designed using machine learning techniques for cardiovascular risk assessment on the data obtained in primary healthcare and turned into a product for the use of doctors and nurses.
Benzer Tezler
- Elazığ il merkezinde bulunan birinci basamak sağlık kuruluşlarında zor hasta görülme sıklığı ve sağlık personeli üzerine etkisi
First in Elaziğ city difficult patient in stepped health institutions vision frequency and effect on health personnel
EBRU KÖKTEPE KARAHÜSEYİNOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Kurumları YönetimiFırat ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FERDANE OĞUZÖNCÜL
- Birinci basamak sağlık hizmetlerinde hasta memnuniyetinin sağlık ekonomisindeki yeri ve önemi: Bir uygulama
Importance of patient satisfaction on health care economy in primary health care institutions: An Application
YASEMİN ÖZKARA
- Assessment of family health nurse services in primary health care centers in Diwaniyah cıty, ıraq
Irak, Diwaniyah'daki birinci basamak sağlık merkezlerinde aile sağlığı hemşirelerini hizmetlerinin değerlendirilmesi
MUSTAFA SHAALAN NAFNAF NAFNAF
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
HemşirelikÇankırı Karatekin ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN SERDAR ESMER
- Birinci basamakta çalışan aile hekimlerinde iş doyumu düzeyleri iş memnuyeti ve bunları etkileyen faktörler
Job satisfaction levels in family physicians working in primary care and job satisfaction and factors affecting them
DENİZ TURAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇİL ARICA
- Aktif yaşlanmanın Türkiye'de sağlık sektörü içinde değerlendirilmesi
Evaluation of active aging within the health sector in Turkey
ŞULE ALPATA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık YönetimiTrakya ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEL YILDIZ