Hava araçlarında buzlanma derecesinin tahmini için farklı algoritmaların performanslarının kıyaslanması
Comparison of the performances of different algorithms for estimating the degree of icing in aircraft
- Tez No: 676775
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RAMAZAN ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Hava araçlarında buzlanma geçmişten günümüze havacılık alanında en büyük tehditlerden biridir. Buzlanma, hava araçlarında kazalara ve buna bağlı olarak ölümlere ve yaralanmalara sebep olabileceği gibi, hava araçlarının uçuş performansları üzerinde de olumsuz etkilere sahiptir. Bu olumsuz etkileri ortadan kaldırmak ya da en aza indirmek amacıyla buz önleme sistemleri ve buz giderme sistemleri önerilmiştir ve bu yöntemler geliştirilmektedir. Buzlanmaya karşı geliştirilen bu yöntemler, hava araçlarında oluşan buzlanma derecesine göre çoğunlukla pilot tarafından çalıştırılıp kapatılmaktadır. Bu durum buzlanmadan kaynaklı kazalara, pilottan kaynaklı kazalarında dahil olmasıyla daha fazla hava aracı kazasına sebep olmaktadır. Pilot kaynaklı hataları engellemek için buz giderme/buz önleme sistemlerini buzlanma risk derecesine göre açıp kapatan sistemler üzeride çalışılmıştır. Bu çalışmada da örnek bir uçak için buzlanma risk derecesinin tahmini sonucunda buz önleme/giderme sistemininin doğrudan çalışmasını sağlayabilecek yedi farklı yapay zekâ algoritması denenmiştir. %88.59 ile optimum buzlanma risk derecesi tahminini yapan boosting algoritması önce simulinkte gerekli modelleme yapılıp, çağırılmış ve farklı giriş değerlerinde buzlanma derecesi tahmini yapılmıştır. Simulinkte modellenen şema waijung bloksetler ilave edilerek STM32F4 Discovery kontrol kartına gömülmüş ve buzlanma tahmininin sonuçları rgb led yardımıyla gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonunda hava araçlarında buzlanma tahmininde kullanılabilecek, hava araçlarında buz önleme ve buzdan koruma sistemlerinin otomatik olarak devreye alınmasını sağlayacak model önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Aircraft icing is one of the biggest threats to aviation from past to present. Icing can cause accidents in aircraft, resulting in deaths and injuries, as well as have negative effects on the flight performance of aircraft. In order to eliminate or minimize these negative effects, anti-icing systems and de-icing systems have been proposed and these methods are being developed. These methods developed against icing are mostly operated and turned off by the pilot, depending on the degree of icing on the aircraft. This situation causes more aircraft accidents, including icing-related accidents and pilot-related accidents. In order to prevent pilot-induced errors, systems that turn on/off the de-icing/anti-icing systems according to the degree of icing risk have also been studied. In this study, seven different artificial intelligence algorithms that can directly operate the ice prevention/removal system as a result of estimating the degree of icing risk for a sample aircraft are tested. The boosting algorithm, which makes the estimation of the optimum icing risk degree with 88.59%, was first made in the simulink and called, and the icing degree was estimated at different input values. The scheme modeled in Simulink was embedded in the STM32F4 Discovery control card by adding waijung blocks, and the results of icing prediction were observed with the help of RGB LEDs. At the end of the study, a model that can be used in the prediction of icing in aircraft and that will enable automatic activation of anti-icing and anti-icing systems in aircraft has been proposed.
Benzer Tezler
- Kanat profili üzerinde oluşan buzun iki boyutta matematiksel modellenmesi ve sayısal çözümü
Two dimensional mathematical modelling and numerical solution of accumulated ice on wing profiles
RAMAZAN DÖKME
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CİHAT BAYTAŞ
- Uçaklarda buzlanma ve pervaneli uçaklarda buz giderme sisteminin değerlendirilmesi üzerine bir araştırma
An investigation about evaluation of icing airplanes and de-icing systems on propeller aircrafts
AYTEKİN ÇAKICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
KazalarGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF.DR. GÜNGÖR BAL
- Synthesis of aerogel coatings and investigation of anti-icing performances
Aerojel kaplamaların sentezi ve buzlanma önleme başarımlarının incelenmesi
ÜMRAN AKGÖL
- Ankara ve Eskişehir illerinde insansız hava aracı uçuşlarından elde edilen meteorolojik ölçümlerin WRF modeli sonuçlarıyla karşılaştırılması
Comparison of meteorological measurements obtained from unmanned aerial vehicle flights in Ankara and Eskişehir with WRF model results
RUKİYE AYBÜKE AYDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN
- Döner kanatlı platformlar için coğrafi bilgi sistemleri ve çok kriterli metot kullanılarak uygun heliport alanlarının seçimi
Selection of suitable heliport areas using geographic information systems and multi-criteria methods for rotary-wing platforms
HASAN VAHİT ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriAkdeniz ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NUSRET DEMİR
