Isolated word detection using LSTM based feature extraction methods
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 676809
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, özellik çıkarma teknikleri olarak uygulanan ve bu iki yöntem olan RNN ile birleştirilen zift, PSO'nun RNN eğitmeni olarak uyguladığı yeni yaklaşımlardır. Pitch tabanlı RNN, özellikleri perdeye göre çıkaran, RNN'ye bağlanan ve yedi kelimeye göre sınıflandırılan ve% 97.12 doğruluk sunan olağanüstü sonuçlar sundu. PSO uygulamasının amacı, RNN'yi optimize etmek ve modelin en iyi ağırlıklarını ve temelini bulmaktır. Sunulan çerçeve, konuşma tanıma alanında önceki araştırmalardan en iyi sonuçları sundu..
Özet (Çeviri)
In this study, pitch applied as feature extraction techniques and combined with RNN which these two methods are new approaches which PSO applied as RNN trainer. The Pitch based RNN presented remarkable results, which extracted features by pitch, wired to RNN and classified to seven words and presented 97.12% accuracy. The aim of applying PSO is to optimize the RNN and which find best weights and basis of the model. The presented framework presented best results than previous researches in the field of speech recognition.
Benzer Tezler
- A speaker dependent, large vocabulary, isolated word speech recognition system for Turkish
Türkçe için konuşmacı bağımlı, geniş sözcük dağarcıklı, ayrık sözcüklü tanıma sistemi
VOLKAN TUNALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MURAT DOĞRUEL
- Evrişimsel sinir ağları kullanılarak video tabanlı izole işaret dili tanıma
Video-based isolated sign language recognition using convolutional neural networks
ALİ AKDAĞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER KAAN BAYKAN
- Keyword spotting using hidden markov models
Saklı markov modelleri kullanılarak anahtar kelime yakalama
ŞEVKET DURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT M. ARSLAN
- Kas iskelet sistemi sonucu oluşan maluliyet durumunun“Amerikan Tıp Birliği (American Medical Association) yaralanma kılavuzu”ile ülkemizde yürürlükte olan“çalışma gücü ve meslekte kazanma gücü kaybı oranı tespit işlemleri yönetmeliği”cetveli ile olgular üzerinden karşılaştırılması ve öneriler
Comparison of disability caused by the musculoskeletal system throughcases with american medical association injury guide and current“capacity to work and vocational disability rates detection operations regulations”and suggestions
HALİD ERÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Adli TıpGaziantep ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSUN BARANSEL ISIR
- IEEE 1149.1 standardı kullanarak test edilebilir lojik devre tasarımı
Testable lojik circit design by using IEEE 1149.1 standard
A.BETÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU