Wavelet dönüşümü ile ses sıkıştırma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 67698
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİT PASTACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
ÖZET Verilerin iletilmesi ve saklanmasında karşılaşılan sorunlar, sıkıştırma yöntemleri üzerinde yoğun çalışmalarda bulunmaya yol açmıştır. Veri iletimi (verinin özelliğine göre) günümüzde dahi istenilen hızlarda olamamaktadır. Veri saklama konusunda en büyük problem olan maliyeti aşağıya çekebilmek de ancak az yere daha çok verinin saklanması, yani sıkıştırma ile mümkündür. Tabi ki bu yapılırken kalite de önemli bir sınırlayıcı etkendir. Kalitede ise önemli olan sesin kullanım alanıdır. Bu tez çalışmasında ses işaretlerinin kullanım alanları ve bu alanlara uygun sıkıştırma yöntemleri ele alınmıştır. Bu tezde sıkıştırma yöntemlerinden biri olan 'Altband Kodalama' ve 'Wavelet Dönüşümü' incelenmiştir. Mekanik problemlerinden işaret işlemeye kadar çok geniş uygulama alanlarına sahip olan Wavelet Dönüşümlerinin işaret işlemeye yönelik özellikleri kullanılarak Altband Kodlama tekniği ile ilişkisi ortaya konmuştur. Daha sonra Altband Kodlama tekniği incelenerek ses sıkıştırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Altband kodlama tekniğini şu şekilde açıklamak mümkündür. Orjinal ses işareti altbandlara filtreler yardımıyla ayrıştırılır. Bu altbandların birbirleriyle ilişkisiz olması için (örtüşmeden dolayı) filtre takımlarının uygun seçilmesine dikkat edilir. Daha sonra elde edilen altbandların enerjilerine göre bit ataması yapılarak, daha az bit sayısıyla daha çok ses bilgisinin saklanması veya iletilmesi sağlanır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The problems in storing and transmitting data made research in data compressing methods necessary. Even today, data transmitting and storing, depending on the type of data, is not fast and cheap enough. The only way to solve these problem is to find how we can put more information in less space. Only data compression can give us this opportunity. A limiting factor in data compression is quality and in sound compression the area of use of sound determines the quality. In this work, the areas of use of sound and proper sound compression methods are taken in consideration. By using the sound signal processing abilities of the Wavelet Transformation, which has a wide area of application from mechanics to signal processing, we predicted the relationship between Wavelet Transformation and Subband Coding, one of the compression methods. Subband Coding Technique can be explained as follows: The original signal is divided in subband by proper filters. To be sure that these subbands are independent the filter set must be chosen properly. Later, by assigning bit values to each subband, storing or transmitting sound information by less bits can be performed. V
Benzer Tezler
- Görüntü üzerinde sayısal damgalama ve gömülü sistem uygulaması
Digital watermarking on images and its embedded system implementation
OĞUZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Binary image watermarking on audio signal using wavelet transform
Dalgacık dönüşümü kullanarak ses sinyalinde iki bileşenli görüntü damgalama (filigran basma)
RAKAN SAADALLAH RASHID
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilim ve TeknolojiÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ABDÜL KADİR GÖRÜR
YRD. DOÇ. DR. JAFAR R. MOHAMMED
- Digital watermarking for copyright protection of digital audio data and digital image data
Sayısal ses verisinin ve sayısal görüntü verisinin telif hakkının korunması için sayısal damgalama
YÜKSEL TOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Subband decomposition and fractal image compression based steganography
Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi
SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Radon transform based robust non-blind watermarking
Radon transform temelli gizli olmayan dayanıklı filigranlar
OMER SIDDIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilim ve TeknolojiÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ERSİN ELBAŞI