Fuzzy lojik problemlerinde üyelik fonksiyonunun belirlenmesinde deneysel verilere dayanarak bir yöntem geliştirilmesi
Developing a method for constructing a membrship function by using experimental data in fuzzy logic problems
- Tez No: 67712
- Danışmanlar: PROF. DR. YAVUZ AKSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
ÖZET“Fuzzy Kümeler Teorisi”belirsizliğin temsili için 1965 yılında Lotfi A. Zaden tarafından geliştirilmiş ve üzerinde dünyanın her yerinde birçok insan tarafından çalışmalar yapılmıştır. Daha sonraları fuzzy sayılar ve fuzzy mantık teorisi geliştirilmiş ve günümüze kadar büyük gelişmeler kaydedilmiştir. Tezin giriş bölümünde fuzzy kümeler ve fuzzy mantığın tarihsel gelişimine yer verilmiştir. Bölüm n, fuzzy küme teorisinin temellerini, fuzzy kümeler üzerindeki işlemleri ve fuzzy kümelerin uygulama alanlarını içermektedir. Üçüncü bölümde ise, üyelik fonksiyonları, üyelik fonksiyonu şekilleri, üyelik fonksiyonu özellikleri ve üyelik fonksiyonu atamaları üzerinde durulmuştur. Bölüm IV, yapay sinir ağlarının gelişimini, yapısını ve işleyişini içermektedir. Beşinci bölümde, yedinci bölümde ele aldığımız problemimize yardımcı olması bakımından İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB) hakkında temel ve açıklayıcı bilgiler verilmiştir. Altıncı bölümde de problemimizin çözümünde bize yardımcı olacak kümeleme yöntemi konusunda temel bilgiler verilmiştir. Son bölümde ise, problemimizi oluşturan, yapay sinir ağlarını kullanarak, deneysel verilere dayalı olarak İMKB'deki en düşük ve kapanış değerleri arasında bir ilişki kuran fuzzy üyelik fonksiyonunun geliştirilmesi üzerinde durulmuştur. Bununla ilgili pascal programlama dilinde bir program hazırlanmış ve problemimize uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY The theory of fuzzy sets for the representation of uncertainty was introduced in by Lotfi A. Zadeh and has been studied and applied by many people in all parts of the world. More recently the theory of fuzzy numbers and fuzzy logics has been introduced and up to now a great development was provided. Historical development of fuzzy sets and fuzzy logics are given in the introduction of the thesis. Chapter II covers the fundamentals of fuzzy set theory, operations on fuzzy sets and application areas of fuzzy sets. Chapter IE covers membership functions, their shapes and properties and the methods of membership value assignments. Neural Network's development, structure and working are mentioned in fourth chapter. In chapter V, the basic informations about Istanbul Stocks Exchange (İMKB) are given. We are going to use this information in chapter seven while we are solving our problem. Again the basic informations about clustering are given in chapter six, which we are going to use while we are solving our problem. Finally, in the last chapter, for solving our problem depending on data, by using neural network, the relationship between the minimum price and the closing price in İMKB is developed by a fuzzy membership function. A pascal program is developed and applied to our problem.
Benzer Tezler
- Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle
Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi
GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- FBIO: Fuzzy tabanlı BIO aktif kuyruk yönetim mekanizması
FBIO: Fuzzy based BIO active queue management
FARİS ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. GÖKHAN YAVUZ
- Neuro-Fuzzy variable structure control of robotic manipulators
Robot kollarının bulanık yapay sinir ağları ile değişken yapılı kontrolu
HASAN PALAZ
Doktora
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. M. KEMAL SARIOĞLU
- Fuzzy lojik ve uygulamaları
Başlık çevirisi yok
NECDET TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI
- Remote control using fuzzy logic
Fuzzy lojik kullanarak uzaktan kontrol
EMRE GEYLANİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ SEBETCİ