Geri Dön

Değişken seçimi yönetimi olarak adımsal lojistik regresyon ile adımsal diskriminant analizinin karşılaştırılması

Comparison stepwise logistic regression to discriminant analysis for the method of variable selection

  1. Tez No: 68059
  2. Yazar: ZÜLEYHA SEVEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA ERBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

I DEĞİŞKEN SEÇİMİ YÖNTEMİ OLARAK ADIMSAL LOJİSTİK REGRESYON İLE ADIMSAL DİSKRİMİNANT ANALİZİNİN KARŞILAŞTIRILMASI (YÜKSEK LİSANS TEZİ) Züleyha SEVEN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 1997 ÖZET Adımsal Lojistik regresyon ile adımsal Diskriminant analizinde durum - kontrol çalışması yapıldığında, durum sayıları 50 ile 400 arasında değiştiğinde değişkenlerin doğru seçilme olasılığının değerlendirilmesi amacıyla Monte Carlo çalışmaları kullanıldı. Çalışmada aday değişkenlerin 4 ünün yanıt değişkeni ile ilişkisi ve diğer 4 ünün ise ilişkisizliği araştırıldı. Veri kümeleri Normal ve Lognormal dağılımlardan oluşturuldu. Çalışmada aynı örnek genişlikleri, aynı ortalama vektörler ve aynı kovaryans matrisleri kullanılarak adımsal Lojistik regresyon ile adımsal Diskriminant analizi arasındaki farklılıklar çapraz tablolar oluşturularak araştırıldı. Bilim Kodu : 4060101 Anahtar Kelimeler : Logistik Regresyon, Diskriminant Analizi, MonteCarlo Çalışması, Box-Muller Yöntemi, Johnson Dönüşümü Sayfa Adedi : 94 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Semra Erbaş

Özet (Çeviri)

II (M. Sc. Thesis) Züleyha SEVEN GAZI UNIVERSITY INSTITUE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY JANUARY 1997 ABSTRACT Monte Carlo methods were used to evaluate the probability of correctly chosen variables if state procedure was done, state variables changing from 50 to 400, in stepwise logistic regression and discriminant analysis. In this thesis, four of candidate variables were investigated the relationship to response variables and the other four were not. The data sets were generated from normal and lognormal distributions. In this thesis, the differences between logistic regression and discriminant analysis were also investigated by preparing crosstabulation tables, using same samples, same mean vectors and covariance matrices. Science code : 4060101 Key words : Logistic Regression, Discriminant Analysis, Monte Carlo study, Box and Muller Method, Johnsons Translation System Number of pages : 94 Adviser :Assoc. Prof. Semra Erbaş

Benzer Tezler

  1. Tez No

    905193

    The application of machine learning algorithms for credit default prediction within the European regulatory framework

    Avrupa düzenleyici çerçevesi kapsamında kredi temerrüt tahmini için makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanması

    PINAR MELİS EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP

  2. Tez No

    857440

    Farklı frekanslı Google Trends verileri ile işsizlik öngörüsü

    Unemployment forecast using Google Trends data at different frequencies

    DİLAN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN ARAS

  3. Tez No

    767841

    Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans

    Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    AHMET TALHA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. Tez No

    902563

    Gıda perakende işletmelerinde kurumsal risk yönetiminin analitik hiyerarşi süreci (Ahp) yöntemi ile modellenmesi: Zincir marketler uygulama örneği

    Modeling of enterprise risk management in food retail enterprises with analytical hierarchy process (Ahp) method: Chain stores application example

    MEHMET İLDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Muhasebe Denetim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GENCAY KARAKAYA

  5. Tez No

    794128

    Kâr payı dağıtım kararlarına etki eden içsel ve dışsal faktörler: Uluslararası bir araştırma

    Internal and external factors affecting dividend distribution decisions: An international research

    MUHAMMED YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SADİYE OKTAY

Geri Dön