Random sets and choquet-type representations
Rastsal kümeler ve choquet-tip temsiller
- Tez No: 684494
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞIN ARARAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dışbükeylik, Convexity
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dışbükey birleiimlerin sayılamaz çoklukta terim içeren genellemesi olarak Choquet birleşimlerini, Choquet çözüşumlerini ve Choquet dışbükey çözüşümlerini tanımlanmış ve bunlara karşılık gelen örtü oparatörlerinin Lebesgue-Bochner uzaylarinin kuvvet kümelerine etkilerini incelenmiştir. Sonlu boyutlu uzaylarda Choquet örtülerinin dışbükey örtülerle aynı olduğunu, fakat sonsuz boyutlu uzaylarda Choquet örtülerinin daha büyük olduğunu gösterdik. Choquet örtülerinin niceliksel karakterizasyonlarini gösterilmiştir. Sonrasında Choquet¸çözümlenebilir örtünün dışbükey çözümlenebilir ötrünün kapanışıı olduğunuve aynı zamanda dışbükey örtünün Choquet çözümlenebilir örtüsünün olduğunu gösterilmiştir. Kapalı değerli rastsal kümelerin ölçülenebilir seleksiyonlarının kümesinin Choquet ¸cözümlenebilir olduğunu ve kapalı dışbükey değerli rastsal kümelerin ölçülenebilir seleksiyonlarının kümesinin Choquet dışbükey çözümmlenebilir olduğunu gösterilmiştir. Son olarak Choquet çözümlenebilir ve Choquet dışbükey çözümlenebilir örtülerin oparatör özelliklerini ve art arda uygulandıklarındaki aralarındaki etkileşimi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
As appropriate generalizations of convex combinations with uncountably many terms, we introduce the so-called Choquet combinations, Choquet decompositions and Choquet convex decompositions, as well as their corresponding hull operators acting on the power sets of Lebesgue-Bochner spaces. We show that Choquet hull coincides with convex hull in the finite-dimensional setting, yet Choquet hull tends to be larger in infinite dimensions. We also provide a quantitative characterization of Choquet hull. Furthermore, we show that Choquet decomposable hull of a set coincides with its (strongly) closed decomposable hull and the Choquet convex decomposable hull of a set coincides with its Choquet decomposable hull of the convex hull. It turns out that the collection of all measurable selections of a closed-valued multifunction is Choquet decomposable and those of a closed convex-valued multifunction is Choquet convex decomposable. Finally, we investigate the operator-type features of Choquet decomposable and Choquet convex decomposable hull operators when applied in succession.
Benzer Tezler
- Mikroarray gen ekspresyon veri setlerinde random forest ve naıve bayes sınıflama yöntemleri yaklaşımı
Random forest and naïve bayes approach in microarray gene expressions data sets
EBRU KORKEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
GenetikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDEM KARABULUT
- Örüntü tanıma ve görüntü analizinde rasgele yapay sinir ağı kullanımıyla boolean rasgele kümelerin modellenmesi
Modelling boolean random sets for pattern recognition and image analysis by using random neural network
TANSU KÜÇÜKÖNCÜ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
- Measures of association and agreement between two random classification variables: A statistical approach to some compatibility problems in serological measurements
İki rassal sınıflandırıcı değişken arasındaki uyum ve ilişki ölçümleri: Serolojik ölçümlerdeki bazı tutarlılık sorunlarına istatisitiksel bir bakış
BELGİN ÖZÇELİKYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN ALPAYKUT
PROF. DR. SAİM KENDİR
- Performance comparison of locality sensitive hashing and random forest algorithms for handwritten digits recognition
Yerelliğe duyarlı adresleme ve rastsal karar ormanı algoritmalarının el yazısı rakam tanımlaması için performans karşılaştırması
AYKUT ÇAYIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TANER ARSAN