Eğitsel verilerde WEKA ve Orange veri madenciliği yazılımlarından elde edilen analiz sonuçlarının karşılaştırılması
Comparison of analysis results obtained from WEKA and Orange data mining software in educational data mining
- Tez No: 686330
- Danışmanlar: PROF. DR. NURİ DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu çalışmada, veri madenciliğinde sıklıkla kullanılan WEKA ve Orange programları, eğitimde veri madenciliğinde kullanılabilecek sınıflama yöntemleri temel alınarak karşılaştırılmıştır. Araştırmada, Millî Eğitim Bakanlığı'nca yapılan ABİDE sınavına ilişkin sonuçlar kullanılmıştır. Analiz sürecinde, öğrencilerin Türkçe dersi puanlarına göre sınıflandırılmış verilerinin, demografik ve psiko-sosyal değişkenler kullanılarak tahmin edilmesi için k-en yakın komşu, rastgele orman, destek vektör makinesi, naive bayes ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılmıştır. Araştırmanın ikinci aşamasında; araştırma kapsamında belirlenen sınıflama algoritmalarıyla sınıflanmış öğrencilerden elde edilen ölçme sonuçlarının güvenirlik ve çapraz geçerlik değerleri incelenmiştir. Araştırma kapsamında elde edilen sonuçlara göre; k-en yakın komşu ve yapay sinir ağları algoritmalarında Orange, destek vektör makinesi ve naive bayes algoritmasında ise WEKA'nın daha yüksek doğru sınıflama oranına sahip olduğu görülmüştür. Rastgele orman algoritmasının ise ikili ve beşli sınıflamada sırasıyla, WEKA ve Orange paket programında daha yüksek doğru sınıflama oranına sahip olduğu tespit edilmiştir. Bunun yanında, ikili ve beşli olarak sınıflandırılmış puanlarda en yüksek doğru sınıflama oranını, yapay sinir ağları algoritması elde etmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, WEKA and Orange programs, which are frequently used in data mining, are compared based on the classification methods that can be used in data mining in education. The results of the ABIDE exam conducted by the Ministry of National Education were used in the study. During the analysis process, k-nearest neighbor, random forest, support vector machine, naive bayes and artificial neural networks methods were used to estimate the data of students classified according to their Turkish course scores by using demographic and psycho-social variables. In the second phase of the research, the reliability and cross validity values of the measurement results obtained from the students who were classified with the classification algorithms determined within the scope of the research were examined. According to the results obtained within the scope of the research; It was observed that Orange in k-nearest neighbor and artificial neural networks algorithms and WEKA in support vector machine and naive bayes algorithm have higher correct classification rates. Random forest algorithm has been found to have higher correct classification rate in binary and quinary classification in WEKA and Orange package program, respectively. In addition, the artificial neural networks algorithm obtained the highest correct classification rate in the scores classified as binary and quinary.
Benzer Tezler
- Göz etkileşimli eğitsel dijital oyun tasarımı: Kullanıcı deneyimleri ve klavye kullanım performansının incelenmesi
Gaze-based interactive educational game design: The investigation of user experience and keyboard usage performance
YUNUS ODABAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE ŞENDURUR
- Matematik dersi alan ölçme ve geometrik cisimler konusunda geliştirilen sanal gerçeklik uygulamasının farklı değişkenler açısından etkisinin incelenmesi
Investigation of the effects of a virtual reality application developed for area measurement and geometric objects in mathematics lessons considering some different variables
NURAN VARLI DENİZALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YİĞİT EMRAH TURGUT
- Lise öğrencilerinin yaşam boyu öğrenme eğilimleri ile sosyal medyayı eğitsel kabullenme düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between high school students' life long learning tendencies and the levels of educational acceptance of social media
RIDVAN DÖKMECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimUşak ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN GÜLVEREN
- Yaratıcılık Öğretmenin 'Doğa'sında Mesleki Gelişim Programının okul öncesi öğretmenlerinin yaratıcılığa karşı duyarlılıklarına ve eğitsel uygulamalarına etkisi
The effect of Creativity in Teacher's 'Nature' Professional Development Program on preschool teachers' sensitivity to creativity and educational practices
EDA BAYRAKTAROĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimPamukkale ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA NİLGÜN CEVHER KALBURAN
- Dijital teknolojiler ile desteklenmiş altıncı sınıf vücudumuzdaki sistemler ve sağlığı ünitesi öğretiminin etkililiğinin incelenmesi
Examining the effectiveness of instruction supported by digital technologies in the body systems and health unit for sixth grade
ASENA FATMAGÜL DOĞRUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimBalıkesir ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDAN ÜREK