'COMSEL' an expert system for composite materials selection
'COMSEL' kompozit malzeme seçimi için uzman sistem
- Tez No: 68643
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. LEVEND PAİNAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Malzeme Seçimi, Kompozit Malzeme, Uzman Sistem. iv, Material Selection, Composite Material, Expert System. ui
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
öz“COMSEL”: KOMPOZIT MALZEME SEÇİMİ İÇİN UZMAN SİSTEM Alahmar, M. Ayman Yüksek Lisans, Makina Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Levend Parnas Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Hakkı Eskicioğlu Ocak 1997, 84 sayfa Bu çalışmada, kompozit malzeme seçimi için bir uzman sistemi geüştirilmiştir. Sistem, çıkarım motoru ile bilgi tabanım birleştirerek, tasarım mühendislerine uygun kompozit malzeme seçilmesinde bir karar-destek sistemi sunmaktadır. Kompozit malzeme seçimi iki ayrı yaklaşımla gerçekleştirilebilmektedir; özellik ağırlıklı malzeme seçme ve uygulama ağırlıklı malzeme seçme. Geliştirilen sistem yeni malzeme eklenmesine veya var olan verilerin değiştirilmesine olanak tanımaktadır. Kullanıcı ile grafik ara-yüz aracılığıyla iletişim kurulmaktadır. Sistem, Intellicorp“Kappa®-PC”uzman sistem geliştirme kabuğu kullanılarak geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT“COMSEL”: AN EXPERT SYSTEM FOR COMPOSITE MATERIALS SELECTION Alahmar, M. Ayman M. S., Mechanical Engineering Department Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Levend Parnas Co-Supervisor: Prof. Dr. Hakkı Eskicioğlu January 1997, 84 pages In this study, an expert system for composite materials selection is developed. The system integrates an inference engine with a knowledge-base to provide a decision making support system that aids design engineers in finding the proper composite material. Two selection criteria are implemented: property-based selection and application-based selection. The developed system enables the modification of knowledge base through adding a new material and modifying existing materials. Interactions with the system are supported through a friendly, graphical user-interface. The expert system shell used in this work is IntelliCorp's“Kappa®-PC”application development tool.
Benzer Tezler
- Development of novel aflatoxin B1 biosensors by carbon nanotube integrated microfluidic systems
Karbon nanotüp entegre edilmiş mikroakışkan sistemlerin kullanımıyla yeni aflatoksin B1 biyosensörlerinin geliştirilmesi
NAGİHAN OKUTAN ARSLAN
Doktora
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON
- PEM elektrolizörün sayısal modellemesi ve deneysel doğrulanması
Numerical modeling and experimental validation of PEM electrolyzer
SAFİYE NUR ÖZDEMİR
- Biyokütle kaynaklı gazlaştırma sistemi modellemesi ve sentez gazının arıtımı
Modelling of biomass gasification system and syngas treatment
PINAR TABAN
- Sağlık yönetimi alanında lisansüstü eğitim alan öğrencilerin finansal okuryazarlık, finansal farkındalık ve temel finansal yönetim bilgisi düzeylerini belirlemeye yönelik bir araştırma
Research on determining the financial literacy, awareness and basic financial management knowledge levels of postgraduate students who study health management
UĞUR AKTAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Sağlık Kurumları YönetimiMarmara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTEN ÇETİN
- Experimental and numerical investigations of effect of a heat pipe in the metal hydride tank for the hydriding process
Metal hidrit tankında ısı borusunun hidrürleme işlemine etkisinin deneysel ve sayısal olarak incelenmesi
FAWZI ALI MOHAMED ELHAMSHRI
Doktora
İngilizce
2019
EnerjiKarabük ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET KAYFECİ