Koronavirüs hastalığı (COVID-19) teşhisinde kullanılan olan bazı biyokimyasal belirteçlerin incelenmesi
Examination of some biochemical markers used in the diagnosis of coronavirus disease (COVID-19)
- Tez No: 688515
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SALİHA ALYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyokimya, Biochemistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu çalışmada, 1 Ekim 2020-15 Mart 2021 tarihleri arasında, Karkh bölgesi Bağdat Sağlık Müdürlüğüne bağlı hastanelerde kayıtlı kontrol grubundan 60 vaka ve laboratuvarca doğrulanmış 120 Covid-19 hastası yer almıştır. Hastalık vakaları şiddet derecesine göre hafif, orta ve şiddetli olmak üzere üç gruba ayrılmıştır. Hastaneye kabulde değerlendirilen biyokimyasal işaretlerin öngörücü performansını değerlendirmek için ROC eğrisi uygulanmıştır. Her bir belirteç için bağımsız riskleri belirlemek için çok değişkenli lojistik regresyon kullanıldı. Hastalığın seyrine göre hafif, orta ve şiddetli gruplar arasındaki biyokimyasal parametrelerin karşılaştırılması yapıldığında, ferritin, LDH, d-dimer, ALT, AST ve CRP' değerlerinde önemli farklılıklar göstermiştir (P
Özet (Çeviri)
The study involving 60 cases from the control group and 120 Patients with laboratory-confirmed Covid-19 enrolled within the hospitals of the Baghdad Health Department, Karkh from October 1, 2020, to March 15, 2021. The disease cases were divided into three groups according to severity; mild, moderate, and severe. The ROC curve was applied to evaluate the predictive performance of biochemical signs, assessed at admission. Multivariate logistic regression was applied to determine the autonomous risks for each marker. A comparison of the biocemical parameters between the mild, moderate, and severe groups showed significant differences in ferritin, LDH, d-dimer, ALT, AST, and CRP (P
Benzer Tezler
- Türkiye'de acil tıp uzmanlarının sınırlı kaynakların triyajında kullandığı kriterlerin kantitatif yöntemle tespiti ve etik açıdan değerlendirilmesi
The quantitative determination and ethical evaluation of the criteria employed by emergency specialists in Türkiye for triaging scarce resources
ADEM AZ
Doktora
Türkçe
2024
Deontoloji ve Tıp Tarihiİstanbul ÜniversitesiTıp Tarihi ve Etik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN İLKILIÇ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Yapay zekâ-tabanlı hibrit anomali tespit ve klinik karar destek teknikleri ile kardiyovasküler hastalıkların ve COVİD-19'un otomatik tespiti
Artificial intelligence-based hybrid anomaly detection and clinical decision support techniques for automated detection of cardiovascular diseases and COVİD-19
MERVE BEGÜM TERZİ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- A comparison of deep neural network architectures for COVID-19 detection using CT chest images
Göğüs BT görüntüleriyle COVID-19 tespitinde derin sinir ağı mimarilerinin karşılaştırılması
MEHMET TUNAHAN SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU
- COVID-19 vakalarının tespiti için derin öğrenme tekniklerinin uygulanması
Application of deep learning techniques for detection of COVID-19 cases
HAFİZE ARDUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErzurum Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAŞAR DAŞDEMİR