Analyses of relationships between life satisfaction and environmental conditions with machine learning applications
Çevre koşulları ve yaşam memnuniyeti arasındaki ilişkinin makine öğrenmesi uygulamaları kullanılarak analizi
- Tez No: 688656
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TEKİN KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: TED Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Bu tezin amacı, çevresel faktörler ile yaşam memnuniyeti arasındaki ilişkiyi analiz etmektir. Bu bağlamda, Eurofound tarafından 2016 yılında gerçekleştirilen dördüncü Avrupa Yaşam Kalitesi Anketi'nin (EQLS) bireysel düzeydeki verileri kullanılmaktadır. Sıralı yanıtlar için karma efektli çok düzeyli modeller (Multilevel Mixed Effect Models for Ordered Responses) uygulanmaktadır. Çok düzeyli analizler, daha az gürültü seviyesi, yeşil alana kolay erişim ve geri dönüşüm hizmetlerine kolay erişimin bireylerin yaşam memnuniyetleri ile pozitif ilişkileri olduğunu göstermektedir. Öte yandan, kötü hava kalitesi ve yaşam memnuniyeti arasında olumsuz bir ilişki vardır. Ayrıca yoğun trafik, bireylerin yaşam memnuniyeti ile anlamlı bir ilişki göstermemektedir. SVM, KNN, WKNN, XGBoost, GBM, bagging, sıralı yanıtlar için bir karar ağacı (Decision Tree for Ordered Responses) ve sıralı orman (Random Forest) gibi makine öğrenme algoritmaları veri analizi için kullanılmaktadır. Bununla birlikte, makine öğrenimi algoritmaları, çevresel faktörler ile yaşam memnuniyeti arasında bir ilişki olduğunu göstermemektedir. Yaşam standardı, gelir, ruh sağlığı indeksi, yaş ve sağlık, yaşam memnuniyeti için en önemli değişkenler olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to analyze relationships between environmental factors and life satisfaction. In this regard, individual level data from the fourth European Quality of Life Survey (EQLS) conducted by Eurofound in 2016 is utilized. Mixed-effects multilevel models for ordered responses are implemented. Multilevel analyses imply that less noise level, easy access to green space, and easy access to recycling services have positive relations with life satisfaction of individuals. On the other hand, bad air quality and life satisfaction have a negative relationship. Besides, heavy traffic does not indicate significant relationship with life satisfaction of individuals. The machine learning algorithms such as SVM, KNN, WKNN, XGBoost, GBM, bagging, a decision tree for ordinal responses, and ordinal forest are employed for further analysis. However, machine learning algorithms do not indicate an association between environmental factors and life satisfaction. Standard of living, income, mental wellbeing index, age and health are determined as the most important variables for life satisfaction.
Benzer Tezler
- Kullanıcıların konut ve çevresel kalite memnuniyetinin belirleyicileri: İstanbul metropolitan alan örneği
Determinants of user satisfaction in dwelling and environmental quality: Sample of İstanbul metropolitan area
ÖMER LÜTFİ KELLEKCİ
- ISO 9000 kalite yönetimi ve ISO 14000 çevre yönetim sistemleri uygulamalarının değerlendirilmesi: Türkiye örneği
An Evaluation of ISO 9000 quality management and ISO 14000 environmental management systems implementations: The case of Turkey
BERSAM BOLAT
Doktora
Türkçe
2002
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SITKI GÖZLÜ
- Gecekondu tasfiyesine dayalı konut üretim sürecinin yaşam kalitesi üzerindeki etkilerine yönelik bir çözümleme: İBB örneği
An analysis of life qualities in house production based on squatter housing demolition: The example of Istanbul Metropolitan Municipality
ALPER BODUR
Doktora
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FAZİLET YURDANUR DÜLGEROĞLU
- Mutluluk ve çevre kalitesi üzerine bir inceleme
An examination on happiness and environmental quality
GÖKHAN TURGUT
- Kullanıcı odaklı bina performans ölçeği geliştirilmesi
Developing a user centric building performance measurement scale
MURAT CAN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN
YRD. DOÇ. DR. IŞILAY TEKÇE