Geri Dön

Examining a patient with a stethoscope using an arduino device

Stetoskop olan hastanın muayene edilmesiarduıno cihazı kullanma

  1. Tez No: 688915
  2. Yazar: SHAMIL WAAD AHMED ALATHIBANI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Stetoskop, oskültasyon için veya bir fiziksel veya insan vücudunun iç seslerini duymak için sesli tıbbi bir çözümdür. Arduino, bir I / O (I / O) panosu ve İşleme / Kablolama dilinin bir uygulamasını içeren geliştirme ortamından oluşan fiziksel bir programlama platformudur. LSTM, derin öğrenme alanında kullanılan yapay bir tekrarlayan sinir ağı (RNN) mimarisidir. Standart ileri beslemeli sinir ağlarının aksine, LSTM'nin geri bildirim bağlantıları vardır. Yalnızca tek veri noktalarını (görüntüler gibi) değil, aynı zamanda tüm veri dizilerini (konuşma veya video gibi) işleyebilir. Bu çalışmada, optimizasyon algoritmasına dayalı derin öğrenme tekniklerini birleştirerek kalp hastalıklarının tespiti için yeni bir yöntem sunulmuştur. İlk aşamada LSTM, Arduino tarafından elde edilen kalp sinyallerini sınıflandırmak için uygulandı. BBO, LSTM modelinin hata oranını azaltmak için uygulanarak LSTM'nin performansını artırmak için başvurdu. Sunulan yöntem, önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında tatmin edici sonuçlar verdi.

Özet (Çeviri)

The stethoscope is an audio medical expedient for auscultation, or hearing to interior sounds of an physical or human body. Arduino is a physical programming platform consisting of an I / O (I / O) board and development environment that includes an implementation of the Processing / Wiring language. LSTM is an artificial recurrent neural network (RNN) architecture used in the field of deep learning. Unlike standard feed forward neural networks, LSTM has feedback links. It can process not only single data points (such as images) but also entire data strings (such as speech or video). In this study, new method presented for heart diseases detection by combining deep learning techniques based on optimization algorithm. In the first stage, LSTM applied to classify the heart signals that are obtained by Arduino. The BBO applied to enhance the performance of the LSTM by applied to reduce the error rate of the LSTM model. The presented method presented satisfactory results when compared with previous studies.

Benzer Tezler

  1. Acoustic labyrinth: Validation of a game based heart auscultation educational tool

    Akustik labirent: Kalp oskültasyonu eğitimine yönelik oyun-temelli bir aracın geçerlilik çalışması

    ZEYNEP NESRİN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN ADIGÜZEL

  2. Adherence under present bias

    Şimdiki zamana eğilim durumunda tedaviye uyum

    HAKAN KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi

    DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ ERÇETİN

  3. Myelodisplastik sendromlu hastalarda diğer risk faktörleri ve kemik iliği fibrozisinin hastalık progresyonuna etkisi, tek merkez sonuçları

    Başlık çevirisi yok

    EMİNE GÜLTÜRK

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Hematolojiİstanbul Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEOMAN SOYSAL

  4. Applying blockchain in exchanging data

    Veri transferinde blok zinciri uygulaması

    RANEEM SEIRAWAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  5. Çocukluk çağı tüberküloz olgularının değerlendirilmesi

    Evaluation of childhood tuberculosis facts

    PINAR AKYÜZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KÖSE