Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm
Bulanık genetik algoritma ile kablosuz sensör ağında enerji tasarrufu
- Tez No: 689039
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 50
Özet
Bu tezde, tez konusu ile ilgili temel kavramları açıklıyoruz. Bu tez çalışmasında kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tüketiminin optimizasyonu toplu zekanın bulanık ve genetik algoritmaları yardımıyla yapılmıştır. Bu tezde, kablosuz algılayıcı ağ alanında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucunun gösterdiği gibi, bulanık mantığa dayalı genetik algoritmanın performansı yüksek yaşam süresidir. Bu tezde kablosuz algılayıcı ağ dosyasında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucu, bulanık mantık tabanlı genetik algoritmanın performansının LEACH yönteminden daha iyi olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we describe the basic concepts related to the topic of the dissertation. Considering that in this dissertation, the optimization of energy consumption in wireless sensor networks has been done with the help of fuzzy and genetic algorithms of collective intelligence. In this thesis the genetic algorithm and fuzzy logic is investigated in the filed of the wireless sensor network. As simulation result shows the performance of genetic algorithm based on fuzzy logic is high life time. In this thesis, genetic algorithm and fuzzy logic are examined in the file of wireless sensor network. The simulation result showed that the performance of the fuzzy logic based genetic algorithm was better than the LEACH method
Benzer Tezler
- Kablosuz algılayıcı ağlarda enerji varsayımları için kümeleme metotlarının karşılaştırılması
Compari̇son of clustering methods for energy assumption in wireless sensor network
İLYAS TERZİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ JAVAD RAHEBI
- Enerji verimli kablosuz algılayıcı ağ tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of energy efficient wireless sensor network
MEHMET ERKAN YÜKSEL
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
- Network centric warfare communications with wireless sensor networks and data fusion
Ağ destekli harp için telsiz duyarga desteği ve taktik veri birlestirme
TOLGA ÖNEL
Doktora
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. CEM ERSOY
- Kablosuz sensör ağında enerji tasarrufu için araştırma ve sıkıştırma kümeleme işlemleri
Investigation and compression of clustering protocols for energy saving in wireless sensor network
RAMADAN AHMED ALİ AGOUB
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI
- Low-power PIC-based sensor node device design and theoretical analysis of energy consumption in wireless sensor networks
Kablosuz sensör ağları için PIC tabanlı ve düşük güç tüketimli sensör düğümü tasarımları ve enerji tüketimlerinin teoriksel analizi
BATUR ALP AKGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET FATİH HASOĞLU