Geri Dön

Aynı özelliği ölçen iki testin farklı yöntemlerle elde edilen sınıflama doğruluklarının karşılaştırılması

The comparison of classification accuracy of two tests measuring the same feature obtained by different methods

PDF İndir

  1. Tez No: 690856
  2. Yazar: NESİR DENİZ TEMEKOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UFUK AKBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Standart Belirleme, Sınıflama Doğruluğu, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, ROC Analizi, Matematik başarısı, Ortaokullar, Standartlar, Sınıflandırma, Testler, Ölçme-değerlendirme, Standart Setting, Classification Accuracy, Logistic Regression Analysis, Cluster Analysis, ROC Analysis, Mathematics achievement, Secondary schools, Standards, Classification, Tests, Measurement and evaluation
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırmada geleneksel standart belirleme yöntemlerine alternatif olarak sunulan üç farklı istatistiksel yöntemin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda 7. sınıf seviyesine uygun olarak araştırmacı tarafından geliştirilen matematik başarı testinin iki farklı formu veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Bu formlar aynı özelliği ölçen çoktan seçmeli ve kısa cevaplı maddelerden oluşmaktadır. Veriler 2020-2021 eğitim öğretim yılında Gaziantep'teki iki farklı devlet okulundaki 159'u kız ve 167'si erkek olmak üzere toplam 326 öğrenciden elde edilmiştir. Milli Eğitim Bakanlığı'nın geçme puanı olarak belirlediği 45 puanı ölçüt kabul edilmiş, uygulanan testlerden geçme/kalma durumları lojistik regresyon, kümeleme ve ROC analizi yöntemleriyle incelenerek her bir yönteme ve her bir forma ilişkin sınıflama doğrulukları elde edilmiştir. Araştırmanın bulgularında, yöntemlere göre bakıldığında ÇSF için de (%95.9), KCF için de (%93.2) en doğru sınıflama yüzdesi ROC analiziyle elde edilmiştir. Formlara göre bakıldığında ise her üç yöntem için de ayrı ayrı elde edilen sınıflama doğrulukları istatistiksel olarak manidar bir farklılık göstermemiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, it was aimed to compare three different statistical methods presented as an alternative to traditional standard setting methods. Accordingly, two different forms of the mathematics achievement test developed by the researcher in accordance with the 7th grade level were used as data collection tools. These forms consist of multiple choice and short answer items that measure the same features. The data were obtained from a total of 326 students, 159 of which were girls and 167 boys, in two different state schools in Gaziantep in the 2020-2021 academic year. 45 points determined as the passing score by the Ministry of National Education were accepted as the criterion, and the classification accuracies for each method and each form were obtained by examining the pass / fail situations from applied tests with logistic regression, cluster and ROC analysis methods. In the findings of the study, when considering the methods, the most accurate classification percentage for MCF (95.9%) and for SAF (93.2%) was obtained by ROC analysis. Considering the forms, the classification accuracies obtained separately for each of the three methods did not show a statistically significant difference.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    950068

    Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Tez No

    467041

    Wavelet frames and redundant wavelet transforms for fault detection

    Dalgacık çerçeveleri ve artıklı dalgacık dönüşümleri ile arıza tespiti

    TAYFUN ŞENGÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  3. Tez No

    1019844

    Utilization of catboost algorithm to enhance investment and bidding strategy in the construction industry

    Nşaat sektöründe yatırım ve ihale stratejisini geliştirmek için catboost algoritmasının kullanılması

    FILIPP LIGAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR

  4. Tez No

    743619

    Çok kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerde klasik test kuramı ve Madde Tepki Kuramı'na dayalı test eşitleme yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of test equating methods based on classical test theory and Item Response Theory in polytomously scored tests

    MERVE ÇÖRTÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER SİNAN

  5. Tez No

    997838

    A statistical framework for false-fix elimination in tercom using real flight test data

    Gerçek uçuş test verilerini kullanarak tercom'da yanlış konum kestirimlerinin istatistiksel bir çerçeve ile elenmesi

    İBRAHİM ENES USLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI

Geri Dön