Geri Dön

Sporda veri analizi

Data analysis in sport

  1. Tez No: 691772
  2. Yazar: İPEK ERSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BURAK ORDİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Spor, Mathematics, Sports
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz dünyasında büyüklüğü polinom olmayan, hızla artan, yapısal olmayan verilerin yapısal hale getirilmesi, ön işlemlerden geçirilmesi ve analiz edilmesi veri madenciliğinin temel işlemlerindendir. Sağlık, ekonomi, mühendislik vb. alanlarda oldukça yaygın olarak bu işlemler yapılmaktadır. Sporun bir aktivite olmasının yanı sıra gün geçtikçe büyüyen ekonomik potansiyeli göz önüne alındığında spor alanında veri analizi sadece klasik istatistiksel analiz yöntemlerinin ilerisine geçmiş ve istatistiksel ve matematiksel optimizasyon tabanlı yöntemlerin veri madenciliği tabanlı kullanılma ihtiyacı doğmuştur. Bu tez çalışmasında, spor alanında çok boyutlu veri analizi ile ilgili literatürde yapılan çalışmalar ele alınıp, bu alanda kullanılmış veri setleri incelenmiştir. Spor tabanlı veriler üzerinde gözetimli ve gözetimsiz sınıflandırma algoritmaları kullanılıp, elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's world, structuring, preprocessing and analyzing non-polynomial data, which is rapidly increasing in size, are among the basic processes of data mining. These operations are very common in Health, economics, engineering etc. Considering the growing economic potential of sports as well as being an activity, data analysis in the field of sports has gone beyond the classical statistical analysis methods and the need to use statistical and mathematical optimization based methods has arisen. In this thesis, studies in the literature in the field of sports and datasets in this field have been examined. Supervised and unsupervised classification algorithms were used on spore-based data and the obtained results were analyzed.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de spor ekonomisi ve sporda dış ticaret alanındaki lisansüstü tezlerin nicel ve nitel analizi

    Qualitative and qualitative analysis of graduate thesis in the field of sports economy and foreign trade in sports in Turkey

    ERGİN KARINCAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sporİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Dış Ticaret Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN YILDIRIM

  2. Big data analytics: Using big data analytics in tracking player performance and scouting in football

    Büyük veri analitiği: Oyuncu performansını izlemek ve futbolda scouting yapmak için büyük veri analitiğinin kullanılması

    MARVIS OSAZEE OSAZUWA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP

  3. Basketbolcularda üçlü yeterlik algıları: Sportif özgüven ve mükemmeliyetçilik algısı açısından değerlendirilmesi

    The tripartite efficacy in basketball players: Evaluation in terms of sports confidence and perfectionism perceptions

    PINAR ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    SporEge Üniversitesi

    Sporda Psiko-Sosyal Alanlar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ENGÜR

  4. Sporda kurumsal itibar

    Corporate reputation in sports

    ÜNSAL ALTINIŞIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SporGazi Üniversitesi

    Spor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AZMİ YETİM

  5. Sporda dikkat ve imgelemenin zihinsel dayanıklılık üzerine etkisi

    The effect of attention and imagination on mental toughness in sports

    AYDANUR ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    SporBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Spor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NUH OSMAN YILDIZ