Tıpta yapay zeka temelli yaklaşımlar
Artificial intelligence based approaches in medicine
- Tez No: 691791
- Danışmanlar: PROF. DR. BURAK ORDİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
İnsan beyninin çalışma mekanizmasının taklit edilmesi, tecrübelerden çıkarım elde ederek yeni davranışlar geliştirme gibi bütün bu işlemlerin bir bilgisayar sistemi üzerinde kusursuz yapılma arzusu çok eski zamanlardan beri süregelen, geçen her yıl önemi daha da artan, son 10 yıldır da kullanılması yaygınlaşmış bir konudur. Günümüz dünyasında kanser ve aşı çalışmaları başta olmak üzere tıp alanında da Yapay Zeka Temelli yöntemlerin kullanılması giderek zorunlu bir ihtiyaç haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, Yapay Zeka kavramı ele alınıp, tıp alanında ne şekilde uygulamalara sahip olduğu incelenmiştir. Yapılan çalışmalarda hangi yöntemlerin nasıl uygulandığı ve veri setleri üzerinde elde edilen sonuçların nasıl yorumlandığı ayrıntılı incelenmiştir. Bunun yanı sıra literatürden alınan üç veri seti üzerinde açık kaynak kodlu bir yazılım olan WEKA paket programı kütüphanelerinden destek vektör sınıflandırıcı, RandomTree, J48, RandomForest ve DesicionStump yöntemleri kullanılıp elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The desire to imitate the working mechanism of the human brain, to develop new behaviors by deriving from experiences, the desire to make all these processes flawlessly on a computer system has been ongoing since ancient times, its importance has increased every year, and its use has become widespread for the last 10 years. In today's world, it has become a necessity to use Artificial Intelligence-based methods in the field of medicine, especially in cancer and vaccine studies. In this thesis, the concept of Artificial Intelligence was discussed and its applications in the field of medicine were examined. In the studies, how methods are applied and how the results obtained on the data sets are interpreted have been examined in detail. In addition, the results obtained by using support vector classifier, RandomTree, J48, RandomForest and DesicionStump methods from WEKA program libraries on three data sets taken from the literature were analysied.
Benzer Tezler
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Yapay zeka destekli FDG PET/BT radyomiks modeli ile karaciğere metastatik kolorektal kanserli hastalarda y-90 cam mikroküreler ile yapılan transarteriyel radyoembolizasyon (TARE tedavisine yanıtın öngörülmesi
Prediction of response to transarterial radioembolization (TARE ) with yttrium-90 glass microspheres using artificial intelligence assisted FDG PET/CT radiomics model in patients with colorectal cancer metastatic to the liver
TUĞBA NERGİZ KISSA BOLAT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpMarmara ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUAT DEDE
- Erişkin popülasyonda TSH, serbest T4 ve serbest T3 testlerinin referans aralıklarının indirekt yöntemle belirlenmesi
Determination of reference intervals for TSH, free T4, and free T3 tests in adult population using an indirect approach
ESRA YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
BiyokimyaSağlık BakanlığıTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KILIÇ
- Yeni kantitatif formüller ile pitoziscerrahisi sonrası göz kapağı kontursimetrisi analizi
Analysis of eyelid contour symmetry after ptosis surgery using new quantitative formulas
MUZAFFER SAİD GÜLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KÜBRA ŞEREFOĞLU ÇABUK
DOÇ. DR. FATMA SAVUR
- Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids
ALPER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK