Türkiye'deki illerin havayolu taşımacılığına yönelik performanslarının veri zarflama ve temel bileşenler analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation the performances of provinces of Turkey according to air transportation with data envelopment and principal component analysis
- Tez No: 692659
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA ERSEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bu çalışmada, Türkiye'deki illerin istatistiksel göstergeleri ile havayolu taşımacılığı istatistikleri arasında nasıl bir ilişki olduğu incelenmiştir. Öncelikle TÜİK İl Göstergelerinde yer alan illere ait istatistiklerden yararlanılarak, hangi göstergelerin havayolu taşımacılığı istatistikleri ile doğrudan ilişkili olduğu belirlenmiştir. Burada havalimanı bulunan illere ait göstergeler kullanılacaktır. Havayolu taşımacılığı istatistikleri ile doğrudan ilişkili olan göstergeler belirlendikten sonra havalimanı olan veya olmayan bütün illere ait göstergeler kullanılarak, Veri Zarflama Analizi ve Temel Bileşenler Analizi yöntemlerinden yararlanılarak iller havayolu taşımacılığı potansiyeline göre sıralanabilmiştir. Bu sayede havalimanı bulunmayan iller arasında havayolu taşımacılığı için potansiyeli en yüksek olan iller ve havalimanı bulunan ancak havayolu taşımacılığı açısından potansiyelinin altında kalmış olan iller belirlenebilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the relationship between statistical indicators of provinces in Turkey and air transportation statistics will be examined. First of all, the statistics related to the provinces included in the TUIK Provincial Indicators will be used to determine which indicators are directly related to airline transportation statistics. Indicators of the provinces where the airport is located will be used here. After determining the indicators directly related to air transportation statistics, provinces can be ranked according to air transport potential with the help of Data Envelopment Analysis and Principal Component Analysis methods by using indicators belonging to all provinces with or without airport. In this way, the provinces with the highest potential for air transportation among the provinces that do not have an airport and the provinces which have an airport but which are below the potential in terms of air transport can be identified.
Benzer Tezler
- Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması
Airline cargo transportation modeling and air cargo network planning: Turkey case
UMUT AYDIN
Doktora
Türkçe
2022
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
- Leasing, uçak finansmanı ve hava taşımacılığında leasing uygulamaları
Leasing, aircraft financing and leasing applications in airline industry
ALİ OKYAY ÖZTUGRAN
- Searching for the impact of network connectivity on borrowing performance: The case of Turkey
Ağ bağlantısının ikincil şehirlerin performansına etkisinin araştırılması: Türkiye örneği
EĞİNÇ SİMAY ERTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE FERHAN GEZİCİ KORTEN
- Türkiye'deki illerin göç göstergelerinin python kullanılarak K-ortalamalar kümeleme yöntemi ile araştırılması
Investigation of migration indicators of provinces in Turkey with K-means clustering method using python
SEDAT KARAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI