A survey on image illumination enhancement techniques and a new approach to assess the image illumination
İmge aydınlatma teknikleri üzerine bir araştırma ve imge aydınlatma kalitesinin değerlendirilmesinde yeni bir yaklaşım
- Tez No: 693921
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GHOLAMREZA ANBARJAFARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Günümüzde dijital imgeler günlük hayatımızın yanı sıra akademik ve bilimsel araştırmalar da dâhil olmak üzere birçok alanında kullanılmaktadır. Bu işlemlerde elde edilmiş olan imgelerin kalitesi uygulamanın verimini de doğrudan etkilemektedir. Dijital imgelerin kullanımını barındıran tüm uygulamalarda, dijital imgelerde ki aydınlatmanın geliştirilmesi çok büyük bir öneme sahiptir. İmgelerde ki aydınlatma geliştirme konusunda ki en büyük eksikliklerden bir tanesi de aydınlatma geliştirilmesinin sonuçlarının değerlendirilmesi hususunda sayısal bir değerlendirme yönteminin bulunmamasıdır. Bu tezde imgenin aydınlatma durumunun (kontrast, parlaklık vb.) sayısal bir yöntemle ölçüldüğü bir yaklaşım ortaya konulmuştur. Ortaya koyulan bu yaklaşım giriş imgesinin tahmini Gauss dağılımını ve bu dağılımın Kullback-Leibler Diverjansını ve ayrıca ölçümler ve hesaplamalar sonucu beklenen Gauss dağılımını ele almaktadır. Sonuçlar bölümünde ise, deneysel çalışmaların çıktıları önerilen yöntemin, imge aydınlatma kalitesinin değerlendirilmesi konusunda ki etkilerini ve doğruluğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Presently, digital images are used in many parts of the daily life and various fields of academic and scientific researches. These applications depend on the quality of the image obtained. Illumination enhancement is required for all the applications which are using digital images in some part, to make them work properly, also assessment of the illumination quality is, as important as the illumination enhancement for comparing images and having an idea about the proposed output of the academic research results in the field of digital image processing. Illumination problems has become a demanding matter in various applications of digital image processing. A relevant argument in the field of illumination enhancement is lack of a quantitative measurement method to assess the illumination of an image. A quantitative measurement that is demonstrating the illumination case (contrast level, brightness etc.) of an image is proposed. Proposed new approach in this thesis, appropriates the input image's estimated Gaussian distribution and the Kullback-Leibler Divergence of the estimated Gaussian distribution and the expected Gaussian distribution for measurement and the calculations. In the results part, the experimental works show the influence and the accuracy of the proposed approach for the assessment of image illumination quality.
Benzer Tezler
- Elmalı ve Alibey su havzalarının uydu görüntü verileriyle izlenmesi ve bilgi sistemi oluşturma olanakları
Başlık çevirisi yok
ÇİĞDEM GÖKSEL
- Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi
Forest fire analysis with remote sensing data
COŞKUN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR
- Endüstri ürünleri tasarımı temelinde:Yolcu uçaklarında aydınlatma sistemlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the lighting systems of passenger aircrafts based on industrial product design
ZEYNEP ÖZKAN UÇARALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇİL ŞATIR
- Machine vision inspection and automated data collection for an integrated quality systems
Başlık çevirisi yok
ALPER BAYKUT
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTÜL ERÇİL
- Automatic spirulina detection using image processing techniques
Görüntü işleme yöntemleri kullanarak otomatik spırulina tespiti
OTHMAN SIDDIK
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiMühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ATİLA BOSTAN