Güdümlü ve güdümsüz topçu mühimmatlarının vuruş performans değerlendirmesi
Hit performance assessment of cannon launched guided and unguided projectiles
- Tez No: 694681
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez kapsamında güdümlü ve güdümsüz topçu mermilerinin vuruş performansı değerlendirmesi yapılmıştır. Güdümsüz ve güdümlü mühimmat yörünge modelleri oluşturulmuştur. Topçu sistemlerine etki edebilecek hatalar belirlenmiş ve modellenmiştir. Bu hatalar yörünge modellerinin kullanıldığı atışlara mühimmat parametresi ve atış koşulu olarak eklenmiştir. Monte Carlo benzetimleri ile güdümsüz ve güdümlü modellere etki eden belirsizlikler neticesinde mühimmat dağılımları elde edilmiştir. Güdümlü ve güdümsüz mühimmatların çarpma noktası dağılımları CEP değeri üzerinden değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, hit performance assessment of guided and unguided cannon launched projectiles are evaluated. Dynamic trajectory models for guided and unguided projectiles are developed. Error sources of cannon systems are determined and their models are developed. These disturbances are added to launch simulations which are performed by using trajectroy models as weapon parameters and launch condition. Impact point distributions are obtaioned as a result of error sources impacted on unguided and guided models by Monte Carlo simulations. Impact point distributions of guided and unguided projectiles are evaluated based on CEP value.
Benzer Tezler
- Güdümlü ve güdümsüz grupla psikolojik danışmanın öz saygı ve kendini kabul değerleri üzerindeki etkisi
Başlık çevirisi yok
MAHİR ÖZKAN
- Hiperspektral görüntülerde yarı güdümlü öğrenme teknikleri
Semi supervised learning techniques on hyperspectral images
MUHAMMET SAİD AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN
- Semi-supervised learning based named entity recognition for morphologically rich languages
Morfolojik açıdan zengin dillerde yarı güdümlü öğrenme tekniğiyle varlık ismi tanıma
HAKAN DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Named entity recognition for turkish microblog texts using semi-supervised learning with word embeddings
Türkçe mı̇kroblog metı̇nlerı̇nde yarı güdümlü öğrenme teknı̇ğı̇yle kelı̇me temsı̇llerı̇ kullanarak varlık ı̇smı̇ tanıma
EDA OKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Zırhlı araçlar için gimbal aktif koruma sistemi tasarımı ve kontrolü
Design and control of gimbal active protection system for armoured vehicles
EFE FAZLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ERDİL