Analyzing the impact of political tweets on exchange rates
Politik tweetlerin döviz kuru üzerine etkisinin analizi
- Tez No: 695826
- Danışmanlar: PROF. ALİ FUAT ALKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Sosyal medya her geçen gün, artan veri girdileriyle daha da popüler olmaktadır. Bununla birlikte, döviz kuru tahmin edilmesi problemi de uzun süredir analistlerin, yatırımcıların ve araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada döviz kurlarının zaman serilerinin analizi, sosyal medya (Twitter) tweetlerinin anlam analizi ve borsa belirteçlerinin zaman serilerinin analizi gibi yaklaşımların birleştirilerek makine öğrenmesi ile tahminlenmesi araştırılmıştır. Modeller üç ayrı bölümde 6 aylık veri ile incelenmiştir. (i) Finans ve politika ile ilgili konu başlıkları Twitter üzerinde takip edilerek anlam analizleri yapılmıştır. (ii) Farklı döviz kurlarının ve kripto paraların döviz kurlarının zaman serisi verileri incelenmiştir. (iii) Dolar / TL kuru üzerinde tahminleme yapacak modellerimiz iyileştirilmiş ve doğrusal regresyon, bayesian regresyonu gibi farklı yöntemler ve çok katmanlı algılayıcı gibi sinir ağı makine öğrenmesi yöntemleri de incelenmiştir. Bu çalışmada bazı istatistiki yöntemlerin çok katmanlı algılayıcı gibi yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Sonuçlarımızı incelediğimizde 0.32% gibi küçük bir ortalama kare hatası ile doğru tahminlemede bulunabildikleri görülmüştür. Sonuçlardan yola çıkarak, Sosyal medya anlam analizinin döviz kuru tahminlemesinde yardımcı bir rolü olduğu anlaşılmıştır. Sonuç olarak yatırımcılar, analistler ve bu konu ile ilgili araştırmacılar bizim çalışmamızda kullandığımız şekliyle bütünleşik bir model kullanarak, döviz kuru tahminlemesinde güçlü ve başarılı sonuçlar elde edebilirler.
Özet (Çeviri)
Social media has been increasingly popular and valuable along with their mass data. At the same time, currency exchange rate forecast has been an important topic for researchers, analysts, and investors for a long time. In this study, we have combined exchange rate time series analysis and Twitter sentiment analysis to build machine learning models. We have built the models in three stages for a six-month period: (i) we have watched financial and political hashtags and applied sentiment analysis on the tweets retrieved from these hashtags, (ii) we have collected time series data on cross-currency exchange rates including cryptocurrencies, (iii) we have optimized the model to forecast USD / TRY with the data we have. We have experimented with several machine learning algorithms including linear regression, Bayesian ridge, support vector machines along multi-layer perceptron (MLP). It has been observed that in this novel approach, some regression algorithms performed better than MLP. Computational experiments showed that our approach gave 0,32% mean squared error performance at its best. Results suggested that sentiment analysis is a helping factor to forecast currency exchange rate and Twitter is a good data source due to its mass and interactivity. In conclusion, investors, analysts, and researchers can benefit from the usage of our proposed model and will be able to get strong and consistent results to forecast the USD / TRY currency exchange rate.
Benzer Tezler
- The transformation of higher education by means of techno-parks: Case of Turkey
Yüksek öğretimin dönüşümü: Teknoparklar-Türkiye örneği
GAMZE SART
Doktora
İngilizce
2013
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA GÖK
- The calculation debate in socialist economies
Sosyalist ekonomilerde hesaplama tartışması
SERCAN KARADOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Ekonomiİstanbul Bilgi ÜniversitesiUluslararası Ekonomi Politikası Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL TONAK
- Müşteri ilişkileri yönetiminde süreç, proje yönetimi yaklaşımı ve emlak sektöründe uygulaması
Process, project management approach of customer relationship management and application in real estate sector
OĞUZHAN UĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHaliç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN ÖZDEN
- Orta doğu'da yeni stratejik çevreleme girişimlerinin Türk dış politikasına etkisi: Suriye örneği
The effects of strategic containment attempts in the middle east on turkish foreign policy: The example of Syria
OĞUZHAN ERGÜN
Doktora
Türkçe
2013
Kamu YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET NAZMİ ÜSTE
- Refusing invitations via email: strategy use in Turkish and American-English refusals
Elektronik posta (E-posta) yoluyla davetleri reddetme: Türkçe ve Amerikan İngilizcesinde reddetme stratejilerinin kullanımı
EMİNE MERDİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BAYYURT