Geri Dön

İstatistiksel daraltıcı yöntemlerden ridge regresyon, lasso regresyon ve elastik net regresyonun tahminleme ve sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması

Compare of estimation and classification performances of statistical shrinkage methods ridge regression, lasso regression and elastic net regression

PDF İndir

  1. Tez No: 695927
  2. Yazar: GAMZE SEVER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEZAN MUTLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Amaç: Veri bilimindeki gelişmeler, çok boyutlu veri setlerinde bağımsız değişken sayısının gözlem sayısından büyük olduğu durumlarda regresyon modelleri ile yapılan tahminlerin güvenilirliğin artırılmasının gerekli olduğunu göstermektedir. Değişkenler arasındaki çoklu bağıntı, EKK tahminin doğruluğunu azaltmaktadır. Bu tez çalışmasında, çoklu bağıntı durumunda ve çok boyutlu veri setinde temel istatistiksel daraltıcı yöntemlerden olan Ridge Regresyon, Lasso Regresyon ve Elastik Net Regresyon yöntemlerinden en iyi performansa sahip olan yöntem simülasyon çalışması yapılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Göğüs kanserinin erken teşhisinde kullanılar miRNA'ların İstatistiksel Daraltıcı Yöntemler kullanılarak sınıflandırılmıştır. Yöntem: Yöntemlerin tahminleme ve sınıflama performansları türetilmiş veri setlerinde gözlem sayısının değişken sayısından büyük olduğu ve gözlem sayısının değişken sayısından küçük olduğu senaryolar için çoklu bağıntının az- orta- çok yüksek dereceli olduğu durumlarda değerlendirilmiştir. Daha sonra GSE73002 koduyla Gene Expression Omnibus (GEO) veri tabanında bulunan veri seti ile Ridge, Lasso ve Elastik Net Regresyon yöntemleri ile göğüs kanseri teşhisi için biyobelirteç olan miRNA' lar için model tahmini yapılmıştır. Bulgular: Yapılan analizler sonucunda, İstatistiksel Daraltıcı Yöntemler olan Ridge Regresyon, Lasso Regresyon ve Elastik Net Regresyon yöntemlerinin lineer ve lojistik modellerde tahminleme ve sınıflama çalışmalarında doğru ve güvenilir yöntemler olarak kullanılabileceği görülmüştür. Sağlık alanında yapılan çalışmalarda istatistiksel daraltıcı yöntemlerin geliştirilerek daha doğru modeller elde edilmesi için bu çalışmanın bir temel oluşturacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Introduction: As the area of data science advances, it becomes clear that estimation reliability using regression models must be created. Multicollinearity reduces the accuracy of Mean Square Estimation (MLE). We aim that the performance of three key Statistical Shrinkage Methods, Ridge Regression, Lasso Regression, and Elastic Net Regression, was compared in this thesis using a simulation exercise. The miRNAs used in the early detection of breast cancer were classified using Statistical Shirinkage Methods. Method: Simulated data sets with variables larger than sample size and variables less than sample size for low, medium, and high levels of multicollinearity were used to assess the prediction and classification capability of these three techniques. Then, using Ridge Regression, Lasso Regression, and Elastic Net Regression, we predicted miRNA biomarkers for breast cancer early detection. The data set for the prediction model came from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, with the code GSE73002. Conclusion: According to the findings, Statistical Shrinkage Methods such as Ridge Regression, Lasso Regression, and Elastic Net Regression are reliable and useful methods for prediction and classification research on linear and logistic models. The Statistical Shirinkage Methods may be enhanced at health sience to generate more strong models, according to this study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411651

    Fındık zurufu kompostunun toprak kalitesi üzerine etkisi

    The effect of adding of hazelnut husk compost on soil quality

    SELAHATTİN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    ZiraatOrdu Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AŞKIN

  2. Tez No

    411652

    Yaş ve kuru çayda, verim ve önemli kalite parametrelerine sarı çay akarı (Polyphagotarsonemus latus (Banks, 1904)) (Prostigmata: Tarsonemidae)'nın etkisi

    Effect of yellow tea mite (Polyphagotarsonemus latus (Banks, 1904))(Prostigmata: Tarsonemidae) on yield and important quality parameters of fresh and dried tea

    BİRSEN AŞIK ÇUHADAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    ZiraatOrdu Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAİM ZEKİ BOSTAN

    YRD. DOÇ. DR. RANA AKYAZI

  3. Tez No

    411700

    Onkojenik Hpv genotiplerinin Pcr-elisa yöntemi ile saptanması

    Detection of oncogenic hpv genotypes by Pcr-Elisa assay

    ALPER KANDİŞER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MikrobiyolojiAkdeniz Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL GÜLTEKİN

  4. Tez No

    411772

    Bayan futbolcularda 8 haftalık hazırlık çalışmalarının bazı biyomotorik ve fizyolojik özellikler üzerine etkisinin araştırılması

    The investigation of the effects of eight weeks prepara-tory work on some biomotorical and physiological properties of female soccer players

    ARİF İMAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SporOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ELİÖZ

  5. Tez No

    411774

    Amlodipin ve valsartan'ın hipertansif hastalarda perilipin, irisin ve adropin seviyelerine etkisi

    The effect of amlodipine and valsartan on the level of perilipin, irisin and adropin to hypertensve patients

    NERMİN AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyokimyaTurgut Özal Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSAMETTİN ERDAMAR

Geri Dön