Toleransa dayalı sezgisel bulanık kaba küme yaklaşımı ve makine-öğrenim algoritması ile veri madenciliği
Data mining with tolerance based intuitionistic fuzzy rough set approach and machine-learning algorithm
- Tez No: 696720
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN ÇELİK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Kaba küme, Öznitelik seçimi, Toleransa dayalı sezgisel bulanık kaba küme, Makine öğrenme, Rough set, Feature selection, Tolerance based intuitive fuzzy rough set, Machine learning
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Amaç: Bu araştırma toleransa dayalı sezgisel bulanık kaba küme yardımı ile hacimli verilerde boyut azaltıp ve ardından makine öğrenimini sınıflandırmak için kullanmayı amaçlamıştır. Yöntem: Bu çalışmada, karmaşıklığı azaltmak için kaba küme ve veri kümelerinden gereksiz ve belirsiz özellikleri kaldırmak için sezgisel bulanık küme birleşimi kullanılmıştır daha sonra makine öğrenme yardımıyla veriler sınıflandırılmıştır. Bulgular: Bu metot meme kanser veri kümesi üzerinde uygulandı ve ardından Yapay Sinir Ağı ve K- En Yakın komşuluk teknikler ile sınıflandırlıp bazı ölçütlerile karşılaştırıldı. Sonuç: Tolerans tabanlı sezgisel bulanık kaba küme öznitelik seçim yöntemi ile yeni bir veri kümesi elde edildi ve bu yeni küme ile daha kesin ve doğru sonuçlar elde edildi.
Özet (Çeviri)
Purpose: This research is aimed to reduce the size of the voluminous data set with the help of a tolerance-based intuitive fuzzy-rough set and then use machine learning methods to classify data. Method: In this study, a rough set to reduce complexity and an intuitionistic fuzzy set to remove redundant and ambiguous features from datasets combination has been used and then the data were classified with the help of machine learning. Findings: This method was applied to the breast cancer dataset, and then it was classified by Artificial Neural Network and K-Nearest Neighbor techniques and compared under some metrics. Results: A new dataset was obtained with the tolerance-based intuitionistic fuzzy rough set feature selection method and more precise and accurate results were obtained with this new set.
Benzer Tezler
- Tip-2 bulanık küme yaklaşımı çerçevesinde nicel kontrol diyagramlarının tasarımı ve bir uygulama
Design and application of variables control charts based on type-2 fuzzy sets
ATAULLAH TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN KAYA
- Sezgisel bulanıklık temelinde karakter tanıma
2D character recognition basedon heuristic fuzziness
SELDA KAZANICI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VASİF NABİYEV
- Nasreddin Hoca fıkralarının eğitim yönünden değerlendirilmesi
Nasreddin Hodja's jokes' evaluation from the point of education
HAKAN DEDEBAĞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Eğitim ve ÖğretimDicle ÜniversitesiEğitim Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAYRAM AŞILIOĞLU
- Qos constrained semi-persistent scheduling of machine type communications in cellular networks
Hücresel ağlarda servis kalitesi kısıtları altında yarı kalıcı çizelgeleme
RECEP GÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNEM ÇÖLERİ ERGEN
- Using analytic hierarchy process as a decision-making tool in the design process of building elements: A case study on a portable dwelling unit
Yapı elemanı tasarım sürecinde bir karar alma aracı olarak analitik hiyerarşi yönteminin kullanılması: Taşınabilir bir barınma birimi örneği
MERİÇ ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH YAZICIOĞLU