Geri Dön

Kişilik, FoMo, dijital bağımlılık ve mutluluk ilişkisinin makine öğrenmesi yöntemleri ile araştırılması

Researching the relationship of personality, FoMo, digital addiction and happiness with machine learning methods

  1. Tez No: 698597
  2. Yazar: HANDE SARICA KEÇECİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ, PROF. DR. LALE ÖZBAKIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, İşletme, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Teknolojik gelişmelerin hızlı dönüşümüne ve mobil cihazlarda inovatif değişikliklere paralel olarak mobil cihazların, sosyal medyanın ve oyun platformlarının aşırı kullanımı sonucu dijital bağımlılık kavramı ortaya çıkmaktadır. Bireylerde bağımlılık seviyesine ilerleyen davranışsal durumlar farklı psikolojik faktörlere zemin hazırlamaktadır. Neticede bireylerin iyi-olma ve mutluluk seviyeleri de etkilenmektedir. Bu araştırmada bilişim çerçevesinde dijital bağımlılık ve mutluluk kavramları keşfedilmektedir. Bu araştırmanın amacı, kişilik, FoMo, mobil bağımlılık, sosyal medya bağımlılığı ve oyun oynama bozukluğu faktörlerinin mutluluğa olan etkilerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle araştırmaktır. Erciyes Üniversitesi'nde 521 gönüllü katılımcıya (%61,2 kadın, %38,8 erkek) Beş Faktör Kişilik Ölçeği, Üsküdar Gelişmeleri Kaçırma Korkusu Ölçeği, Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği, İnternet Oyun Oynama Bozukluğu Ölçeği, Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği, Toronto Aleksimi Ölçeği ve Oxford Mutluluk Ölçeği sorularından oluşan anket uygulanmıştır. Neticede 497 katılımcının bilgileri ile veri seti hazırlanmıştır. Tez çalışması iki farklı uygulama bölümü içerir. İlk bölümde faktörler arası korelasyon analizleri gerçekleştirilmiştir. İkinci bölümde iki farklı model yapısı için Destek Vektör Makineleri (DVM), K-En Yakın Komşu (KNN), Naïve Bayes Sınıflandırıcısı (NBS), lojistik regresyon, karar ağacı ve rastgele orman algoritmaları uygulanmıştır. Sonuçta her iki model için de rastgele orman en yüksek başarıya sahip algoritma olarak bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Parallel with fast transformation of technological developments and innovative change on mobile devices, the concept of digital addiction appears as a result of the excessive use of mobile devices, social media and game platforms. The behavioral situations that progress to the level of addiction in individuals are preparing the ground for different psychological factors. Consequently, the well-being and happiness levels of individuals are also affected. In this study, digital addiction and happiness concepts are discovered within the framework of information. The aim of this study is to investigate the effects of personality, FoMo, mobile addiction, social media addiction and gaming disorder on happiness using machine learning methods. A questionnaire consisting of Five Factor Personality Scale, Uskudar Fear of Missing Out Scale, Smartphone Addiction Scale, Internet Gaming Disorder Scale, Social Media Addiction Scale, Toronto Aleximia Scale and Oxford Happiness Scale was applied to 521 volunteer participants (61.2% female, 38.8% male) studying at Erciyes University. Finally, the data set was prepared with the information of 497 participants. The thesis work includes two different application parts. In the first part, correlation analyzes between factors were performed. In the second part, Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes Classifier (NBS), logistic regression, decision tree and random forest algorithms were applied for two different model structures. In conclusion, random forest was found to be the algorithm with the highest success for both models.

Benzer Tezler

  1. Kişilik özelliklerinin fırsatları kaçırma korkusu ve tepkisel satın alma davranışı üzerindeki etkisi

    The impact of personality traits on fear of missing out and impulsive buying behavior

    KÜBRA AKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeBalıkesir Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Pazarlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN ÖZBEK

  2. The effects of marketing activities and the theory of 'Fear of better options (Fobo)' on the innovation-decision process of sports executives

    Pazarlama aktivitelerinin ve 'Daha iyi seçenek ihtimalinin korkusu (Fobo)' teorisinin spor yöneticilerinin inovasyon karar sürecine etkileri

    NASUHİ YAĞIZ KABA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Sporİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Pazarlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLBERK GÜLTEKİN SALMAN

  3. Kişilik özellikleri ile sanal kaytarma davranışı arasındaki ilişkide gelişmeleri kaçırma korkusunun (GKK) rolü

    The role of fear of missing out (FOMO) in the relationship between personality traits and cyberloafing

    HAMİD MURAD ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT KOÇ

  4. Fırsatları kaçırma korkusu (FOMO) ve kişilik özelliklerinin içgüdüsel satın alma davranışına etkisi

    The effect of fear of missing out (FOMO) and personality traits on impulse buying behavior

    FERDA ÖZBAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP ÜNAL

  5. Kıtlık algısı ve fırsatları kaçırma korkusu (FoMO)'nun online anlık satın alma niyetine etkisinde kişilik özelliklerinin aracı rolü: Kuşaklar arası incelenmesi

    The mediating role of personality traits in the effect of perception of scarcity and fear of missing opportunities (FoMO) on online impulse purchase intention: A cross generational examination

    OKAN OKUTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYPAR USLU