İnternet tabanlı yatırımcı ilişkileri ile hisse senedi getirileri arasındaki ilişki: BİST imalat sektöründe bir uygulama
The relationship between internet-based investor relations and stock returns: An application in the BIST manufacturing sector
- Tez No: 698773
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY ORÇUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Finans Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Halka arz olmuş işletmelerin yatırımcılarına karşı ilişkilerini devamlı kılabilmek ve piyasada uzun dönemde varlıklarını sürdürebilmek için yatırımcılarla sürekli iletişim halinde olmaları önem taşımaktadır. Yatırımcılarla olan iletişim ile birlikte işletmelerin piyasa değeri de etkilenmektedir. Günümüzde teknolojik gelişmelerin geldiği nokta itibari ile işletmeler, yatırımcıları ve piyasayı bilgilendirme bakımından geleneksel yöntemler (basın açıklamaları, tanıtım gezileri, vb.) yerine internet tabanlı iletişime yönelmektedir. Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul imalat sektöründe, hisse senetleri işlem gören işletmelerin internet tabanlı yatırımcı ilişkileri skorlarının belirlenmesidir. Analiz sonucunda, işlemelerin yatırım skorları incelendiğinde, 01.01.2018 – 30.11.2019 dönemi için CCOLA en yüksek orana sahip işletme olurken; TKURU en düşük orana sahip işletme olarak bulgulanmıştır. İşletmelerin yatırımcı ilişkileri skorları ile hisse senedi getirileri arasında gerçekleştirilen basit doğrusal regresyon analizine göre ise, iki değişken arasında anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir.
Özet (Çeviri)
It is important for companies that have been offered to the public to be in constant communication with investors in order to maintain their relations with their investors and to maintain their existence in the market in the long term. Along with the communication with the investors, the market value of the enterprises is also affected. Today, as of the point where technological developments have come, businesses are turning to internet-based communication instead of traditional methods (press releases, promotional trips, etc.) in terms of informing investors and the market. The aim of this study is to determine the internet-based investor relations scores of the companies whose stocks are traded in the Borsa Istanbul manufacturing sector. As a result of the analysis, when the investment scores of the embroidery are examined, CCOLA has the highest rate for the period 01.01.2018 - 30.11.2019; TKURU was found to be the enterprise with the lowest ratio. According to the simple linear regression analysis performed between the investor relations scores of the enterprises and the stock returns, no significant relationship was found between the two variables.
Benzer Tezler
- Gayrimenkul yatırım ortaklıklarının web sitelerindeki yatırımcı ilişkileri içeriklerinin analiz edilmesi
The content analysis of the investor relations website i̇n the real estate investment trusts
SAVİYA LAFDAL
- Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions
Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi
FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- Uydu teknolojisi pazarında müşteri iletişiminin önemi: TÜRKSAT kurumsal müşterilerine yönelik bir araştırma
The importance of customer communication in satellite technology market: A research on TURKSAT's corporate customers
MEHMET HEYBET
- Binalarda enerji ve rüzgâr simülasyonlarının aynı algoritma üzerinden parametrik üretilebilmesi için model geliştirilmesi
Development of a model for parametric generation of energy and wind simulations in buildings through a single algorithm
OĞUZHAN KORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ
- Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach
Makine öğrenimi teknikleri kullanılarak pazarlama kampanyası yönetimi: Artımlı modelleme yaklaşımı
MELTEM SANİSOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ