Wikipedia, öğrenci andı ve Ayasofya kararları özelinde ülke itibarının çevrim içi haberler ekseninde değerlendirilmesi
Evaluation of the country's reputation on the axis of online news, in particular Wikipedia, student oath and Hagia Sophia decisions
- Tez No: 699973
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Halkla İlişkiler, Hukuk, Siyasal Bilimler, Public Relations, Law, Political Science
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Halkla İlişkiler ve Tanıtım Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 283
Özet
Bu çalışmayla Wikipedia, Öğrenci Andı ve Ayasofya hakkında verilen Yüksek Mahkeme kararlarının süreç içerisinde konu olduğu çevrim içi haberler incelenerek yargıya güven ve ülke itibarı ilişkisi değerlendirilmiştir.“Wikipedia, Öğrenci Andı ve Ayasofya Kararları Özelinde Ülke İtibarının Çevrim İçi Haberler Ekseninde Değerlendirilmesi”isimli bu çalışmada içerik analizi kullanılmıştır. I. bölümde hukuk ve Türkiye'deki hukuk sistemine yönelik kavramsal ve temel bilgiler; halkla ilişkiler, itibar, ülke itibarı gibi kavramlar; hukuk, medya, toplum ve ülke itibarı ilişkileri yer almıştır. II. bölümde, çalışmada incelenen Wikipedia, Öğrenci Andı ve Ayasofya hakkında verilen Yüksek Mahkeme kararlarının alındığı süreçlerin öncesi ve sonrası yer almaktadır. Bu karar alma süreçlerini etkileyen tarihsel, siyasal ve toplumsal gelişmelere de yer verilmiştir. III. bölümdeyse, araştırmanın temel unsurlarına ve metodolojisine yönelik başlıklar yer almıştır. Bulgular başlığı altında incelenen çevrim içi haberlere ilişkin oluşturulan kategoriler sonucundaki değerlendirmelere de bu bölümde yer verilmiştir. Türkiye'nin ABD, İngiltere ve Almanya çevrim içi haberlerinde Wikipedia ve Ayasofya kararları insan hakları çerçevesinde konu olmuştur. Bu ülkelerin çevrim içi haberlerinde, ülkeye ve lidere yönelik kötü bir itibar oluşturabilecek tabirlere yer verilmiştir. ABD, İngiltere ve Almanya çevrimiçi haberlerinde“Öğrenci Andı”gündem olmamıştır. Türk gazetelerinin çevrim içi haberlerinde ise, kararlar sıklıkla yargıya güven ekseninde yer almıştır.
Özet (Çeviri)
The study has examined Wikipedia, Student Oath and Hagia Sophia online news and the relationship between trust in the judiciary and country reputation. Content analysis was used in this study titled“Evaluation of the country's reputation on the axis of online news, in particular Wikipedia, student oath and Hagia Sophia decisions”. The first chapter covers conceptual and basic information about the law and the legal system in Turkey; public relations, reputation, country reputation, law, media, society and country reputation relations. Second Chapter, includes the evaluation of the Supreme Court decisions regarding Wikipedia, the Student's Oath and Hagia Sophia before and after the processes. Additionally, Historical, political and social developments that affect these decision-making processes are also included in the chapter. The thirth chapter encompasses headings regarding the basic elements and methodology of the research. Also, the online news was analyzed under the headings of findings where the results are presented in categories. In the USA, UK and Germany online news of Turkey, Wikipedia and Hagia Sophia decisions have been the subject of human rights. In the online news of these countries, some terms can create a bad reputation for the country and the leaders. The“Student Oath”has not been on the agenda in the USA, UK and Germany online news. In the online news of Turkish newspapers, the decisions were frequently placed on the axis of trust in the judiciary.
Benzer Tezler
- Construction and visualization of concept prerequisite graphs for e-learning
Çevrimci eğitim için kavram önkoşul haritalarının oluşturulması ve görselleştirilmesi
MEHMET CEM AYTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜCEL SAYGIN
- Blok temelli programlama yapılan web sitelerinin göz izleme tekniği ile kullanılabilirlik analizi
Usability analysis of block-based programming websites' with eye tracking technique
KAAN DİLMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT BAHADIR KERT
- Derin sinir ağı yöntemleri ile Wikipedia toksik yorum sınıflandırması
Wikipedia toxic comment classification via deep neural networks
METE ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ZAFER DALAR
- Enhancing feature selection with contextual relatedness filtering using Wikipedia
Wikipedia yolu ile bağlamsal ilişki filtrelemesi kullanarak geliştirilmiş özellik seçme
MELİH BAYDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. FAZLI CAN
- Measuring Wikipedia article quality by revision count
Değişiklik sayısına göre Wikipedia kalitesini ölçme
MUSTAFA UTKU BAYIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgi ve Belge YönetimiBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN