Measuring Wikipedia article quality by revision count
Değişiklik sayısına göre Wikipedia kalitesini ölçme
- Tez No: 341214
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Information and Records Management, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Wikipedia, Değişiklik Sayısı, Kalite Ölçme, Wikipedia, Revision Count, Measuring Quality
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Wikipedia milyonlarca makale içeren ücretsiz bir ansiklopedidir. Makaleler bir çok kullanıcı tarafından ortaklaşa yazıldığı için makalelerde eşit bir kalite standardı bulunmamaktadır. Çok kaliteli makaleler olduğu gibi (örn., seçkin içerikli makaleler), kalitesiz ya da yeterli bilgi içermeyen makaleler de mevcuttur.Bu çalışmada makalelerin değişikliklik geçmişlerini inceleyerek kalitelerini değerlendirmeyi öneriyoruz. Kalite standardı olarak Wikipedia'daki seçkin içerikli makaleleri kullandık. Makalelerin değişiklik geçmişlerinden özellikler çıkararak, bilinen makina öğrenmesi yöntemleriyle makaleleri seçkin içerikli ve seçkin içerikli olmayan şeklinde sınıflamaya çalıştık. Wikipedia'daki makalelerden oluşturduğumuz bir veri seti üzerinde elde edilen deneysel sonuçlar göstermektedir ki geliştirdiğimiz yöntemle tatmin edici bir düzeyde sınıflama performansı elde edilebiliyor. Yeni özellikler çıkararak bu performansın daha da artırılabileceğini düşünüyoruz.
Özet (Çeviri)
Wikipedia is a free encyclopedia which has millions of articles. Since articles are collaboratively edited by many users there is no standard in the quality of articles. Although there are articles which have high quality (such as featured articles), some articles have poor quality or insufficient information.In this work we propose to use monthly revision histories of articles in order to assess article quality. We use featured articles in Wikipedia as our standard for quality articles. We extract features from revision history of each article and try to classify articles as featured and non-featured using well-known machine learning algorithms. We achieve a satisfactory classification performance using our methodology as the experimental results on a Wikipedia article dataset that we create shows. We think that this performance is open to further improvement by extracting more features.
Benzer Tezler
- Measuring the publicness of urban environment by means of fuzzy logic modeling
Kentsel çevrenin kamusallığının bulanık mantık modellemesi ile ölçülmesi
FATMA PELİN EKDİ
Doktora
İngilizce
2016
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALE ÇIRACI
- Toplu taşımada konfor ölçümü: İstanbul için bir uygulama
Measuring comfort in public transportation: A case study for Istanbul
ŞÜKRÜ İMRE
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLAY ÇELEBİ
- Measuring the predictability of target set-up in customized lingual orthodontic treatment
Kişiye özel lingual braket sistemlerinde planlama öngörülebilirliğinin değerlendirilmesi
PELİN BABAYİĞİT
Doktora
İngilizce
2024
Diş HekimliğiYeditepe ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAN ARSLAN
- Sosyal medyanın sağladığı bilimsel hizmet kalitesinin ölçülmesi ve öğrencilerin akademik performansına etkisi: YouTube örneği
Measuring the quality of scientific service provided by social media and its effect on students' academic performance: YouTube example
FATEMA ALZAHRAA IED
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL YILMAZ
- Bayes ağları ile uluslararası rekabetçilik ölçümü
Measuring international competitiveness with Bayesian network
RABİA YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT