Measuring Wikipedia article quality by revision count
Değişiklik sayısına göre Wikipedia kalitesini ölçme
- Tez No: 341214
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilgi ve Belge Yönetimi, Computer Engineering and Computer Science and Control, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Wikipedia, Değişiklik Sayısı, Kalite Ölçme, Bilgisayar yazılımları, Kalite ölçüm planı, Wikipedia, Revision Count, Measuring Quality, Computer softwares, Quality measurement plan
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Wikipedia milyonlarca makale içeren ücretsiz bir ansiklopedidir. Makaleler bir çok kullanıcı tarafından ortaklaşa yazıldığı için makalelerde eşit bir kalite standardı bulunmamaktadır. Çok kaliteli makaleler olduğu gibi (örn., seçkin içerikli makaleler), kalitesiz ya da yeterli bilgi içermeyen makaleler de mevcuttur.Bu çalışmada makalelerin değişikliklik geçmişlerini inceleyerek kalitelerini değerlendirmeyi öneriyoruz. Kalite standardı olarak Wikipedia'daki seçkin içerikli makaleleri kullandık. Makalelerin değişiklik geçmişlerinden özellikler çıkararak, bilinen makina öğrenmesi yöntemleriyle makaleleri seçkin içerikli ve seçkin içerikli olmayan şeklinde sınıflamaya çalıştık. Wikipedia'daki makalelerden oluşturduğumuz bir veri seti üzerinde elde edilen deneysel sonuçlar göstermektedir ki geliştirdiğimiz yöntemle tatmin edici bir düzeyde sınıflama performansı elde edilebiliyor. Yeni özellikler çıkararak bu performansın daha da artırılabileceğini düşünüyoruz.
Özet (Çeviri)
Wikipedia is a free encyclopedia which has millions of articles. Since articles are collaboratively edited by many users there is no standard in the quality of articles. Although there are articles which have high quality (such as featured articles), some articles have poor quality or insufficient information.In this work we propose to use monthly revision histories of articles in order to assess article quality. We use featured articles in Wikipedia as our standard for quality articles. We extract features from revision history of each article and try to classify articles as featured and non-featured using well-known machine learning algorithms. We achieve a satisfactory classification performance using our methodology as the experimental results on a Wikipedia article dataset that we create shows. We think that this performance is open to further improvement by extracting more features.
Benzer Tezler
- Measuring the automation level of generic activities of Turkish banks
Başlık çevirisi yok
M.A.LEVENT KUTAN
- Measuring export diversification in Turkey over time
Türkiye`deki ihracat çeşitlemesinin zaman içindeki değişiminin ölçülmesi
BANU ŞAHİN
- Measuring export diversification between Turkey and middle east countries over time
Türkiye`nin Orta Doğu ülkelerine yaptığı ihracatın zaman içinde çeşitlenmesinin ölçülmesi
MURAT GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
EkonomiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜZİN ERLAT
- Measuring climate for innovation in teamwork: Adaptation and validation of Team Climate Inventory (TCI) into Turkish
Ekip çalışmasında yenilik ortamını ölçmek: Ekip Ortamı Envanteri'nin Türkçeye uyarlanması ve geçerliliğini ölçmek
ABBAS YAGHOBİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
İşletmeMarmara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDAN KEPİR SİNANGİL