Geri Dön

Denemelerde eksik verilerin iterasyon ve kovaryans metotları ile tahmini ve karşılaştırılması

Estimation and comparison of the missing data by using iteration and covariance methods in the experimental designs

  1. Tez No: 702733
  2. Yazar: İRFAN ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NECATİ YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Ana faktörlerin etkisi ve araştırıcının kontrolü dışında, verilerde meydana gelen boş deneme ünitelerine eksik müşahede denilmektedir. Herhangi bir deneme planında kayıp değerin bulunması planlı bir denemenin dengeli yapısını bozacağından normal varyans analizi yapılamayacaktır. Böyle bir durumda ya en küçük kareler metodu uygulanır veya kayıp değerin bulunduğu ünitedeki gözlem değeri bulunup yerine yazıldıktan sonra varyans analizi yapılır. Pratikte kompleks dengesiz deneme planlarında en küçük kareler metodunu uygulamak oldukça zor olduğundan genellikle araştırıcı tarafından tercih edilmemektedir. Eksik müşahedenin bulunduğu denemede varyans analizi birkaç farklı yöntemle yapılmaktadır. Bu çalışmada, eksik müşahedenin tahmininde iterasyon ve kovaryans analizi metodunun nasıl kullanılacağı gösterilmiş ve eksik müşahede yerine yazıldıktan sonra yapılan analiz sonuçları karşılaştırılmaya çalışılmıştır. Metotlar tesadüf blokları ve latin kare deneme planlarında elde edilen verilere uygulanmıştır. Sonu olarak iterasyon metodu basit planlarda bazı avantajlara sahip olmasına rağmen kompleks planlarda elverişli bulunmamıştır. Eksik müşahedenin ve sapmasız kareler ortalamalarının tahmininde kovaryans analizi metodunun uygulanması hem basit hem de kompleks deneme planları için oldukça kolaydır.

Özet (Çeviri)

An empty experimental unit which occur in the data without effect of main factor and control of researcher is called missing observation. To make a normal analysis of variance is impossible when enough missing observation is exist in the data due to the unbalance structure of planned experiment. In this case either we have to use special least square methods or to use normal analysis of variance after estimation of missing observation. In practice if you have complex experimental design, it is very difficult to apply least square estimation methods. Therefore, usually least square method has not been preferred by experimenters. Analysis of variance can be done by using some kind of methods on data with missing observation in the planning experiments. In this study we show that how to estimate of missing data by using iteration and covariance analysis methods and we tried to compare the results of analysis after replacing the missing data. This two methods have been applied for estimating missing data obtained from randomized complete block and latin square designs. As a result, iteration methods although have some advantages for simple experimental designs but have not for complex designs. Estimation of missing data and unbiased mean square by covariance analysis methods with computer is very easy for both simple and complex experimental designs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39286

    Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  2. Tez No

    564936

    Mikrodalga frekanslarında ince ve geniş bantlı elektromagnetik soğurucu tasarımı için optimizasyon yaklaşımı

    Optimization approach to the design of thin and broadband electromagnetic absorber for microwave frequencies

    KADİR ORKUN MISIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL

  3. Tez No

    247217

    Tekrarlanan ölçümlü denemelerde kovaryans yapılarının karşılaştırılması

    Comparision of covariance structures in the repeated measured trials

    ŞİRİN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL BEK

  4. Tez No

    431729

    Klinik ve biyolojik denemelerde ID50 ve ED50 tahmin yöntemlerinin dağılım türlerine, doz aralıklarına ve denek sayısına göre etkinliğinin karşılaştırılması

    Comparison of effectiveness of the estimation methods for ID50 and ED50 according to distribution types, dose intervals and number of subjects in clinical and biological assays

    MERVE SEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAZIM ÖZDAMAR

  5. Tez No

    371570

    Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri

    Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform

    NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ

Geri Dön