Adli diş hekimliğinde cinsiyet ve yaş tahmininde dental volümetrik tomografi kesitsel ölçümlerinin kullanımı
Gender and age estimation in forensic dentistry using dental volumetric tomography cross-sectional measurements
- Tez No: 703252
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA ÇAĞLAYAN
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Adli diş hekimliği, KIBT, yaş tayini, cinsiyet tayini, diş, Forensic dentistry, CBCT, age determination, sex determination
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Amaç: Çalışmanın birinci amacı Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi (KIBT) görüntülerinde pulpa genişliği/diş genişliği oranını kullanarak yetişkin bireylerde yaş tahmininde bulunmaktı. İkinci amacı KIBT görüntüleri üzerinde çeşitli odontometrik ölçüm teknikleriyle cinsiyet tahmininde bulunmaktı. Materyal ve Metot: Çalışmada 2008-2021 yılları arasında bölümümüze başvuran hastalardan elde edilen KIBT görüntüleri retrospektif olarak incelenmiştir. Yaş tahmini için 175 hastanın mandibuler 1. molar dişlerinin pulpa genişlik/diş genişlik oranı hem horizontal hem de vertikal düzlemde hesaplanmıştır. Cinsiyet tahmini için 503 hastanın 43, 33 nolu dişlerinin meziodistal çapları, ilgili dişlerin pulpa odası tepesinden ve kronlarının orta üçlüsünün en geniş en distal noktasından ark genişliği ve 43,33 nolu dişler için mandibuler kanin indeksi hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar istatiksel olarak analiz edilmiştir. Bulgular: Yaş tahmini için lineer regresyon analizi yapıldı. Dişlerin pulpa genişlik/diş genişlik oranı vertikal olarak %17,8 ölçüsünde, genişlik olarak ise %3,6 ölçüsünde yaşı açıklayabilmektedir. Yaşın değişimi sırasıyla % 82,2-96,4 oranında başka faktörlere bağlı olarak farklılık göstermektedir. Cinsiyete göre 43 ve 33 nolu dişlerin kanin-kanin pulpa, kanin-kanin distal, 43 md, 33 md, oran pulpa 43 ve oran pulpa 33 ortalamaları erkeklerde kadınlara göre daha yüksek olup, bu durum istatistiksel olarak önemli iken oran distal 43 ve oran distal 33 önemli bulunmamıştır. ROC analizi sonucunda duyarlılık ve seçiciliği birbirine en yakın olan noktada cut-off değeri belirlenmiş ve en dengeli 43 nolu dişin ölçümleri olduğu saptanmıştır. Sonuç: KIBT görüntüleri kullanılarak yaş tahmini için kullanılan ölçümlerin tek başına kullanılmasının yetersiz olduğu görülmüş ve bir regresyon denklemi oluşturulmamıştır. Cinsiyet tahmini için 43 ve 33 nolu dişlerin meziodistal çap ölçümlerinin adli bulgulara destek olarak kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Aim: The primary aim of the study was to estimate age using the pulp width/tooth width on Cone Beam Computed Tomography (CBCT) images. The second purpose was to predict gender on CBCT images with various odontometric measurement techniques. Material and Methods: In the study, CBCT images obtained from patients who applied to our department between 2008-2021 were analyzed retrospectively. For age estimation, the pulp width/tooth width ratio of the mandibular first molar teeth of 175 patients was calculated in both the horizontal and vertical planes. For gender estimation, the mesiodistal diameters of teeth 43, 33 of 503 patients, the arch width from the pulp chamber top of the relevant teeth and the widest distal point of the middle third of their crowns, and the mandibular canine index for teeth 43,33 were calculated. Obtained results were analyzed statistically. Results: Linear regression analysis was performed for age estimation. The pulp width/tooth width ratio of the teeth is 17.8% vertically and 3.6% in width, which can explain the age. The change in age varies by 82.2-96.4%, respectively, depending on other factors. According to gender, the averages of canine-canine pulp, canine-canine distal, 43 md, 33 md, ratio pulp 43 and ratio pulp 33 of teeth 43 and 33 are higher in males than females, and this is statistically significant, while the ratio is distal 43 and ratio distal. 33 were not found significant. As a result of the ROC analysis, the cut-off value was determined at the point where the sensitivity and selectivity were closest to each other, and it was determined that tooth 43 was the most balanced. Conclusion: It was found that the measurements used for age estimation using CBCT images alone were insufficient and a regression equation was not created. It has been concluded that mesiodistal diameter measurements of teeth 43 and 33 can be used to support forensic findings for gender estimation.
Benzer Tezler
- Bireylerin panoramik radyograflarında kök gelişim aşamaları değerlendirilerek belirlenen yaş ile kronolojik yaş arasındaki uyumun araştırılması
Investigating the compliance of age determined by evaluating the root development stages on panoramic radiographs with chronological age
BURAK KEREM APAYDIN
Doktora
Türkçe
2014
Diş HekimliğiSelçuk ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FÜSUN YAŞAR
- Çocuk hastalarda panoramik radyografilerde yaş ve cinsiyet tayininde morfometrik ölçümlerin kullanımının farklı yaş tespit metotları ile karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi
Comparative evaluation of age and gender on panoramic radiographs in pediatric patients using morphometric measurements and four different age estimation methods
CEREN SOLAK
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2022
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiPedodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLŞAH ÇOĞULU
- Hipotiroidili çocuk hastalarda iki farklı metotla diş yaşı tahmini
Dental age estimation with TWO different methods in pediatric patients with hypothyroidism
CANSU EMEKSİZ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2022
Diş HekimliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiPedodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAGEHAN YILMAZ
- Diş hekimlerinde doğal kraniyofasiyal ve dental değişikliklerin longitüdinal olarak değerlendirilmesi
Evaluation of natural craniofacial and dental, changes in dentists – longitudinal study
ABDELRAHMAN SAWAFTA
Doktora
Türkçe
2018
Adli TıpAnkara ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLİN UFUK TOYGAR MEMİKOĞLU
- Sayısal dental modellerden otomatik cinsiyet tespiti
Automatic gender determination from digital dental models
BETÜL UZBAŞ
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN