Development of hand-held laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) device
El tipi lazer-oluşturmalı plazma spektroskopisi (LIBS) aygıtı geliştirilmesi
- Tez No: 704646
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL EFE ESELLER, DOÇ. DR. HALİL BERBEROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak örnekleri birbirinden ayırt edebilen bir el tipi sistem geliştirdik. Bu tezin temel amacı, yüksek enerjili malzemeleri ayırt etmek için temel oluşturan bir sistem geliştirmektir. Bu sistem, C (248 nm, 1069 nm), O (777 nm, 926 nm), H (656 nm,486 nm), N (868nm, 1011 nm), San Bantları (300 nm – 650 nm) gibi element ve moleküllere sahip olan yüksek enerjili malzemeleri niteliksel ve niceliksel olarak analiz edebilir. Bu elementlerin ve moleküllerin dalga boyu bilgileri Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) veri tabanından elde edilmiştir. Bu sistem, örnekleri analiz etmek ve belirlemek için makine öğrenme algoritması (Destek Vektör Makinesi/SVM) kullanır. El tipi bir sistem olarak geliştirilen bu sistem, sonuç olarak tüm kontrol, iletişim ve kullanıcı ara yüzü (UI) mekanizmaları için gömülü platformda geliştirilmiştir. Bu amaçla ST Microelectronics tarafından geliştirilen ve STM32F746ZGT6 modeli olan ARM (ARM Cortex M7) tabanlı mikro denetleyici birimi (MCU) kullanıyoruz.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we developed a handheld system that can distinguish samples between them using machine learning algorithms. The main aim of this thesis is developing a system that is base for distinguishing high energetic materials. This system can analyze qualitatively and quantitatively high energetic materials those have elements and molecules as C (248 nm, 1069 nm), O (777 nm, 926 nm), H (656 nm,486 nm), N (868nm, 1011 nm), Swan Bands (300 nm – 650 nm). The wavelength of these elements and molecules information has been obtained from National Institute of Standards and Technology (NIST) database. This system uses machine learning algorithm (Support Vector Machine/SVM) to analyze and determine samples. This system developed as a handheld system, as a result has been developed in embedded platform for all the control, communication and user interface (UI) mechanisms. We use an ARM (ARM Cortex M7) based microcontroller unit (MCU) that is developed by ST Microelectronics and model is STM32F746ZGT6 for this purpose.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri
Başlık çevirisi yok
AHMET CAFOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
EkonomiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN EROL
- Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü
Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension
ÜLKÜ AYBERK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı